拟薄水铝石气流干燥过程数值模拟优化

对已建立的拟薄水铝石直管气流干燥系统数学模型,采用Matlab语言调用标准四阶 Runge-Kudra法进行数值模拟,给出高精度的数值解,现有烘干机的测试实验表明模拟结果与测试数据一致.对于多自变量参数干燥优化方程,以模拟方程为基础,确定相应的目标函数,采用多次正交试验法进行模拟试验,逐渐逼近最优值,最终获得了最优值,给出实际干燥系统的最优方案,其最优参数在实际应用中效果良好,并对参数匹配规律进行了分析.这些将为开发新的气流干燥系统提供有效的优化设计依据.图3,表8,参13.     

锚杆锚固结构中导波传播的数值模拟

用理论分析、数值模拟和实验测试的方法研究了自由锚杆和锚固锚杆中的波传播特性.研究结果显示在测试激发波的频率范围内(10～100 kHz),锚杆中传播的波是一个和边界条件相关的导波,不同频率的波在锚杆中传播的速度不同.同时分析了采用有限元模拟锚杆中传播的导波时网格密度对模拟结果精度的影响.模拟体波时一般要求在波传播方向上的N值(一个波长内的单元数)大于20,但模拟杆状结构中的导波传播时N值要大于30,并且径向(垂直波传播方向)的N要求比轴向(波传播方向)N值更大.而且模拟不同频散特性的波需要用不同的N值,也就是说对于同一频率的波,频散越大,所需要的N值亦越大.实验室对自由锚杆和锚固锚杆的测试结果与数值模拟的结果取得了很好的一致性.     

-60℃低温速冻柜内送、回风口设置方式研究

对低温速冻柜内送、回风口设置方式利用Fluent软件进行了模拟,同时进行了实验测试.通过模拟结果与实验数据的对比分析得出:在较佳设置情况下,空负荷条件时测点的模拟与实验测得的温度值与速度值比较接近,由此为相关低温速冻柜柜内的送、回风口设置方式提供了技术参考.     

煤着火特性的实验研究

建立热态实验台模拟链条炉内实际的燃烧过程 ,对煤的着火特性进行研究测试 .对实验方法及原理进行了论述 .实验结果对层燃锅炉 ,特别是链条炉排锅炉的实际运行提供一定的依据     

煤自燃温度场三维对流扩散方程的有限元解法

基于三维松散煤体温度场对流占优扩散偏微分方程数学模型,使用有限元方法解决一定边界条件下的煤自燃温度场控制方程模拟煤温的自然变化趋势,数值模拟出一组具有动态变化规律的空间对应温度值.用煤温测试装置测得煤堆中一些特定点的瞬态煤温的变化温度后对比了模拟温度值与实验温度值,比较分析结果的可行性,根据模拟结果对模型进行评价,为建立快速、准确的煤自燃预测预报系统奠定了基础.     

基于Multisim10的MC1496调幅电路仿真及分析

介绍了在Multisim10仿真平台中构成集成电路模块的方法,并基于Multisim10仿真软件,对模拟乘法器MC1496构成的调幅电路进行仿真.依据仿真原理电路设计实物电路进行测试.并对仿真结果和实际电路测试所得数据进行分析比较.     

全自动热泵用四通电磁换向阀寿命试验台的研制

对JB/T7230 94热泵用四通换向阀进行了研究分析,用实际的制冷工质代替氮气,模拟四通换向阀的实际工作环境,测试四通换向阀的使用寿命.设计建造了一套全自动四通换向阀寿命测试系统,研制了试验环境空气处理系统,编制了工况参数控制和电气系统设计及软件程序,并进行了四通换向阀的寿命测试试验.试验结果表明,用制冷工质模拟实际工作条件能够准确测试四通换向阀的寿命.     

石羊河流域无观测资料地区径流模拟

基于水文模型管理和调配石羊河流域无资料地区的水资源,首先要解决模型的参数问题.为了使模拟结果更贴近实际观测值,基于变异系数法量化流域水文相似度,选取参证流域,构建SWAT水文模型,移植其模型参数进行水文模拟.以西营河为参证流域,将金塔河作为验证流域,移植参数进行径流模拟,结果表明模拟值与实测值平均相对误差、相关系数及效率系数分别为9.3%、0.80、0.78,其拟合精度满足模拟要求.在此基础上,构建无观测资料东大河流域的SWAT模型,移植西营河流域的模型参数进行径流模拟.结果表明,东大河多年平均径流量模拟值为3.345×108 m3,与实际观测值的平均相对误差为3.38%,可满足径流模拟的要求.有效地提高了西北内陆河流域无观测资料地区水文模拟精度,较好地解决了径流模拟中的不确定性问题.     

淤泥质土地区CFG桩复合地基沉降

运用FLAC软件对杭州开发区某办公楼复合地基沉降进行数值模拟,结合工程实际对FLAC模拟结果进行了位移矢量和沉降分析,并将数值模拟结果和实测沉降值进行对比. 在对数值模拟结果和实测数据进行深入分析的基础上,总结出影响CFG桩复合地基沉降的主要因素. 分析发现桩土相互作用、桩的设置、载荷时间关系和土层应力分布对复合地基沉降影响显著.     

基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测

电介质复合材料是重要的储能材料,其电容是电容器关键参数之一.传统方法中,实际的电容值是由仪器直接测试得到,给定微观结构的复合材料其电容值可以由泊松方程计算得到.在计算机模拟生成的数据集基础上,采用CNN-SVR模型进行了预测研究,研究结果表明,机器学习方法能够快速有效地预测给定复合材料微观结构的电容值,不仅克服了静态物...