电负性连接指数^mJ及对无机氢化物PKa值的预测

受Randie分子连接性拓扑指数^mx的启发,构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mJ．^mJ的0,1阶指数^0J,^1J,与P区无机氢化物HaA的PKa值关联,结构选择性满足唯一性表征．     

电负性指数mD及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数^mX的启发，构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mD用^mD的0，1阶指数^0D,^2D与P区无机氢化物的pKa1值关联，拟合成2个线性方程，英相关系数与相关指数分别为0．9953和0．9955，拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

拓扑指数mN与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了电负性拓扑指数mN。用其0,1阶指数0N和1N,与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.9954和0.9954。结构选择性达到惟一性表征。预测取得了较好的结果。     

无机氢化物HxA的酸性与分子拓扑指数的关系

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境，构建了相似性分子价连接性拓扑指数TA和差异性分子价连接性拓扑指数^mSn，研究了两种新的分子连接性拓扑指数与P区无机氢化物的pKα1值相关性，相关系数均大于0．9980．新模型物理意义明确，计算简便，新的拓扑指数对于无机——P区氢化物的结构选择性呈现唯一性表征，而且与其酸性强度具有高度相关性，预测值与实验值高度吻合．     

无机氢化物pKa1与拓扑指数mU的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，构建了拓扑指数^mU．用其0，1阶指数^0U，^0U和^1U,^0U和杨频教授的ρ值与P区无机氢化物的pKα1值关联，拟合成3个回归方程，其相关系数与相关指数分别为0．9932，0．9943和0.9963,预测取得了较好的结果。     

拓扑指数mN与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了电负性拓扑指数mN.用其0,1阶指数0N和1N,与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.995 4和0.995 4.结构选择性达到惟一性表征.预测取得了较好的结果.     

拓扑指数mZ与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，构建了拓扑指数^mZ。用其1阶(^1Z)指数，1阶指数和元素电负性差的平方(XA-XH)^2与13种p区无机氢化物的pKa1值关联．拟合成2个回归方程，其相关系数与相关指数分别为0．9938和0．9961，结构选择性达到唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

电子密度连接性指数与非金属氢化物酸性的关系

原子的特征值di被定义为di=ni/ki,基于di建立电子密度的连接性指数mD,其中1D不仅计算简单,而且对无机氢化物AHm具有良好的区分能力,1D与非金属氢化物的酸性PKa具有高度的相关性,其pKa与1D,A原子的nd的复相关系数为0．9937,按此模型的计算值与实验值基本吻合。     

价电子轨道能量拓扑指数mE及其对P区氢化物酸性的预测

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了一种价电子轨道能量拓扑指数mE.利用其0阶(0E)和1阶(1E)指数,与13种p区无机氢化物的pKa1关联,拟合成2个线性回归方程.拓扑指数的结构选择性达到唯一性表征,相关系(指)数为0.9942(0.9949).预测取得了令人满意的结果.     

价电子轨道平均能量连接性指数mB及对无机氢化物酸性的预测

对Randic分子连接性拓扑指数mX的概念"点价"δi进行改造,构建了一种新的分子连接性拓扑指数,即价电子轨道平均能量连接性指数mB.用mB的0,1阶指数0B,1B与周期表中P区无机氢化物的pKa1关联,拟合成2个线性方程,其相关系数与相关指数分别为0.994 2和0.994 6,拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征.预测取得了较好的结果.     

电负性连接性拓扑指数mD及其对无机物理化性质的预测

本文对Randic分子连接性拓扑指数 mX的核心概念“点价”δi 进行修改 ,构建了电负性连接性拓扑指数 mD .用mD的 0、1阶指数分别与 2 0种碱金属卤化物的晶格能U、ΔrHm、离子水化能ΔrGθm 、5 1种金属离子水合热ΔrHθh 进行关联 ,拟合成若干个线性方程 .相关系 (指 )数均大于 0 95 ,最好的为 0 9973 ,满足优级或良级标准 .结构选择性达到唯一性表征 ,预测取得了较好的结果 .     

拓扑指数mF及其对无机物理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，该文构建了价电子平均吸引能拓扑指数^mF．用其0，1阶指数^0F、^1F与P区无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△rHm、水化能△rGm^θ和核间距R0关联，拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0．9958(0．9960)、0．9966(0．9986)、0．9763(0．9840)、0．9766(0．9815)和0．9969(0．9969)，满足优级或良级标准，预测取得了较好的结果．     

有效主量子数拓扑指数及与氢化物酸性的关系

定义了有效主量子数拓扑指数（ Ｎ） 和成键原子有效主量子数ｎ*．Ｎ对１３种Ｐ区氢化物实现唯一性有征,并与其酸性强度（ｐＫａ） 呈现高度相关性．Ｎ结构意义明确,计算方法简单,使用方便;而且预测结果令人满意, 优于文献方法．     

拓扑指数mP在预测无机物理化性质中的应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了拓扑指数mP.用mP的0和1阶指数分别与20种碱金属卤化物的生成焓ΔfH(○-)m、离子水化能ΔhG(○-)m、晶格能U1、气态碱金属卤化物核间距R0,20种碱土金属卤化物的晶格能U2,51种金属离子水合焓ΔhH(○-)m和80种离子标准生成焓ΔfH(○-)m关联,拟合的回归方程的相关系(指)数为0.975 3(0.983 4)、0.976 1(0.981 6)、0.996 4(0.998 6)、0.996 7(0.996 7)、0.978 9(0.989 0)、0.990 1和0.980 5,满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.