基于可靠性预测的DCS选型方法的研究

利用可靠性预测对DCS的选型方法作了一些探讨 ,力求实现在保证系统可靠性的前提下 ,达到资源分配合理、性价比最优的目标 .最后以 μXLDCS为应用实例作了进一步的论证     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.     

可靠性试验的若干问题初探

探讨了电子仪器设备的可靠性验证试验中存在的问题，阐述了平均无故障工作时间(MTBF)的含义与特征，提出了可靠性判决与可靠性估计的方法。     

高可靠性集中热备份UPS供电系统

为解决现代化工装置中DCS系统供电的可靠性问题，提出了一种可靠性非常高的集中热备份UPS（Unin-terruptible Power System）供电系统方案，它解决了UPS单机运行时自身故障造成的停电问题和并机运动时输出电源质量下降的问题，它由n台常用UPS和1台集中备用UPS0组成，当常用UPS中有1台发生故障或有几台同时发生故障时，自动不间断地切换到集中备用UPS0上，由UPS0对负载供电。在UPS品牌、负载功率、负载性质和使用环境相同的条件下，集中热备份UPS供电系统与常见的双机关联冗余UPS供电系统相比较，它具有高可靠性、高质量的输出电源、良好的故障隔离功能和优良的抗超载抗短路能力等特点，是DCS系统实用的理想的供电系统，是大型石化企业首选的供电方案。     

指数分布下可靠性Bayes验证

本文在指数分布场合下,利用历史试验数据和工程经验所提供的先验信息,给出失效率和平均无故障工作时间的 Bayes 验证试验的抽样方案。     

深水防喷器组井口连接器可靠性研究

通过分析深水防喷器组位于井口时井口连接器的工作状态和重要失效模式,建立水下井口连接器的Markov模型,得到计算系统瞬态和稳态可靠性指标的公式。以墨西哥湾的防喷器可靠性数据为例,定量求解水下井口连接器的瞬态、稳态可用度和平均无故障时间MTTF,研究模型中状态转移概率对系统的稳态可用度和MTTF的影响。结果表明:水下井口连接器具有很高的稳态可用度和MTTF;降低水下井口连接器在正常运行期间发生"外部泄露"和"解锁失败"故障的概率可以有效地提高系统稳态可用度和MTTF,而在测试期间发生故障的概率对系统性能的影响较小。     

用DCS的算法模块组合实现广义预测控制算法的设计方法及仿真验证

本文提出一种在较复杂对象的情况下如何只采用DCS的算法模块就能组合实现广义预测控制算法的设计方法及其参数的整定方法。为了表明所提出的这种用DCS层组态控制软件模块实现模型预测控制算法的方法的有效性,以非最小相位过程和具有再循环和纯迟延的复杂过程两类复杂对象为例进行了仿真研究,仿真测试表明提出的控制算法可提供类似于广义预测控制的控制性能。     

DCS监督操作软件的设计方法研究

从中小型企业的生产实际出发，分析小型集散控制系统应具备的基本功能，工作特点，系统中各生产对象间的关系及对象内部的结构特点，并以此为基础提出一种采用分层方式组织数据的ＤＣＳ监控软件设计方法。     

基于人工神经网络的设备可靠性组合预测方法研究

提出了一种基于人工神经网络的非线性组合建模与预测新方法,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱编制了非线性组合预测软件。将该方法应用于某发动机的故障预测,通过与自回归模型、灰色模型和线性组合模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强的优点,在设备故障和可靠性预测中具有广泛的应用前景。     

风电机组主轴系统实时可靠性分析与预测方法研究

对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时,基于灰色预测法对监测参数进行趋势预测。根据趋势预测结果,结合实时可靠性分析所确定的系统当前状态评价结果,及时预警并识别故障,确定设备维修方案,保障风电机组良好运行。     

包饺子机的可靠性设计与参数估计

主要介绍饺子机可靠性设计方面的具体做法，然后用最大似然估计法对饺子机的寿命进行计算。结果证明，采用可靠性设计后，饺子机平均无故障工作时间ＭＴＢＦ提高３．６倍。     

水泵选型方法的研究

泵与泵装置特性关系的研究表明：传统的等流量加大扬程选泵,装置达不到最高效应,水泵选型必须同时考虑装置对水泵扬程和流量损失的影响,提出了加大流量变换程泵的新方法,给出了各种扬程范围选泵时的流量和扬程修正系数。     

液压元件可靠性寿命指标的灰色预测方法

采用灰色系统理论，对液压元件强化寿命试验中所获得抄量试验数据进行处理，即可以建立寿命指的预测模型，由预测模型可确定额定工况下的液压元件寿命指标。     

基于Bayes方法的结构可靠性评估和预测

利用“信息窗口”的概念更新数据对已有结构耐久性评估和预测十分重要.按照Bayes思想,在MEDIC方法基础上发展了一种结构可靠性评估和预测的方法(Windows-RAISE).它不仅进一步发掘了MEDIC方法的数学背景,而且可以与我国的有关规程、规定相结合,将结构的可靠性分为4个等级进行评估和预测.通过不断引入新获取的已有结构可靠性的信息,可以对结构可靠性进行更为准确的评估和预测,为结构的修补、加固以及是否拆除重建提供了一个很实用的决策方法.     

液压元件可靠性寿命指标的灰色预测方法

采用灰色系统理论，通过对液压元件强化寿命试验中所获得的少量试验数据进行处理，即可以建立寿命指标的预测模型，由预测模型可确定额定工况下的液压元件寿命指标     

利用运行状态信息的机床刀具可靠性预测方法

针对数控机床类退化失效型设备,提出了一种基于设备运行状态信息的可靠性预测方法,主要包括状态特征指标选取、瞬时可靠度计算以及神经网络预测模型的建立和应用.其中,瞬时可靠度计算是准确预测的关键,结合Bayes方法和KM估计器思想提出的基于状态特征指标比例关联关系的瞬时可靠度算法简单高效.针对刀具加工过程中的磨损量时变数据,以可靠度为评价标准,正确预测出了刀具的失效时间,该过程表明设备状态信息用于可靠性预测的可行性和有效性,是未来可靠性发展的一个重要方向.     

基于耐久性能的混凝土寿命预测方法研究进展

基于耐久性能的混凝土寿命预测方法对提升混凝土工程可靠性和寿命预测技术提供了坚实基础,为不同重大工程服役环境下混凝土的安全具有推动作用。本文以结构混凝土、道路混凝土和海工混凝土作为研究对象,讨论了现有基于碳化、酸雨腐蚀和疲劳情况下的结构混凝土、基于唯象理论、断裂力学理论和连续损伤力学理论下的道路混凝土以及基于菲克第二定律和Weibull分布下的海工混凝土的寿命预测模型。通过介绍不同模型的发展动态,总结不同服役环境下寿命预测模型的适用性,提出不同模型存在的问题,有效提高寿命预测准确度。     

区间删失数据下基于模型平均方法的估计及预测

将模型平均方法应用于区间删失数据下的加速失效时间模型中,并与模型选择方法进行了比较,模拟结果表明模型平均方法的估计要优于模型选择方法.将模型平均方法应用于心脏移植手术数据的实例分析中,结果表明相对于模型选择方法而言,模型平均方法的预测效果更好.     

考虑触点影响的航天继电器寿命预测方法

电磁继电器作为航天系统中的一种关键器件,其性能直接影响着整个系统的可靠性.现行航天继电器的触点大多具有多组且比较紧密的特点,造成了继电器在工作过程中触点组之间相互作用,影响了继电器的退化性能.针对此问题,提出了基于吸合时间退化变量的建模方法.采用小波-卡尔曼滤波算法对模型状态进行估计,将触点组之间的相互影响用带参数的线性关系表示,并用极大似然估计进行参数更新,从而进行继电器寿命预测.通过基于PC104的继电器测试系统获取实验数据,分析验证了该算法的有效性和可行性.     

短时间序列集的一种预测调和方法

由于互联网以及大数据产业的高速发展,各行业产生了大量的短时间序列数据。因此,对这些数据进行分析进而预测其未来趋势成为了重要的生产和管理的手段。短时间序列以单个序列的观测数量少为特征,是时间序列分析的一个难点。如果预测对象是短时间序列数据集,就可以利用其总量的预测值去调节各分量的预测值。文章提出了一种时间序列的预测调和方法,并通过此方法去调节ARIMA模型对一个短时间序列数据集的建模预测结果,与ARIMA的预测结果相比,调和后的预测精度得到了提高。