生存函数的一种非参数估计

一类产品的寿命试验，不可能得到其确切的失效时间，因而在一列选定的时刻抽取若干子样，观察其是否失效，对此试验结果，我们给出一种非参数估计，模拟结果表明，效果更好。     

起算数据精度的测量参数估计的新解算

针对起算数据具有误差时现有处理方法的不足,利用广义最小二乘原理,提出了一种新的顾及起算数据精度的参数估计方法,推导了基于广义最小二乘原则的顾及起算数据精度的参数估计公式,与将起算数据视为无误差的传统测量平差方法,或虽考虑起算数据精度,但将其与观测值一起进行整体平差的方法相比,在理论和方法上都有较好的改进。算例表明:给出的参数估计模型较传统平差解算方法,其参数估计的精度有明显提高。     

回归函数的核估计法及其在经济分析中的应用

简介了非参数估计中的一种核估计方法，通过一个财政收支的实例，与最小二乘法进行了比较。     

基于售后数据的汽车电子元器件寿命分布估计研究

售后服务数据是进行产品整体或特定零部件寿命估计的重要数据源,也是了解产品现场可靠性的重要基础.基于汽车售后服务数据构建了汽车电子器件的寿命分布模型及参数估计方法.进而可以对风险函数和分位数寿命进行估计.研究成果对于分析和改进电子器件的可靠性有一定的指导作用.     

分数年龄假设与生存函数的插值

在生存函数的估计与相关的计算中,特别是在人寿保险的计算中,人们从寿命表上只能知道生存函数在某些年龄点（最常见的整数年龄）上的值,对于非整数年龄（分数年龄）点的生存函数,通用的做法是在某些假设之下由整数年龄的生存函数而得到,本文首先讨论了经典的三种分数年龄假设的插值形式及其对生存函数及期望寿命计算的影响,然后提出了通过对死亡力度插值的方法以得到光滑的生存函数估计。     

三参数威布尔分布的参数估计

利用下降迭代法原理，给出了三参数威布尔分布的参数估计的一种新方法。本方法与其他方法如图参数估计法相比，具有方法简便，程序简单，便于使用计算机Excel工具以及拟合精度高等优点。     

基于混合威布尔分布的水稻插秧机的可靠性分析及剩余寿命预测

为了更准确描述水稻插秧机的失效规律,提高可靠性分析的准确性,对某型水稻插秧机的故障数据进行分析,采用两参数混合威布尔分布对水稻插秧机进行建模。以残差平方和最小为优化目标,建立参数估计优化模型,利用改进粒子群算法对其进行求解,然后采用K-S检验法对模型进行检验,对比单一威布尔模型、混合威布尔模型与水稻插秧机失效数据之间的拟合程度,得出使用两参数混合威布尔模型评估水稻插秧机可靠性的合理性,在此模型的基础上计算得到水稻插秧机的平均无故障工作时间为161.75h,中位寿命为147.14h,特征寿命为191.31h,且在可靠度为0.6时,预防性维修周期为115.19h,最后在混合威布尔分布模型的基础上计算出剩余寿命-可靠度的关系,可定量分析插秧机在一定使用时间下的剩余寿命,从而进行预测性维护。     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

保险精算中双损失环境的"独立性"问题

保险精算中,双损失环境理论对于寿险风险分析和风险控制具有极其重要的意义,而且也是进行寿险产品设计的基础.本文在双损失环境理论的基础上,用概率论的方法,尝试对,P(τ)x等于tP'x(d)与tP'x(w)的乘积成立的独立性条件给出新的解释,并对一些学者的"独立性是矩估计成立的充分条件"等观点提出了不同的看法,并证明了基本矩关系不依赖于独立性的假设而恒成立.     

基于随机衰减信号的耐波性谱分析

提出了一种新的基于随机衰减信号的谱分析方法以用于船模耐波性能分析.该方法通过求解随机衰减信号获得自相关函数,再经快速傅里叶变换计算波浪谱、运动谱以及响应幅算子.将该方法应用于某型船的船模耐波性分析,分别给出了自相关函数、自谱密度函数、频率响应幅算子的结果.通过与规则波试验结果和其他常规谱分析方法的结果比较,验证了新方法的准确有效性.     

起飞转弯爬升梯度损失分析

起飞转弯爬升会降低飞机的爬升能力,影响起飞安全,为了保障越障安全,需要详细确定梯度损失。通过动力学模型推导出转弯爬升时的梯度损失计算公式,揭示了试飞数据内在原理,分析了固定坡度角转弯、固定转弯半径转弯的梯度损失影响因素和转弯对起飞限重的影响。利用最小二乘法拟合了极曲线参数,计算了某机型的梯度损失数据,与试飞数据相比,计算结果平均偏差不超过0.73%,标准差不超过1.54%。可用于飞机离场程序设计、飞行性能的快速计算以及四维航迹预测。     

无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估.最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证.结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性.     

基于双边删失数据生存函数的非参数Bayes估计

关于参数估计问题,Bayes方法已经得到了广泛的研究,而在非参数估计问题中Bayes方法仅仅从1973年才开始受到注意,Ferguson将Dirichlet过程先验应用于多种函数及统计量的非参数Bayes估计。在此基础上,针对右删失数据,Susarla和Van Ryzin,Tsai研究了生存函数的非参数Bayes估计问题。本文进一步讨论了在双边删失场合下生存函数的非参数Bayes估计及相应的大样本性质。     

资产减值准备的计提与分析

就我国现行会计制度规定的应计提的八大资产减值准备(存货跌价准备、坏账准备、短期投资跌价准备、长期投资减值准备、固定资产减值准备、无形资产减值准备、在建工程减值准备、委托贷款减值准备)的内容、适用范围和具体操作程序等进行了分析和探讨。     

基于正交GF系统的散乱数据拟合及分析

提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k(k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据问题的新的能量模型,根据该能量模型的频谱,可以对散乱数据进行不同层次的曲面重构。实验结果表明该方法高效且效果良好。     

基于MATLAB的化学实验数据拟合

将许多离散的实验数据用数学方程式来表达,有利于进一步求解。数据拟合是最快捷的数学工具,在科学研究和工程实践中广为应用。该文仅以化学实验数据为例,应用MATLAB软件使用最小二乘法对其进行分析,表明了数据拟合在实验教学中的应用。     

Authorware6.0在"钨的逸出电位的测定"实验中的应用

主要探讨多媒体辅助教学在近代物理实验"钨的逸出电位的测定"中的应用,综合利用Authorware 6.0 ,分别结合里查逊直线法与最小二乘法原理设计数据处理程序.两种计算方法相辅相成,将数据处理过程变得生动而快捷.