用图形知识库方法建立智能教育系统

我们研制了图形知识库并为其构造了一些工具。这种方法可使结构化和分布式的知识更方便地表达和检索。结构化的知识表示，可以以层次和网状形式表示教学系统中的知识。知识的分布式表示可以用于在图形背景上描述知识。有时，这种形式对于有的智能教育系统也是必要的。我们的方法允许相同或不同的类型的知识表示嵌套。在多任务太阳工作站的大屏幕站上实现这些设想容易使用是建立智能教育系统的有力工具。，我们较详细地描述了图形知识库方法，并用简略的教育系统的例子，加以图解说明，这些系统也是用上述设想设计的。     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手, 提出一套启发式识别实体与关系的方法, 并利用语料库建立从实体到知识库的映射, 对谓词进行消歧, 进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共 42 个问题作为标准测试集。实验结果表明, 所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询, 为下一代智能问答系统打下良好的基础。     

面向模块的知识库管理技术

针对模块化智能设计过程中，专家系统处理的重点和难点是大量的经验性、启发性领域知识的问题，对专家系统的核心部分——知识库的管理进行了研究，给出了面向模块的知识库组织策略，提出了一种知识库结构建模方法．应用实例表明了该方法的有效性．     

面向模块的知识库管理技术

针对模块化智能设计过程中，专家系统处理的重点和难点是大量的经验性、启发性领域知识的问题，对专家系统的核心部分－知识库的管理进行了研究，给出了面向模块的知识库组织策略，提出了一种知识库结构建模方法。应用实例表明了该方法的有效性。     

基于知识图谱技术的配电站房智能运检

针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。     

多学科信号系统的功能表示与智能综合方法

提出了一种基于信号转换原理解知识智能综合的多学科信号系统概念设计方法.该方法以结构化的多学科信号转换原理解的功能知识表示模型为基础,借助"感知-选择-作用"的原理解综合求解方法来实现多学科原理解的概念设计.初步建立了多学科信号转换原理解知识库,开发了相应的计算机辅助多学科信号转换概念设计原型系统,并进行了应用验证.     

基于多源异构数据的市政管理知识库构建

为了满足市政管理领域对数据权威性和体系完备性的高要求,实现市政管理领域知识库的自动化构建,笔者提出了一种基于多源异构数据的市政管理知识库构建模型.采用自顶向下的构建模式,完成对结构化关系型数据、半结构化文本数据和互联网数据在内的多源异构数据自动化知识抽取,最后设计了一个轻量级示例系统,并对该方法的执行效果进行了评估.实验结果表明,本方法在市政管理领域的知识库构建上优势明显,能够实现对多种市政管理资源的自动化知识抽取,所生成的概念体系完整清晰,知识描述恰当准确.     

一种新型的知识库系统结构体系

针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式--知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势.     

基于多Agent的双语教学测评系统设计与研究

从完成智能测评的需求出发，分析了现有各类软件智能技术、知识发现与数据挖掘技术，提出了智能测评的算法和过程．同时结合通用知识库及智能组卷等多种方法，设计了基于多Agent结构的双语教学智能测评系统模型，并对一些关键模块的实施做了相应的研究和探讨．     

智能学习系统的研究

文中对如何在学习中运用人工智能、知识库的表示及搜索技术进行了一些研究,依据认知领域知识库模型及解释策略设计了一个智能学习系统验证以上结果。     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

智能化数据字典

数据字典DD是数据处理系统结构化分析方法的重要工具之一.在DD中,各数据元素之间应能相互匹配,并应与数据流程图DFD中各元素一一对应.DD与DFD分别以文字和图形的方式描述系统,因此DD更有利于计算机的数据表达.若对DD的内容描述更进一步地细化和扩充,采用人工智能AI的方法来实现人的感知行为活动和推理的智能化数据字典,那么DD即可成为一份通过系统分析和设计而产生的系统的详细说明文档.为此,本文就智能化数据字典的知识库的建立,以及实现其推理机制、知识获取和实用数据处理系统的功能优化等问题进行讨论,并探讨由智能化数据字     

试论图书馆竞争情报系统的构建

新世纪构建图书馆竞争情报为企业服务成为图书馆的发展方向。构建图书馆竞争情报系统分析的几个组成部分,包括情报课题选择、情报部门的组建、构建情报知识库、建立图书馆竞争情报系统运行机制,图书馆竞争情报建设应注意几个问题,包括战略情报和战术情报协调工作、团队素质和情报道德建设。     

智能化系统的有机组合推理及优化

智能化系统中推理是其中的重要组成部分，推理算法决定了系统智能化水平的高低。针对智能化系统的推理，利用专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的互补性，提出了由专家系统、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的组合推理及优化的技术，充分发挥各个推理的优势和克服单一推理的不足。采用公用专家知识库供各个推理的有机组合和并行运行，利用优化算法优化各个推理结果，可实现知识的共享、推理算法的有机融合及组合推理的优化，同时解决组合推理的推理冲突并提高组合推理的效率。分析及应用结果表明，有机的组合推理与优化能有效地应用于工程实际，有利于提高智能化系统的推理水平。     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

高校公共突发事件智能预警系统的设计

深入研究了智能决策支持系统在高校公共突发事件预警中的应用,利用高校公共突发事件已有数据建立决策支持知识库,建立并完善了高校公共突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了高校公共突发事件智能决策支持算法,设计了基于决策支持的高校公共突发事件智能预警系统,可对高校公共突发事件进行预警,以避免或减轻次生、衍生危害的发生。     

小麦病虫害治理决策支持系统

本文综合运用了决策支持系统与专家系统的理论与方法。系统由知识库系统、数据库系统、模型床系统、方法库系统组成，具备病虫害诊断识别、预测、防治以及经济核算等功能，并具有智能性、实用性、易操作性等特点。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。