基于数据仓库和Web技术的超市决策系统

针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理（OLAP）系统中应用的情况,运用基于SQL Server2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策．     

数据仓库技术在远程教育中的应用

本文介绍了数据仓库和远程教育、数据挖掘技术和决策支持系统的有关特点,提出了基于数据仓库的远程教育决策支持系统.     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

数据仓库技术在企业财务数据分析中的应用

为了最大限度地提高数据的利用率，提高财务管理和科学决策水平，太原铁路分局开发了“财务数据分析系统”。该系统运用数据仓库技术、采用先进的OLAP工具为用户提供了丰富的数据分析功能，可从多个角度、以多种形式、连续地展现管理者和决策者所需的财务信息，基本实现了财务数据分析服务财务管理和领导决策的需要。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

数据仓库技术在呼叫中心的应用研究

本文对呼叫中心构建数据仓库系统做了一些研究，并提出了呼叫中心数据仓库解决方案，建立了与呼叫平台相关的分析主题，以期望给用户提供运营决策以及呼叫中心运行状况的一些参考数据。     

基于Web的企业CRM数据仓库的研究与实现

面对日益激烈的市场竞争,客户成为企业越来越重要的资源。阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统的数据仓库技术的不足进行了分析,提出了基于Web的数据仓库技术,在此基础上给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后通过数据转换、客户多维数据集的建立实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

数据仓库技术在商业信息系统中的应用研究

在商场数据仓库构造星型模型中,采用了一种数据仓库双层机制．这种机制既满足了中层决策者的即时需求,又满足了高层决策者的长期趋势分析需求,有效地提高了系统的性能．     

数据仓库技术在统计信息系统中的应用

介绍了数据仓库的概念及其结构，比较了数据仓库与传统数据库之间的差别．并结合一个具体案例，对利用数据仓库技术扩充传统统计信息系统的功能进行了探讨。     

数据仓库及其应用

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心,以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。本主要介绍数据仓库概念、特点、评测指标及其广泛应用。     

基于并行数据仓库的数据分布调整策略

并行数据仓库系统的性能与数据在多处理机之间的分布密切相关.本文根据并行数据仓库系统的体系框架,提出了全新的并行数据仓库数据三层模式结构,并在此模式基础上,根据用户查询的变化设计了动态多维数据分布和调整策略,通过改变数据分布模式和数据物理存放的方式来保证系统数据分布均匀和工作负载均衡.实验结果证明,此算法能有效地缩短OLAP平均查询响应时间,提升系统的整体性能.     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.     

数据仓库中实视图的选取

基于AND-OR ViewGraph,应用视图选择的代价模型,提出了利用遗传算法实现实视图选择的方法和策略,实验结果证明这种算法结果更优效率更高.     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向,本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望.     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

浅谈数据仓库在供水企业中的应用

针对目前供水企业存在各孤立运营的信息系统不能很好地为企业决策服务问题,探讨在供水企业建立数据仓库系统。提出供水企业数据仓库系统体系结构和数据组织方式;并在此基础上对数据进行分析处理,挖掘有用的信息,辅助管理人员决策,使供水企业更好地服务社会,获取最佳经济效益。     

数据仓库和OLAP技术在科技部门网站评估中的应用

政府网站评估是电子政务建设的重要组成部分,文章通过采集华东地区科技系统网站的评估数据,构建面向科技职能部门网站评估主题的数据集市;设计出了华东地区科技职能部门网站评估立方体,并对其执行联机分析处理;多角度、多层次地观察和分析科技职能部门网站评估情况,支持科技职能部门决策,以期推动和促进全国科技职能部门网站评估理论和实践的不断向前发展。