基于遗传算法的码头集卡全场调度问题研究

本文通过对集装箱码头调度作业的合理转化,设置虚拟任务点,分析虚拟任务点之间的空载距离优化。同时鉴于遗传算法求解VRP问题的优越性,运用遗传算法对码头集卡调度模型这一特殊的VRP问题进行求解。     

上海港港口物流研究

本文首先介绍了港口的概念及其与物流的关系,然后探讨了上海港发展港口物流的背景和上海港发展港口物流的意义,并分析了上海港集装箱业务的发展。最后结合SWOT分析的结论,对上海港如何开展现代物流服务提出了一些建议。     

多集装箱码头内集卡调度方法

针对多集装箱码头内集卡调度问题设计一种新型调度方案.在满足码头集卡数量及经验需求情况下,综合考虑集卡的效率和集卡调运能耗,提出多目标混合整数规划模型,并采用匈牙利算法进行求解.通过算例分析,得出该模型下多目标函数的一组最优解,证明利用所建立的模型和算法可以在有效时间内快速找到最优的集卡调度方案,表明了该集卡调度方法的可行性.     

集装箱码头集卡作业的路径选择

为合理使用集装箱码头的集卡资源,提高集装箱码头的装卸搬运作业效率,建立在作业面作业模式下,综合考虑岸桥作业时间、场桥作业时间的基于时间最短的集卡调度模型,并进行了数值仿真,旨在解决在不同船舶装船作业和卸船作业同时进行前提下集装箱码头集卡作业路径选择问题.结果表明,该模型很好地解决了集装箱码头集卡作业路径选择问题,提高了集装箱码头的作业效率.     

基于装卸协同作业的集装箱码头集卡调度及配置优化

为研究集装箱码头集卡线路优化问题,在待装集装箱船舶与待卸集装箱船舶同时作业情况下,研究集卡的运输路径,建立集卡行驶路径最短的优化模型,并对优化模型进行数值试验,在合理时间内获得了最优结果.在此基础上以岸桥等待时间最短估算作业需要配备的最佳集卡数量.该模型和方法为码头集卡线路优化问题提供了决策支持.     

同船装卸协调作业模式下的集卡路径优化调度

为提高集装箱码头的装卸作业效率,合理使用集装箱码头作业机械资源,研究了基于同船同步装卸协调作业情况下集卡行驶路径问题,并综合考虑了岸桥的作业时间,使得在这种装卸调度模式下,集卡的行驶时间和岸桥装卸集装箱的总作业时间最小.并对所建模型进行了数值模拟,给出了集卡行驶的最优路径,岸桥进行装卸同步作业的次数.与传统的调度模式相比较,大大缩短了集卡的行驶时间以及降低了集卡的空载率,同时也提高了岸桥的作业效率,总体提高了机械设备的利用率.     

集装箱码头失约集卡出口箱落箱位选择优化

集卡预约系统是全球各大港口普遍采用的一种可以提高码头堆场资源利用率的方式,但由于交通、天气或者人为等原因,已预约的外集卡常常不能在预约时段内准时到达,即发生失约,导致码头工作效率降低.因此针对失约出口箱箱位的合理分配是当今港口亟须解决的问题.针对失约事件发生下堆场出口箱位分配问题,首先使用正态分布概率方法近似模拟出不同...     

基于预约策略的港外集卡送取箱双目标优化模型

针对集疏港高峰时段,因集卡不均衡到达港口造成的闸口、堆场以及公路运输网络的拥堵,提出在有效的预约机制下,通过划分某时段的预约时间窗与预约份额,以效益最大化为原则,优化到达各进出口箱区完成送取箱任务的港外集卡调度计划.以所有港外集卡作业总时间与集卡调用数量对应的双目标成本值最小为目的,建立港外集卡送取箱预约优化模型,并用设计改进的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例对模型和算法的有效性进行了验证.结果表明,所构建的模型能够有效降低港外集卡的调用数量以及港外集卡的在港时间,可以为港口与运输企业提高经济效益.     

考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度问题

考虑送箱集卡多码头调度的低碳、高效化要求,及为解决集卡不规律到达导致码头拥挤问题而提出的集卡预约集港机制,以单一外堆场调用送箱集卡数量最小及多集装箱码头调度方案碳排放总量最小为目标,构建了单堆场多码头送箱集卡调度模型.设计了改进的蚁群算法对该模型进行求解,得到按时间段划分的港外堆场多码头集卡低碳送箱方案,通过算例验证了所构建模型和算法的有效性.结果表明,考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度方案所需集卡数量少,工作时间短,兼顾了集装箱码头集卡送箱作业低碳和高效的要求.     

对现代物流运输企业市场发展策略的研究

现代物流将信息、交通、运输、存储、加工、整理、装卸等多方面进行有机结合,形成一个较为完整的供应链,加快物流速度,降低企业成本,提高服务效率。     

考虑集卡到港时间延迟的堆场起重机动态调度研究

在集装箱码头的集港作业中,集卡延迟到港可能导致已制订堆场起重机作业计划变得次优甚至不可行.因此,及时为延迟到港任务更新作业计划具有必要性.考虑集卡到港时间延迟的堆场起重机动态调度问题,基于任务批次分配策略,将调度期划分为多个时段,在每个时段内生成作业计划.以完成时间最短为目标,建立起重机调度混合整数规划优化模型,并提出下界推导模型.提出迭代重优化框架,每当任务延迟到港,就会重优化相应批次的作业计划.在框架内,设计遗传算法求解各批次原有作业计划;设计贪婪插入算法重优化带延迟到港的任务,更新原有计划.实验结果表明,模型、下界推导模型具有正确性和有效性,算法具备良好的求解性能;缩短调度时段长度有利于快速生成起重机作业计划;延迟到港箱量占比越大,作业时间越长,且随着调度时段长度减小,这一影响逐渐弱化.     

上海港口物流的现状及其发展策略研究

世界港口物流正在积极向国际化、规模化、系统化方向发展,上海港口物流在取得发展成就的同时,也面临着如何进一步拓展港口的服务增值功能以及如何打造技术密集型的信息港等一系列重要问题。本文分析了上海港口物流发展取得的成就和存在的问题,提出了发展上海港口物流的对策建议。     

基于同贝同步装卸的岸桥与集卡协同调度

集装箱码头岸边装卸桥同贝同步装卸船模式下,岸桥装卸作业序列决策和集卡调度协同优化是保障同步装卸率的关键,属NP难问题。考虑集卡和岸桥作业之间的紧密衔接、堆场翻箱影响、船舶舱盖等空间约束,构建以岸桥装卸总次数及堆场翻箱次数最小化、岸桥最大完工时间最小化、集卡等待时间最小化为目标的岸桥装卸序列决策与集卡调度联合优化数学模型。设计改进遗传算法-改进非支配排序多目标遗传算法（IGA-INSGA-Ⅱ）两阶段算法,利用IGA求解船舶贝位内岸桥装卸集装箱作业序列;基于装卸作业序列优化方案和INSGA-Ⅱ,提出岸桥最早可作业时间优先的集卡任务指派策略,设计分段式编码及解码方法,求解集卡任务分配与指派问题。通过算例,将设计的算法与常见智能算法进行对比分析,验证了模型与算法的有效性。     

基于协作能力约束的港口集卡调度优化策略

为提高集装箱船舶装卸过程中集卡和吊装设备同步作业效率,引入基于时间窗的冲突反馈机制。首先根据港口物流常规工作参数,结合港口物流成本计算方法,预先分配集装箱装卸任务,规划转移路线,然后在工作过程中实时监控集卡队列行驶位置,设计基于能力约束判断的资源协作模型,解决吊装作业溢出问题。为避免局部收敛,模型应用了改进的量子遗传进化算法进行求解。案例分析表明:资源协作能力约束下的集卡调度实施后,泊船停靠时间大大缩短,堆场通道堵塞现象大大减少。因此,通过协作能力约束分配港口物流资源可以在控制港口内部物流系统整体成本的基础上改善物流效率。     

基于Vague集的股票投资策略研究

股票组合投资是对股票投资风险规避的主要方法,其中对各种股票组合投资策略的优劣评价是其关键。提出了一种新的基于Vague集的风险组合投资排序策略。给出了利用Vague加权相似度量优化模型求解指标偏好权系数的方法。并通过实例对该方法进行了验证。实验结果表明该方法是有效的。     

巧用生字卡 提高识字效率

识字教学是小学低年级语文教学的重要内容,也是教学的难点.当前,小学低年级识字教学存在诸多不尽人意之处,主要表现在:学生识字量小,写字不成形;教学过程枯燥乏味,学生失去学习兴趣,识字效率低下.所以巧妙使用生字卡,积极运用游戏竞赛等活动,可以激活学生的学习兴趣,提高学生的识字能力,培养他们乐学、想学、想学的良好习惯,有效巩固识字教学的成果.     

基于IC卡技术的木材运输审批计算机系统

利用IC卡技术和计算机网络技术建立了县级木材运输审批管理系统，介绍了该系统的网络结构、总体设计、系统功能。利用该系统可提高木材运输审批管理水平，减少差错率，提高工作效率。     

铁路行包运输市场营销策略的研究

通过对铁路行包运输水平、生产过程、管理体制的分析 ,结合铁路行包运输产品的特点 ,讨论了铁路行包运输市场营销的局限性 ,提出了在思想观念、产品营销、价格营销、促销、分销、内部营销、公共关系营销和管理制度营销 8个方面的铁路运输市场营销策略组合的建议     

浅谈提高铁路车务站段运输效率的有效途径

通过对铁路车务站段实际生产过程中存在着效率、效益低下等情况的分析．提出只有从转变干部、职工思想观念，增强效率、效益意识入手，强化运输组织，提高指挥水平，严守运输纪律，积极与机务、车辆等部门配合好，才能提高作业效率，使效率、效益最大化。     

浅议优化铁路运输组织提高运输生产效率

为满足经济快速发展的需求,铁路在更新运输设备和进行动力改造的同时,也受到如货源分配不均衡、分界口机车运用效率低、货车运行秩序复杂司机超劳情况严重、公路市场竞争日趋激烈等多方面因素的制约。因此,优化铁路运输组织成为提高铁路运输生产效率的有效途径。