偏好强度可调的DEA模型评价高校学科建设效率

为了提高学科建设效率评价的有效性,首先,将偏好强度比下限引入指标偏好数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型模型中,构建了偏好强度可调的DEA模型. 其次,验证了通过设置不同的偏好强度比下限,该模型可以实现无偏好、偏好序以及具体偏好强度情形的效率测算. 最后,运用该模型研究我国“世界一流大学”建设高校学科投入产出效率状况,选取2012—2015年我国32所教育部直属的“985”高校相关数据进行实证研究. 实证研究的评价结果有助于教育主管部门和相关高校深入分析学科建设的投入产出情况,可基于不同的发展阶段和实际情况进一步优化学科建设资源配置.     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.     

基于DEA的高校实验室效率评价聚类分析

对高校实验室效率进行科学评价与合理分析,对于教育规划、经费划拨及高校实验室自身发展都具有重要意义。从投入产出的角度出发,结合实验室信息统计工作实践,运用数据包络分析方法,对福州大学24个实验教学中心(实验室)进行效率评价。重点采用不同特征和方法对评价结果进行聚类分析,针对分析结果提出有关提高实验室效率的参考建议。实证表明DEA方法和聚类分析对高校实验室效率评价具有可行性和有效性。     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

基于DEA的内蒙古旅游业效率评价

从横向和纵向两个方面对内蒙古旅游业业绩表现进行了合理评价,横向分析了内蒙古与中国各省份之间的效率差异,纵向比较了内蒙古各盟市旅游业经营效率的差异。依据中国31个省市2014年的旅游数据和内蒙古12个盟市2010~2014的旅游数据,运用DEA方法中的CCR与BCC模型结合其专业软件MAXDEA从横向和纵向两个视角分析了其综合效率、纯技术效率、规模效率,探究了弱有效或无效的原因并给出了无效单元改进的建议与对策。     

梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究①

针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。     

体现决策者偏好的模糊DEA模型及其应用

在模糊DEA模型的基础上,引入模糊数的加权平均值,建立了一个可以体现决策者风险偏好的模糊DEA模型.通过对此模型的求解可以实现决策者在不同乐观程度下对决策单元的评价.最后,通过对几家超市的效率评价的实例分析,验证了该模型的优越性.     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

带有SEM约束锥的DEA模型及在建筑业效率中的应用

在对数据包分析(DEA)模型发展历程回顾的基础上,为了提高投入、产出指标选取以及权重确定的客观性,解决投入、产出指标存在隐变量以及测量指标间存在关联性或因果关系等问题,引入结构议程模型(SEM)约束锥,提出带有SEM约束锥的DEA模型.该模型利用SEM对原因变量和结果变量进行回归分析,客观确定指标权重,进而利用SEM方法对DEA模型权重的选择加以限制.利用该模型对中国区域建筑产业竞争效率进行实证分析结果表明,通过该模型缩小了分析结果与实际状况之间的偏差,同时提高了分析的精度.     

民族地方院校学科建设绩效评价与优化路径——基于数据包络分析（DEA）的“投入-产出”模型

民族地方院校学科建设投入相对稀缺,学科建设绩效及其影响因素和提升策略直接关系到“双一流”背景下民族地方院校学科建设战略的选择和导向的确立.为此,基于投入的资源条件,构建了一套切实可行的学科评价指标体系,选择了6所民族地方院校作为样本,运用数据包络分析方法（DEA）进行了“投入-产出”基础上的学科评价实证研究,得到了样本各民族地方院校学科建设的成效及其实际水平,进而有针对性地提出了若干有助于提升学科建设绩效的建议.     

学科评估结果的理性评判及其与世界一流学科建设的关系

高校学科评估结果及其变化与学科发展的动态性和参评规则紧密相关,需在理性评判的基础上读懂学科评估的本质。学科评估与世界一流学科建设在性质与目的、管理对象和管理方式等方面存在较大差异,但也可以通过目标引领、管理互补和制度构建实现一定程度的结合与统一。学科评估与世界一流学科建设的现实路径与根本出路还在于学科国际评估与认证制度。我国大学需要积极参与学科国际评估与认证,逐步形成和内化学科评估国际化理念,建立常态化学科国际评估机制,加强同区域内国际评估与认证机构的联系,推进国内学科国际评估体系建设,并注重学科国际评估文化的培育。     

大学学科建设的战略思考

学科建设在大学发展处于核心的地位,是提高大学教学、科研及社会服务能力和水平的重要基础。在新形势下推进学科建设,需要人们准确把握学科建设的特点,遵循学科建设的规律性要求,理顺关系,理清思路,明确学科建设的战略选择和策略措施。     

以学科建设为龙头的地方高校核心竞争力的培育

大众化背景下的高等教育,高校之间的竞争日趋激烈,社会对高等教育的需求越来越高,提升核心竞争力是每一所高校追求的目标。地方高校就目前的现状来说,是竞争中的弱势群体。要提高核心竞争力,必须立足区域经济社会发展需求,突出学科建设的龙头地位,强化特色意识,强化自身服务区域的大学功能,把特色培育与大学功能的发挥有机结合起来。     

新建本科院校加强学风建设探究

学风建设作为高等学校教学管理工作的一个重要组成部分,也是新建本科院校发展过程中的一大难题,既能反映学院的办学水平和体现学院的办学品位,又关系到人才培养目标的实现。从新建本科院校加强学风建设的重要性和紧迫性,学风建设存在的问题及原因分析,学风建设的具体对策三个方面进行了论述。     

DEA交叉评价法在高校效益评价中的应用

简要介绍DEA方法,着重采用改进的DEA交叉评价法对国防系统7所高校的数据进行分析,进而对其办学效益进行排序。结果表明,7所高校的投入产出基本达到最优,反映了它们在当前建设阶段所取得的积极成果。     

综合性大学教育学科建设的思考与实践--石中英教授专访

一些综合性大学教育研究机构的裁撤与调整曾给综合性大学教育学科带来危机感,但综合性大学迈入内涵式发展道路的趋势又为教育学科建设提供了难得的历史机遇。通过访谈清华大学教育研究院院长石中英,勾勒出综合性大学教育学科建设的基本路径:(1)综合性大学教育学科建设一定要扬长避短,在利用大学平台和学科优势、强化学科特色、促进交叉创新和提高国际影响力等方面用力;(2)综合性大学教育学科是否要办本科及师范教育不能一刀切,要立足于自身办学历史、学科布局及教师队伍状况;(3)服务学科与服务学校之间必然存在矛盾是伪命题,清华大学教育学科建设的价值取向是将自身建设与大学建设以及国家教育现代化同向同行;(4)综合性大学教育学科建设要提高站位,研究初心不应止于教育知识的生产,更应通过更加有解释力的教育理论建构,指向教育实践的改进和亿万青少年学生的健康成长。