第五届中国系统与软件过程改进年会将召开

第五届中国系统与软件过程改进年会将于9月24日～9月28日在北京、上海、广州三地召开。这是国内软件过程领域极有影响力的会议之一，会议着重于软件工业界最佳实践的交流分享。     

应用TEQC软件对勘选到的GPS基准站进行质量分析

本文介绍了福建省30个GPS连续观洲基准站的勘选过程中，应用TEQC数据预处理软件，对勘选到的基准站进行24小时的测试，并做出质量分析。从而勘选出满足规范、可靠、安全、科学的GPS连续观测基准站站址，为下一步GPS连续观测基准站建站提供依据。     

CSSP12006第五届中国系统与软件过程改进年合上海分会顺利举行

日前，由上海市软件评测中心承办，上海市信息化委员会等支持的CSSP12006第五届中国系统与软件过程改进年会上海分会在上海市徐汇区隆重举行，上海市信息化委员会、上海市发展与改革委员会、徐汇区信息化委员会。     

对于油气长输管道工程施工质量保障措施的探究

长输管道被称为是国民经济的血管，鉴于其重要地位和目前发展的迅速，本文对油气长输管道工程施工质量的保障措施进行了初步的探究。笔者对长输管道的质量保障过程和重要环节进行了分析，长输管道工程施工质量保障是需要建设单位、监理单位、和施工单位共同来保障；质量保障过程也包含多个环节。长输管道工程施工质量保障措施最终的目的在于满足施工文件所确定的标准，交付合格高品质的管道，确保管道的运行安全稳定。     

基于软件内建自测试的模板和基准程序设计

论述了软件内建自测试项目中“模板”模块的设计方法，利用硬件测试中所使用的基准电路的思想，研究并开发了一种基准程序，使用这种基准程序，可以较为方便地对所生成的测试用例进行测试，最后给出了一个基准程序实例。     

企业快报

北京召开2004年中国教育信息化服务年会；联想收购IBM PC业务顺利通过美国政府审查；国内首款具有指纹识别功能手机通过鉴定；UT斯达康荣获2005小灵通评测质量金奖；普元软件打造“2005执行年”人事战略；中国网络安全应急领域首度举行规模化集训；华为3com与网域科技合作升级；高通和爱立信在南非联合进行CDMA测试。     

肉毒毒素研究态势分析

基于Web of Knowledge文献数据平台核心合集(SCI)、TI和Innography,综合应用TDA、SPSS、Excel等软件进行分析,探索肉毒毒素研究领域的发展情况、研究趋势及动态前沿,以期为该领域的决策者制定相关发展策略提供数据支撑,为科研机构及所属人员提供参考。文献计量可视化分析结果显示,肉毒毒素研究主要分布在欧美国家,中国的主要研究力量是军事医学科学院等机构,肉毒毒素主要研究内容为方法检测、预防与应用、疫苗类型及作用机制机理。中国的肉毒毒素研究与国际先进水平尚存在一定差距,应加强基础理论研究以推动专利技术的发展,提高整体研究实力,为应对可能发生的生物恐怖事件提供必要的保障。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

中国科协年会永久标识介绍

2006年，中国科协确定了年会永久标识。标识图样如左图。该标识为数学中的双面拓扑图形，隐喻中国科协年会是中国的科技盛会。首尾相连、三环相套的舞动丝带，寓意年会为参会者提供一个可以自由交流和互动的活动平台，把公众、科技工作者和举办地政府三者紧密地联系在一起，充分体现年会“大科普、综合交叉性和为举办地经济社会发展服务”的定位。     

全国计算机等级考试成绩相关性分析--以皖西学院为例

应用统计软件SPSS对某次全国计算机等级考试皖西学院考点的成绩数据进行相关性统计分析研究，并与安徽省的成绩数据进行对比，得出一些有趣和有益的结论，为改进教学方法、提高教学质量提供数据支持。     

基于CNKI的我国生态环境损害研究现状及热点问题的文献计量与可视化分析

生态环境损害是近几年我国生态环境问题研究的核心和热点问题.本文基于中国知网(CNKI)收录的期刊为数据库，利用文献计量的研究方法，采用VOSviewer软件进行可视化分析，分析了我国生态环境损害问题的发展过程和研究热点主题.研究结果表明，生态环境损害相关的发文量不断增加，发展形势良好，共发文1 459篇，其发展过程可以分为萌芽阶段、快速发展阶段和稳定发展阶段；高校为该领域的主要研究力量，武汉大学占主导地位，但是相互之间的合作交流较弱；该领域的主要研究热点分别为生态环境损害、生态环境损害赔偿制度、生态环境修复、公益诉讼、磋商制度、环境侵权.用文献计量学的分析方法客观地评价我国生态环境损害的研究现状及热点，为以后的研究提供理论依据.     

用友在上海成立先进应用研究中心

为促进中国及亚洲企业管理方法与ERP应用技术的领先发展，亚洲第二、中国第一的ERP软件供应商用友软件隆重宣布并挂牌成立用友上海先进应用研究中心。该研究中心将进行深度的、多层面的国际先进管理技术、应用模式和模型的研究，并创新和提炼中国及亚洲企业的最佳企业管理实践。该中心的成立不仅标志着用友软件成为中国管理软件领域首家拥有完整的管理方法与模型研究、应用技术研究以及领先的产品研发体系的厂商，同时也为用友客户依靠领先的应用技术构建核心企业竞争力形成新的的支撑。     

浅析Marcpro及其在书目数据交换中的应用

在书目数据快速增长,书目数据交流日趋走向国际化的今天,各种书目数据的格式标准的不同,阻碍了书目数据间的交流。为方便批量处理书目数据,北京丹诚软件有限责任公司制作了专用工具软件Marcpro。本文介绍了Marcpro,并通过其在华南理工大学图书馆数据转换中的实际应用,使大家对Marcpro这一软件更加了解,掌握其优点,为书目数据无国界交流提供保障。     

基于异质链路联动切换的V2I/V2V协作传输策略

随着新一代无线通信技术的发展和交通业务需求的不断增长，车联网（Internet of Vehicle,IoV）作为智能交通领域的重要组成部分得到了快速发展.车辆在高速行驶过程中位置分布的随机性导致IoV网络拓扑结构变化频繁，对用户的信息传输造成极大的影响，针对基础设施稀疏部署的高速公路场景，提出一种基于异质链路联动切换的车与基础设施之间（Vehicle-to-Infrastructure,V2I）、车与车之间（Vehicle-to-Vehicle,V2V）的协作传输策略.根据车辆之间的分布距离对V2V的通信链路质量进行分析，并在动态场景下对链路进行联动切换；研究车辆密度对于车辆分布的影响，推导出IoV网络吞吐量的封闭表达式；为了进一步了解数据交付的情况，将V2I过程和V2V过程进行分离讨论，获得了数据交付时延的封闭表达式.仿真结果表明，在基础设施稀疏部署的高速公路场景中，提出的策略能提高系统的网络吞吐量，降低交付时延.     

大数据下软件工程技术的运用探讨

本文在大数据下软件工程技术的运用中展开研究,通过对大数据和软件工程技术浅析,发现软件工程技术以大数据技术积极开展技术创新.随后从软件服务工程技术、众包软件服务工程技术、云存储技术、密集型数据科研技术等方面对软件工程技术运用进行详细分析,认识到软件工程技术发展重要性,在此基础上,为大数据下软件工程技术应用与发展积累更多经...     

广东省城镇基准地价成果管理信息系统研究

为了开发信息系统实现省级范围内城镇基准地价成果的规范、集中管理与快捷查询应用.应用软件工程相关方法实现用户需求到软件功能的转换,设计关系数据模型实现多城市、多时点、多专题、多格式成果数据的集成,运用C#编程语言与AreEingine软件平台进行软件功能开发.开发完成了能够实现地价更新成果数据、图件和报表的一体化管理的系统软件,并提出了相应的应用制度建议.系统的建设与应用将有利于规范城市基准地价成果上报汇总,为基准地价更新成果查询、分析与调控应用提供有力的技术支持.     

应用交付优化技术简析

从网络发展的大趋势看,继路由交换、网络安全之后,应用交付会成为第三大网络基础设施。路由交换设备解决了数据在网络中怎么走(传输)的问题;网络安全设备控制哪些数据通过、哪些数据不通过,特别是过滤掉网络中的危险、恶意数据,如病毒、攻击、非授权访问等;而应用交付解决的是数据传输及网络应用的性能与质量问题,它帮助数据在错综复杂的网络中获得最佳的传输,并使网络资源得到更有效的利用。本文主要就是阐述应用交付核心领域用到的三种优化技术(负载均衡、流量管理及广域网加速),以使我们进一步了解应用交付。     

两相流电容层析成像系统

基于电容层析成像技术设计了一套两相流型可视化系统。硬件部分采用交流激励的电容数据采集系统，具有较高的采集速度和分辨率；软件部分采用改进的线性反投影算法与Landweber迭代法进行图像重建，保证流型可视化的实时性和有效性；成像速度可达20幅／s，基本满足工业应用要求。实验测试与成像结果表明，该系统改进了数据采集速度。     

基于航空领域嵌入式软件的测试模型探讨

测试模型是指导软件测试工作的流程和框架。针对航空领域嵌入式软件项目开发周期短、需求变更频繁的特点,在探讨传统软件测试过程模型的基础上,提出了领域基准模块复用的方法,目的是加快航空嵌入式软件测试效率和提高软件测试质量,从而提高航空软件的安全性和可靠性。     

基于深度学习的土木工程计算机视觉健康监测

土木工程领域的健康监测对保证工程长期、稳定服务有着重要的意义。相较于传统的监测方法,基于深度学习的计算机视觉技术具有高效、准确等优势。对基于深度学习的计算机视觉技术在土木工程全生命周期健康监测领域中的应用进行系统综述。首先,借助文献可视化软件对该领域文献进行科学计量分析;其次,简要阐述了计算机视觉技术的发展历程,总结了在构建深度学习数据集过程中数据获取、数据处理和数据标注三个重要环节的方法与内容;最后,重点回顾了在施工现场安全管理、在役结构局部损伤检测和结构灾后整体损伤评估等应用场景中基于深度学习的计算机视觉技术的发展历程与工程实际应用价值,并展望了可拓展的应用方向。