重庆市人均收入与商品房销售额模型分析

本文通过对重庆市1990年—2011年人均纯收入与商品房销售额分析发现商品房销售额很大程度上是取决于当时的人均收入。对人均收入的分析表明人均收入的提高对社会发展起到积极的作用。     

一元线性回归数学模型在牡丹江农垦地区公路运输量预测分析中的应用

本文在充分的数据调查基础上,运用科学的理论和方法对牡丹江农垦地区的运输量进行预测与分析。通过本文的预测分析比较科学地反映了该地区运输量的变化趋势,这对确定该地区交通设施的容量、运输企业制定生产目标和作出各种经营决策等有着重要的参考意义。     

一元回归的数值解法

本文基于数值模拟原理,提出一元线性回归的数值解法,并分别就一元线性回归和一元非线性回归问题进行讨论,结论表明,一元线性回归的数值解法与数理统计解法结果完全吻合,但一元非线性回归的数值解法比所谓的线性化数理统计解法可靠,且对不可线性化非线性回归问题,用数值解法亦可求出回归结果。     

我国社会物流需求量的非线性回归预测

为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测.文中以1992-2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测.该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014-2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考.     

一元回归统计分析模型在土地利用动态监测中的应用

概述了一元回归统计分析模型的几种常见类型 ,给出了各种函数的曲线标准形式和将非线性问题线性化的方法 ;详细阐述了计算软件的功能和使用方法 ,并以河北省某市建成区为实例进行计算 ,证明方法可行 ,原理正确 ,结果可靠     

一元整体线性回归模型解算

主要讨论了最常用的一元线性回归问题,分析了同时顾及自变量和因变量误差回归解算的相关问题,对采用同时考虑自变量和因变量误差的条件平差解算法,通过分析得出其解算出回归参数的估值与不考虑自变量误差情况下回归参数的估值一致,同时给出了同时考虑自变量和因变量误差的整体最小二乘解法,通过算例分析得出了整体最小二乘法解算的有效性.     

EXCEL在一元线性回归分析中的应用

通过调查一个餐饮连锁店,附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系,建立一个以大学生人数为自变量,而季度销售额为因变量的回归模型,用EXCEL进行回归分析并预测季度销售额,说明EXCEL在回归分析中的应用。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7．0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

一元线性回归显著性检验方法分析

本文主要阐述一元线性回归显著性检验的三种常用方法(t检验法、F检验法、R检验法)之间的联系,及其检验效果的一致性。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7.0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

一元线性回归法在边防情报分析中的应用

一元线性回归法是一种已经在信息分析领域得到广泛应用的定量统计方法。本文首先阐述了一元线性回归法的定义和作用,然后依次论述了在边防情报分析中应用此法的四个步骤（选择特征参量,设定回归方程,求回归系数,相关性检验）,最后通过一个边防实例演示了整个应用分析过程。     

房地产投资供给量和需求量的多元回归预测分析

本文针对我国房地产投资供给量和需求量预测存在的不足,提出多元回归分析预测方法,从而为房地产的发展做了有益的探讨。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

定比回归法在价格指数预测中的应用

为了解决各类统计方法在预测价格指数时精度普遍不高的问题，利用定比回归的思想，给出价格指数的一种具有较好精度和直接经济背景的预测方法，并在价格异常波动的年份通过修正回归直线的斜率的方式来得到修正的预测值，使人们在各种情况下都可以对价格指数的走向有一个较为明确的了解。这种方法，在预测各类增长指数型的指标时,可作为传统的线性回归法和灰色模型的一种有效的替代方法。     

一元线性回归模型在电力系统负荷预测中的应用与MATLAB实现

基于一元回归模型的电力负荷预测技术是以历史负荷为资料建立数学模型,对未来时间内的负荷进行预测,从数学角度看,就是利用数理统计中的一元回归方法,通过对变量的观测数据进行统计分析,确定变量之间的相关关系,从而实现预测的目的。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,以北京地区年负荷为例,证明该模型具有良好的实用性。     

煤炭需求量增长率预测的非线性动力学模型

从非线性动力学观点出发，以煤炭需求量增长率的时间序列为基础，研究了其所蕴含的动力学特征；求解了该系统的相空间特征及其吸引子，建立了煤炭需求量增长率预测的非线性动力学模型，并采用Kolmogorov嫡给出了模型的时间尺度．图1，表1，参3。     

基于一元线性回归分析法的施工成本预测研究

运用一元线性回归分析法,建立了工程建筑面积和施工成本的线形回归模型,预测了拟建和在建工程的施工成本,为工程投标以及工程施工成本管理提供了依据。     

非线性回归模型在股价预测中的应用

非线性回归分析法是随机过程中一种常见的分析方法,它被广泛地应用于各个领域中。就此方法在经济中的应用,建立了一个非线性回归模型,并用实例分析了如何用此模型来预测股票价格的走势。