新建高速公路诱增交通量与区域经济互动关系——以贵州省为例

新建高速公路的诱增交通量与项目区域经济的互动关系在计算诱增交通量时无法体现,本文对常规重力模型进行适当调整,使其表现由新建交通项目诱增的交通量与项目区域经济的互动性关系。以厦蓉高速的贵州省与广东省段及贵州省内新建高速交通项目为例,实例计算由于新建的交通项目诱增的交通量与经济之间的关系,结果表明的新建高速公路明显缩短两经济区域的时间距离,增大了贵州省内的地级市连通度,从而诱增部分交通量并促进两区域经济增长。     

基于系统平衡法的区域交通量预测方法探讨

解决在无现状调查OD或现状OD资料不全的情况下,充分利用未来年度各区域城市总体规划和经济圈发展规划,更加科学合理地预测发展变化较大区域交通量。采用多元回归分析进行交通需求预测、采用系统平衡法进行交通分布预测,最后以重庆市一小时经济圈交通量预测为例,对预测结果进行了评价分析。     

城市交通系统双区域边界控制的模型预测控制方法

交通系统区域控制可高效缓解交通拥堵并提高交通效率。本文考虑了城市交通系统区域累积量的平衡性和稳定性,建立了双区域边界控制模型,且采用模型预测控制方法对该模型进行控制,从而有效实现交通系统在有限时域内累积量和控制量的闭环稳定。同时,仿真模拟了交通需求量为常数和交通需求量变化情况下的交通性能,结果表明模型预测控制方法能根据实时交通需求量和累积量来调整控制状态,发现区域累积量的稳定性可使区域累积量尽量接近稳定状态,从而避免交通拥堵并提高交通效率,且控制变量的稳定性可使其尽快稳定并降低控制成本。     

城市交通重大事件的客流预测实验设计与实现

设计并实现了基于多源交通数据的重大事件影响下城市交通客流预测实验平台。基于现有的交通预测方法基础上,提出对城市路网划分为多个子区域,基于区域内重大事件的举办通过融合天气、事件、时间等多源因素,分别对每个子区域内出租车的上下客情况,提出采用遗传算法优化BP神经网络进行出租车上下客数量预测。该实验平台选定纽约市麦迪逊广场花园附近1公里的区域为研究区域,应用文中的算法对该区域进行区域划分和客流预测,所提出的方法能够有效地提高预测精度。     

高速公路改扩建后区域路网交通分流模型

为量化分析高速公路改扩建分流后区域路网的拥挤程度和服务水平,充分考虑路网分流条件,以系统饱和度为约束条件,以区域路网内分流系统最优为目标,建立了具有实时反馈效用的高速公路改扩建交通分流机制和分配模型。以陕西潼关至宝鸡高速公路改扩建作业项目为例,应用新建模型对2种交通分流方案进行了对比。研究结果表明:该模型考虑分流路段的交通量分担能力,以分流后路段交通量和路段通行能力之比作为权重系数,来反映分流后区域路网的交通拥挤状况,能够实现区域路网内交通分流的系统最优,达到配流均衡。通过应用该方法对大型车分流和小汽车分流两套方案进行的对比分析,表明大型车辆分流方案的路段饱和度优于小汽车分流方案。     

基于深度学习的城市区域短时交通拥堵预测算法

城市的交通拥堵已经成为了各个城市中的普遍现象,严重影响了城市日常交通以及人们的出行。针对城市区域交通流的研究与分析,本文为了准确的对城市交通状态进行预测,通过网格划分的方法,把城市区域划分为多个区域,根据城市交通数据流的时空特征,提出了一种基于深度学习的城市交通拥堵预测模型（CS-Transformer）。该模型通过使用卷积神经网络(CNN)提取基于网格划分的城市区域交通数据的空间特征,然后采用全连接神经网络增强模型的表达能力,再通过相似性位置编码机制(SPEM)把位置信息加入交通数据中,最后运用Transformer网络捕捉交通数据的时间依赖特征。用成都市出租车GPS数据对模型进行验证,结果表明该模型预测结果优于卷积神经网络（CNN）、Transformer和CNN-Transformer等模型,以均方误差（MSE）为评价指标,将测试集中交通路网的平均预测精度分别提高了 19.6%、26.3%和10%。     

面向区域交通状态预测的时空集成模型

在智能交通系统中,交通状态预测发挥着至关重要的作用。针对现有的交通预测方法集中于中微观层面,且时间和空间维度单一的问题,提出了一种面向区域宏观交通状态预测的集成模型。该模型以交通指数为依据,在时间维度上采用时间序列预测方法获得时间预测结果,在空间维度上采用支持向量回归方法获得空间预测结果,并在集成模型中将两者的结果融合。在交通指数云图上的实验结果表明,与单一维度的时间或空间模型相比,该模型能显著提高预测精度。     

基于层流边界层理论的单组分液体蒸发速率的预测

对单组分液体蒸发模型的研究进展进行了总结。根据层流边界层理论和分子扩散理论，建立了层流环境下单组分液体蒸发的数学模型，并进行了风洞蒸发实验。将实验结果同新建模型的预测结果以及常用蒸发模型的预测结果进行了对比分析。结果表明，新建模型的预测结果与实验结果的偏差为33．5％，预测精度仅次于Mackay ＆ Matsugu模型、NIOH-1模型和SUBTEC模型。在较低风速内，随着风速的增加，新建模型的预测精度逐渐增加；随着蒸发液体挥发性能的减弱，新建模型的预测精度增加。     

宏汇国际广场二期开发项目交通影响分析

论文通过宏汇国际广场二期开发项目对地块及周边区域现状用地、交通设施、交通运行情况进行调查分析,结合地块开发和其他相关规划,对未来交通需求做出预测分析。     

四阶段法在某县公路客运需求预测中的应用

为对繁昌县未来公路客运需求进行预测,采用四阶段法从出行生成、出行分布、方式划分和交通分配四个方面对公路客运需求进行预测,并利用transcad软件对模型进行计算及分配,获得繁昌县未来公路客运分配结果.结果表明,2015年繁昌县县城为主要交通发生和吸引区域,邻近乡镇运输量分布也较为集中.     

交通需求预测在土地开发利用方面的研究

随着城市建设的推进,单纯的提高交通供给不能有效地缓解当前交通问题,需要把交通建设与改善同土地利用结合起来。本文在对交通需求预测模型进行研究的基础上,采用四阶段模型法及Trans CAD软件对华北理工大学的部分区域进行远景的交通需求量进行预测,为对其作出科学、合理的规划提供理论依据     

滇东南交通运输规划（至2000年）

本文属滇东南区域发展系列规划之一，在简略地分析了区域交通现状后，着重研讨了公路、铁路线网结构、客货运流、运输枢纽。在此基础上对本世纪内运输发展前景进行预测，提出重点建设项目。     

智能交通控制网络的短时交通流预测研究

随着交通压力的逐步增加,对交通流实现短时的预测可以大大提高交通控制的工作效率。本文针对交通控制短时交通流预测的问题,以多堆标度法进行短时交通漉数据的采集和处理,详细阐述了根据此方法进行短时交通流预测体系的建立和使用。此种预测方法的实现,改变了传统交通流预测方法存在的弊端,提高了智能交通控制网络的短时交通流颓洲的功能,减轻了交通控制部门的压力,提高交通控制的工作效率。     

基于微观仿真的快速路短时交通流预测

利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真,可以预测一段时间以后的交通状况。沿着这个思路,描述如何利用仿真技术进行短时交通预测,特别是对如何建立满足实时性和动态性要求的交通生成模型进行了详细的阐述。通过对真实历史数据进行仿真预测,并分析对比,结果说明使用微观仿真模型进行短时交通预测是可行的。     

新型区域公路网交通产生量预测方法研究

以人工神经网络理论为基础，结合归预测和时间序列预测技术，形成一种新型的区域公路网交通产生量预测方法，从而克服了传统预测方法的局限性，提出了预测的准确性与合理性，为该方法在实际工程中得应用提供可能。     

三门峡城市交通发展规划探析

通过对三门峡市现状交通分析,合理预测交通发展规模,从而得出城市内部适度鼓励发展小汽车、遏制摩托车的增长发展战略,对外构建三门峡-运城都市区区域交通平台,寻找三门峡市城市交通发展的生长点。     

具有自组织能力的道路交通信号灯控制系统

在区域自适应协调控制模式的基础上,通过增加自学习和自组织功能,实现了一种人工智能化的控制模式.该模式根据历史流量和实时检测到的交通数据进行自我学习并利用专家系统、数据挖掘技术、交通仿真分析和交通预测模型对未来交通流的发展进行预测,在此基础上得到更适合的子区域划分,并自组织实现周期、绿信比、相位差的自适应调节.其使用的时间越长,得到的信息也越多,分配的方案就越合理,具有良性化发展的特点.     

GM（1.1）灰色模型在交通噪声预测中的应用

以两个不同区域为例，探讨了灰色系统理论的一维建模理论在交通噪声预测中的应用，本方法具有较一般预测方法所需信息量少，结果合理的优点。     

城市文教区交通噪声监测与综合治理

城市文教区是集学习、工作和居住一体的特殊城市区域,本文结合城市道路交通噪声在空间的传播及分布规律,考虑测试点在声场中所处的位置及环境特点,对城市文教区的交通噪声进行监测。根据监测结果和监测结论,采用灰色理论对交通噪声进行预测分析,并提出城市文教区降噪措施及综合治理对策。     

建设项目出入口设计分析

城市新建项目出入口设置的位置、数量及交通组织方式直接影响到项目出入口的服务水平,同时也决定了对城市道路的影响程度。因此,对建设项目出入口交通组织的分析具有重要的研究意义和实际应用价值。通过对出入口的通行能力及项目出入口驶出率的研究,分析了项目出入口应采取的交通组织方式。最后基于泉州市某新建项目对项目出入口设计方式进行了实例分析。