松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区，基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型，引入了遗传算法，提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策．该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构，又可加快网络的收敛速度，并能改善网络的全局寻优能力，是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展，同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据．     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

非线性数据分析中的算法优选

运用模糊优选理论建立非线性数据分析方案的优选模型，进行非线性数据分析方案选择，能有效地减少主观因素的影响，优选结果准确可靠。结合实例介绍了模型的使用方法。     

矿井通风系统优选的多属性决策方法

采用基于客观赋权方法的多属性决策方法，对矿井通风系统的决策方案进行了排序优选，使得优选模型更客观、精确。     

校园网主干网的模糊优选

运用模糊优选理论建立校园网主干网方案的优选模型，结合实例介绍了模型的使用方法。应用这种方法进行校园网主干网方案选择，能有效地减少主观因素的影响，计算简便实用，优选结果准确可靠。     

核磁共振渗透率模型研究与应用

与常规测井相比较，核磁共振测井能够更为准确地估算储层的渗透率。本文介绍了5种利用核磁共振资料计算渗透率模型，并通过胜利油田某一地区的实验分析结果，对5种计算模型进行了优选，利用优选出的模型计算的渗透率与岩心分析渗透率数值非常接近，满足了储层测井评价的需要。     

模糊优选理论评价预裂爆破质量

提出了应用多目标模糊优选理论来评价预裂爆破质量，给出了该方法的原理、模型及应用步骤，并以实例说明了该方法的应用．应用结果表明，运用模糊优选理论可以对预裂爆破质量进行科学、合理的评价，其优选结果对现场预裂爆破参数设计具有很大的指导意义．     

新安江模型参数有效优化及不确定性评估

应用新安江模型进行水文模拟时，由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因，会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选，都只得出一个参数组，不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法，通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明，该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布；率定和检验结果分析也表明，应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。     

浅析模型参数的常用优选方法

常用模型参数有多种优选方法,本文对洪水预报模型中经常采用的试错法、Rosenbrock、单纯形法等优选方法进行了分析和总结对比,以期找出较为适用的洪水预报模型参数优选方法。     

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.     

SYBASE大型数据库性能优化方法

大型数据库性能调优是系统管理员面临的一个主要问题，它直接影响到整个数据库系统的有效运行。以实际应用的商业系统为背景，从调优工具、数据库服务器、数据库结构设计、数据库应用及数据库运行环境等几个方面讨论SYBASE数据库性能调优的基础、原理和方法；从实际应用的角度分析了可以采用的有效调优方法，并做了优化前后的性能对比。从中得出结论：数据库性能调优是高效率使用数据库的前提和基础。     

中国煤炭特性数据库信息系统性能优化策略

从中国煤炭特性数据库信息系统的自身特点出发,总结了目前Oracle 9i数据库和C#语言的优化方法,主要包括数靠据库的结构优化、数据库的性能优化、数据库访问方式的最优选择以及在系统中SQL语句和C#代码的优化.重点阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据库的访问方式,在系统运行阶段如何从应用程序和数据库方面进行调整,以达到本系统性能的最优.将上述优化方法用于该系统中,通过理论分析和实例计算证明了该方法使得本系统的后台数据库的性能在硬件系统一定的情况下达到了最优,也使本信息系统拥有良好的系统稳定性和系统的高效性.图2,表2,参8.     

生命进化的优化选择机制

目的 提出并论证生命进化的优化选择机制。方法以达尔文的自然选择学说为基础，吸收非达尔文主义及广义进化综合理论的思想，提出了生命进化的优化选择机制。结果生物系统的混沌性为优化选择创造了条件，适应性为优化选择确定了方向。在适应环境中，满足阈值共振的基因组中的基因处于活动状态，不满足阈值共振的基因组中的基因处于“沉默”状态，闽值共振可使活动基因和“沉默”基因相互转化。适应是生物与环境之间建立的一种动态和谐机制。优化选择是生物与环境相互作用的结果。结论生命进化的机制是优化选择。在不同尺度上，优化选择的模式不同；生命的进化，是不同尺度上优化选择的综合结果。     

群孔加工路径的优化方法

以最短加工路径为目标，建立了路径优化数学模型。在该模型的基础上，分析研究了多种典型优化算法，给出了具体实例的算法实现，对比了各类算法的实验效果。最后，根据理论分析和实验研究，针对算法评价指标复杂度、灵活度、局部最优概率、反馈信息利用率等及其权重，得到优化算法的模糊综合评价。     

混沌蚁群算法及其在相位差优化中应用

城市交通主干道及网路上的交通信号通常以协调的方式运作,而相位差是主要的协调参数。然而相位差的优化中经常存在局部最优和收敛速度慢的问题,为解决相位差优化的问题,本文建立了混沌蚁群算法,然后利用该算法来优化相位差。一个9交叉口的仿真实验结果表明,明显地改进了优化效果,有效地减少了交通网络的车辆平均延误和平均停车率,提高了收敛速度。     

烧结优化配矿模型的设计与软件开发

针对铁矿石烧结配矿的特点,提出2种获得合适配矿方案的方法;应用BP神经网络技术和遗传优化技术分别建立烧结矿质量模拟模型和烧结寻优配矿模型;采用Visual C++6.0与Matlab混合编程的方式,开发烧结优化配矿模型的系统软件.研究结果表明:烧结矿质量模拟模型具有良好的泛化能力和自适应能力,并且预报准确率较高,转鼓强度预报命中率为90%,抗磨强度为86.67%,筛分指数为83.33%;采用烧结寻优配矿模型得到的优化配矿方案既可满足铁矿石供应情况,又可保证烧结矿的质量指标,优化效果明显,烧结优化配矿模型的系统软件实用性强,具有强大的存储、计算、预报和优化等功能.     

Oracle8数据库系统的查询优化

查询优化是数据库系统中必不可少而又极其重要的环节．优化方式的选择将影响到查询效率的高低，只有根据具体的查询要求，选择合适的优化方式，才能真正提高查询效率。     

Process modeling and optimizing control based on sparse nonuniformly sampled data

<正> In this paper,a process modeling and related optimizing control for nonuniformly sampled ( NUS)systems are addressed.By using a proposed nonuniform integration filter and subspace method estimation,an identification method of NUS systems is developed,based on which either an output soft sensor or ahidden state estimator is developed.The optimizing control is implemented by replacing the sparsely-measured/immeasurable variable with the estimated one.Examples of optimizing control problem are given.The proposed optimizing control strategy in the simulation examples is verified to be very effective.     

精馏塔在线推断估计的微机优化控制

本文建立了精馏塔稳态机理模型和进料成分估计模型。在控制方案的设计中,采用了在线修正控制模型。考虑到限制条件变化时,必须相应调整操作变量。上述方案采用SPC控制,实施后,获得可观的经济效益。     

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.