基于遗传算法时延与时延差约束组播路由算法

现有组播路由协议提供尽力而为的服务而没有QoS(服务质量 )的支持 .一种启发式组播路由方案考虑了时延与时延差的约束条件 ,可以为应用提供实时性与同步性的支持 .提出了基于遗传算法的时延与时延差约束条件组播路由算法 ,在具有启发式组播算法性能的基础上兼顾组播的代价 ,同时力图减小算法运算复杂度     

基于业务量工程带宽和时延约束的QoS路由算法

研究IP网络中带宽约束和时延约束条件下的路径选择问题,提出基于业务量工程的带宽约束和时延约束的服务质量路由算法．通过计算机仿真,比较SPF,SDPF和SEDPF三种算法在相同的物理网络拓扑结构、不同的链路带宽资源下的性能．结果表明,在链路带宽不均衡情况下SEDPF算法具有优势。     

一种满足多服务质量约束的动态组播路由算法

建立了网络模型，描述、简化了研究的问题，并提出了一种新的满足多服务质量(QoS)约束的动态组播路由算法(DMRMQ)．该算法采用Bellman—Ford算法作为路径搜索算法，能在满足带宽、延迟、延迟抖动和丢包率约束的前提下确定具有最小跳数和开销的动态组播路由．仿真实验表明，在假定网络节点输出链路容量相等的情况下，与Greedy、LeastHop两种不考虑QoS的算法相比，DMRMQ能在满足多QoS约束的前提下建立动态组播路由，且路由请求平均成功率提高约10％，路由平均延迟降低约20％，路由平均跳数基本持平．     

一种基于链路优化的时延约束组播路由算法

研究具有时延约束的最小代价组播路由问题，提出一种基于链路优化的组播路由算法求解该问题。算法从最小时延树开始，不断地用低代价链路代替树中高代价链路，以求得满足条件的组播树。仿真实验结果表明，该算法能根据组播应用对时延的要求，快速、有效地构造最优组播树，具有较低的时延。     

异构带宽约束的动态源组播路由

提出异构带宽约束的动态源组播路由(heterogeneous bandwidth-constrained dynamic source multicast routing, HBMR). 为了支持组成员的动态性和异质性,收集了组播树分布信息和组播树上节点的最大可接收能力信息. 并设计了一个基于该信息的异构带宽约束的动态源组播路由算法. 仿真实验结果表明,HBMR不但解决了异构带宽约束费用优化的动态组播路由问题,而且在路由成功率、路由消息开销和组播树占用的带宽资源等方面的性能都有综合提高.     

基于Agent的组播路由算法

现有的路由算法基本上都是利用静态信息 ,这样计算出来的组播树不能反映实际情况 ,具有很大的局限性 .针对此问题 ,本文提出利用Agent技术预先收集、更新网络链路状态信息 ,以便尽可能地反映实际情况 .仿真试验表明效果较好 ,具有较好的实用性     

一种基于链路选择函数的时延约束组播路由算法

在分析基于链路选择函数的服务质量(Quality of Service, QoS)约束组播路由算法的基础上,总结了在构建组播树过程中目的地开销和网络开销的变化规律.并且根据实际应用要求,从综合优化网络开销和目的地开销的角度出发,提出了一种新的链路选择函数及相关组播路由算法,该算法不仅提出了新的链路选择标准,并且改进了节点的搜索过程,综合优化了网络开销和目的地开销.由算法的仿真分析得出,该算法在组播树的总代价和平均延迟上优于DDSP(Destination-Driven Shortest Path)算法,取得了良好的网络性能.     

带时延约束的动态多播路由算法

考虑多媒体业务端到端的时延要求，需建立有时延约束的Steiner树，提出一种分布式的带时延约束的动态多播路由算法。通过仿真实验验证了算法具有很好的性能和扩展性，优于巳有的几种算法，且能适应多播成员的动态变化。     

基于交叉熵的多约束QoS组播路由蚂蚁算法

基于多媒体传输的网络应用均对服务质量(quality of service,QoS)有迫切的需求,如带宽、延迟、丢包率等。寻找满足上述QoS要求的组播树问题是一个NP-完全问题。在已有的多约束QoS组播路由算法中主要是局部搜索算法或集中式搜索算法,这些均不能保证在实际网络中找到全局解。本文提出用基于交叉熵的蚁群优化算法来求解多约束QoS组播路由问题,NS2仿真结果表明该算法能够快速找到近似最优解。     

带时延约束的动态多播路由算法

考虑多媒体业务端到端的时延要求,需建立有时延约束的Steiner树,提出了一种分布式的带时延 约束的动态多播路由算法。通过仿真实验验证了算法具有很好的性能和可扩展性"优于已有的几种算法, 且能适应多播成员的动态变化。     

基于BOA的受限延时QoS路由算法

无线ad hoc网络中受限延时的QoS路由问题是NP-complete问题,针对其特点,将贝叶斯优化算法引入其中,用贝叶斯网络对QoS参数进行模拟、采样和优化.实验结果表明,贝叶斯优化算法对于受限延时的QoS路由问题有着很好的解决能力,同时与其他算法比较,能够搜索到较低代价的路由,满足QoS路由要求.     

一种改进的多约束混沌选播路由算法

为满足带宽、时延、时延抖动、包丢失率等多服务质量约束下以最小代价进行选播路由,首先分析了多约束选播路由算法难以收敛于全局的原因,然后提出了一种改进的混沌选播路由算法.算法引入相异度的思想,把相异率作为判断"早熟"的方法;设计了混沌扰动算子,在判断种群出现"早熟"时对种群进行混沌扰动,增加群体的多样性,扩大搜索范围,避免陷入局部最优.该选播路由算法能找到满足多QoS约束的全局最优解.通过对比仿真实验数据表明,本算法具有较快的收敛速度和较高的请求成功率.     

基于扩张方法的选播路由算法

根据选播地址数量不多、使用频率高、多主机的特点，提出了一种基于扩张方法的选播路由算法．路由器根据选播服务器发送的expand报文和网络的各项性能综合度量，计算它应该加入的组成员分区，并在路由表中建立相应的项；再由该分区内的路由器将目标地址为该选播地址的请求以直接方式或者隧道方式转发到这个组成员,用网络仿真软件NS-2对所提出的路由算法进行仿真，结果表明，它可以降低传输时延，提高服务的可扩展性．     

基于遗传算法的网络选播路由算法初探

介绍选播路由算法相关的基本概念和研究内容，探讨利用遗传算法和随机方法研究选播路由算法的关键技术问题。     

一种分段测量保证QoS约束的任播通信模型

针对现有的任播通信(anycast)模型无法在具有可扩展性的同时提供QoS支持,提出了一种分段测量的任播通信模型(SMA).通过任播通信组成员之间的竞争将最优成员的单播地址存储到相应路由器,由此解决了路由表膨胀问题.同时,提出了一种由分段延迟变化估计总体延迟变化上界的方法,通过组成员和路由器之间的小范围网络参数的测量、分享和估计,支持带QoS约束的任播通信请求.PlanetLab上的实验表明,所提方法的准确性较高.模拟真实Internet结构的网络拓扑仿真证明,SMA不但具有较高的最优组成员发现效率,而且还具有良好的可扩展性和可实现性.     

基于MBOA的QoS路由算法研究

无线ad hoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化(MBOA)算法引入其中,对QoS的多个参数同时进行优化,用非确定性分类遗传算法(NSGA-II)中的选择方法挑选优选解.仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,能够有效的搜索到较好的Pareto前沿.     

一种基于免疫-蚁群算法的Ad hoc网络QoS路由算法

由于Ad hoc网络的动态性和处理能力不强等因素，使得之前的启发式算法和近似算法在解决Qos路由问题中存在很大的局限性．针对Ad hoc网络QoS路由的上述研究现状提出了一种基于免疫-蚁群算法的QoS路由算法．该算法前过程利用人工免疫算法（Artificial Immune Algorithm，AIA）快速寻求较优的可行解，在此基础上算法后过程采用蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA），利用前过程中人工免疫算法获得的较优可行解，进一步提高求解效率．该算法结合了人工免疫算法与蚁群算法二者的优点，具有并行度高，全局寻优，快速收敛等特点．实验证实，这种算法是行之有效的．     

A Heuristic Algorithm for Multicast Routing with Delay and Bandwidth Constrains

An improved heuristic algorithm is developed which can optimize the mu lticast routing under the condition that both delay and bandwidth are constraine d. Performance analysis and computer simulation show that the routing mechanism can successfully solve the QoS problem in the case of many-to-many cast sessio n. The scheme can make the cost of routing tree optimized and the bandwidth and en d-to-end delay guaranteed. Because complexity of algorithm is limited, it is suitable to deal with networks of large size.     

基于量子遗传算法的多约束QoS路由算法

论述了用量子遗传算法解决计算机路由选择中的选播QoS路由问题。在考虑网络带宽、时延的基础上,将资源消耗函数和网络负载分布作为目标函数,采用量子比特编码,利用量子旋转门操作实现量子染色体的更新操作来求最优解,希望所选路径消耗较少的网络资源,并使负载尽量均衡分布,达到合理利用网络资源,降低网络拥塞的目的。