基于量化指标下的NBA赛程评价模型

针对NBA过往赛程的数据分析,借助统计的方法分析影响赛程利弊的评价指标,运用层次分析法建立了可以得出衡量赛程对球队利弊影响程度的数值指标的模型,解决了赛程对球队利弊影响的判定衡量问题.     

用模糊数学方法定量分析NBA赛程安排的利弊

提出一种NBA赛程利弊数量指标的评价方法.分析NBA赛程安排对各球队的利弊并做出数量指标评价.利用excel对数据进行处理,采用模糊线性加权变换模型,利用matle数学软件计算出30支球队的赛程利弊指标,该模型能较客观地评价各球队赛程的利弊.     

NBA赛程分析与评价的数学模型

采用层次分析法系统分析了NBA2008-2009赛季赛程公平性问题,引入赛程安排利弊的综合指标来衡量赛程对各个球队的利弊;在分析了原赛程安排情况后通过0-1规划模型,以两支球队胜率差的绝对值作为权重,设计了新的比较科学的赛程方案.     

比赛赛程的分析与评价

本文讨论的是比赛赛程的设计方法和利弊指标的评价准则,建立不利场数最小的目标函数,给出遇到弱队场数的约束条件,利用Lingo规划得出最优的赛程安排。评价赛程的利弊时,用满意度作为数量指标,用各个球队的满意度方差来衡量整个赛程安排的利弊。     

NBA赛程的多因素层次模糊评价模型

NBA赛程的编制对每一支球队都有利弊，本文将08-09赛程进行数字化处理，对数据进行了详细统计和定量分析，运用模糊数学的方法，将赛程建立模糊关系模型，利用综合评价向量S=W·R（“·”为模糊算子）得到在08—09赛程各队的有利排名。     

赛程安排模型

本文主要讨论了n支球队在同一场地上进行单循环赛的赛程安排问题。文章用图的方法给出了特殊几支球队的一个较优赛程安排，并讨论了一般情形下n支球队比赛赛程安排的问题。另外，文章给出了一些衡量赛程安排优劣的指标，并用给出的指标对赛程安排进行了检验，结果表明这种安排是较优的。     

单循环比赛赛程编排的一个模型

对n支球队单循环比赛的赛程问题 ,在使赛程对各支球队来说尽可能公平的条件下 ,给出一了个赛程编排算法 .该算法可以给出各支球队每两场比赛相隔场数的最小值的上限值为 [(n- 3) 2 ].利用这个算法 ,我们给出了n=9时各支球队每两场比赛相隔场数的最小值达到上限 3的具体赛程编排 .最后 ,我们讨论了衡量一个赛程优劣的另外一些指标 .     

浅谈赛程安排对球队的利弊—以NBA赛程为例

本模型运用离散原理和优化决策方法的量化准则，采用整体赛程公平性评价指标模型、方差分析模型，通过控制函数，总结影响赛程安排的主要因素集，进行求解，建立赛程安排系统。     

NBA赛程安排研究

以2008-2009NBA赛季的赛程安排及比赛结果为依据,综合考虑了球队的实力悬殊程度、主客场、两支球队的分差这3个因素,给出了某一赛季选取赛3场球队的方案及算法,并用C语言进行编程求解,得出了具体的比赛方案.     

NBA赛程的分析与评价的数学模型

本文依据NBA2008-2009赛季常规赛的赛程安排表,运用数据统计的原理建立起数学模型,通过大量的数据处理,研究分析了新赛季的赛程安排分别对其30支球队的影响,并找出了安排同部不同区球队比赛的方法而且还设计出了更为合理的安排方法。     

基于模糊综合评价对宜居城市排名的研究

针对宜居城市的评价和排名,综合分析影响宜居城市的主要指标及其变化时的数据,建立关于评价宜居城市主要指标的模糊综合评价模型以及多元线性回归模型,运用Matlab、EVIEWS、EXCEL软件进行求解,研究得出各项主要指标及其变化与宜居城市评价之间的关系,并建立对宜居城市进行合理评价和排名的数学模型.     

基于商空间理论的高校教师综合素质评价模型研究

高等院校核心竞争力源于师资队伍的整体素质，对其教师综合素质公正客观评价的获得是建立在科学合理的评价指标体系和评价方法之上的.通过对商空间理论和层次分析法（AHP）的各自特征有机提取可得出高校教师综合素质多层次评价模型，该模型采用商空间理论根据评价的实际需要灵活划分指标粒度层次，从而建立指标粒度化层次体系，然后通过定性和定量分析相结合逐层向上评价的途径得出最终的综合评价结果.实例证明该模型操作简便，评价结果客观合理.     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

基于未确知数的湖泊富营养化评价模式

在将评价指标chla、TP、TN、SD 和 CODMn等定义为未确知参数的基础上,通过与传统的综合营养指数模型相耦合,构建了综合营养指数未确知模型,并由未确知数的可靠性原理建立营养状态识别未确知模式.将上述未确知模型应用于巢湖水体富营养化评价,获得了满意的效果.研究表明,所建模型对水体营养状态评价具有很好的适用性和应用价值.     

高等级公路养护质量综合评价模型

针对高等级公路养护管理的需求,建立了一种高等级公路养护质量综合评价体系框架,将高等级公路划分为路基、路面、桥梁、涵洞、绿化和沿线设施等6个子系统.基于该种体系框架,就高等级公路养护质量综合评价模型展开讨论.对传统层次分析原理进行了改进,通过聚类分析确定专家个体权重向量的K类划分,引入专家个体权重向量权重系数,进而得出其常权系数值.为满足高等级公路养护质量综合评价对评价指标的均衡性要求,提出变权模型和分组变权模型计算评价模型权重系数值.工程算例表明,新评价模型能更好地反映高等级公路养护管理的需求,体现高等级公路养护质量综合评价对评价指标的均衡性要求.     

快速公交系统规划后评价——以合肥市为例

文章主要针对快速公交系统规划后评价的有关问题进行探讨,从基础设施、运营状况、公交优先及公交服务方面建立指标体系,并提出32项初始评价指标;通过主成分分析,从初始指标体系中导出主成分,作为新的综合指标;使用未确知测度模型对合肥快速公交系统进行综合评价,最后得出评价结果,并对现阶段快速公交发展提出建议和改善措施.     

基于SVM与FCE模型的城市水资源管理评价研究:以北京市为例

加强水资源管理评价能够为缺水地区水资源精细化管理提供科学决策支撑.本研究建立了由12个指标构成的北京市水资源管理评价指标体系,应用可以优势互补的支持向量机(SVM)和模糊综合评价(FCE)模型,对2016—2019年北京市水资源管理水平进行评价分析.结果表明:利用SVM和FCE评价模型得出的综合评价结果一致,评价结果均...     

试析中国纺织产业区域竞争力的综合评价

采用主成分分析方法,比较研究了2006年中国纺织产业区域竞争力.将中国纺织产业区域竞争力评价体系中的23个原始指标,综合成4个综合指标,并在此基础上建立了综合评价模型.对4个主成分的得分进行聚类,将中国纺织产业区域竞争力分为强、较强、中等、较弱、弱5类,得出了中国纺织产业区域竞争力呈现出东强西弱、区域差距悬殊和大部分区域竞争力弱的结论.     

基于AHP的k阶FCE模型在高校教师教学效果评价中的应用

将过程性教学的考量因素应用到评价指标,通过建立多层次模糊综合评价模型,对高校教师的教学效果进行评价.在建立模型过程中,利用了结合专家咨询的层次分析法（AHP）确定了多层次指标集的权重,在模糊评价模型中采用激励算子对评价结果进行合成.算例结果表明,该模型可信、可靠.     

基于灰色关联分析法建模分析长江水质

针对长江流域日益严重的水污染现状,根据流域各站点的检测值,利用灰色关联分析法建立模型,并对长江水质进行了定量综合评价.通过计算抽样水质与《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中各限值的关联度,得出各时间点(某断面不同时段)的水质综合评价指标,从而判断水质类别,同时还得出了各断面水质的演变趋势.