支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系

讨论了支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系,证明了对给定的v-支持向量机分类问题的解,通过选择适当参数,存在一个支持向量机回归问题的解与它等价.     

支持向量机回归与ν-支持向量机分类解的关系

讨论了支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系,证明了对给定的v-支持向量机分类问题的解,通过选择适当参数,存在一个支持向量机回归问题的解与它等价．     

支持向量机回归与分类解的关系

将线性Lp(p=1)和Lε损失函数下的支持向量机回归与分类解的关系及支持向量机回归与υ-支持向量机分类解的关系,推广到非线性Lp(p≥1)和Lε损失函数上,得到这些解关系更一般的形式.     

基于支持向量机的遥感图像分类研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法.通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题.将支持向量机理论应用到遥感图像分类的研究还处在初级阶段,传统分类算法应用于遥感图像分类存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.从支持向量机基本理论出发,建立了一个基于支持向量机的遥感图像分类器.用遥感图像数据进行实验,并将结果与其它方法的结果进行了比较分析.实验结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度明显优于神经网络算法和最大似然算法分类精度.     

基于支持向量机的模糊回归估计

支持向量机是在统计学习理论上发展起来的新一代学习方法,该方法在模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面都获得了较好的应用.基于含有不确定性信息的问题,引入了模糊支持向量机.针对回归估计问题,利用支持向量机的基本思想提出单参数约束下的支持向量机模糊线性回归模型,并给出模型的解,实验结果表明,与其它的模糊回归估计相比该方法得到了更加满意的最优解并且缩短了运行时间.     

支持向量回归机二阶充分条件理论研究

支持向量回归机是数据挖掘的新方法。针对支持向量回归机所对应的回归问题给出了其解二阶充分条件成立的理论结果,结果表明支持向量回归机优化问题的解在一个很弱假设下即可满足二阶充分性;该理论为支持向量回归机优化问题解的灵敏度分析奠定了一定基础。     

基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析

针对机械零件中隐式极限状态方程的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析方法.将支持向量机回归作为隐式极限状态方程的重构工具,用训练后的支持向量机模型替代隐式极限状态方程,结合改进的一次二阶矩法,给出了基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析流程,并用2个算例验证了该方法的可行性、正确性和计算精度.结果表明,该方法能够正确有效地解决机械零件可靠性分析问题,具有一定的工程实用价值.     

基于近似支持向量回归机的多属性决策

将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题,提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过近似支持向量回归机拟舍出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。与支持向量机相比该模型参数少,核函数无需满足Mercer条件,算法简单、可靠。最后通过算例表明方法的可行性与有效性。     

基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归

支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合,但在支持向量机中,训练数据均为精确数据.针对训练数据的输入是模糊数的情况,研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机,并给出其解法.然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题.     

基于进化支持向量机的岩土体位移反分析

简要介绍了支持向量机（SVM）及其进化支持向量机（ESVM）的基本思想,建立了基于进化支持向量机的岩土体材料参数反分析模型,并采用进化支持向量机来反演岩土体位移．通过Matlab优化工具箱解相应的优化函数来验证工程算例．由结果可知,进化支持向量机的位移反分析精度较高,相对误差小,有广阔的应用前景和实际意义．     

智能计算机视觉消防系统设计

智能计算机视觉消防系统对火灾的预测和及时营救可以提供巨大的帮助,利用可见光图像甚至能够跟踪火源点以便人们有效灭火。现有的图像型火灾探测系统设计复杂,不能有效进行火灾现场情况的判断,针对以上缺点,本文提出一种简化的方法,从而提高系统整体的监控效率。     

煤矿胶带火灾救灾决策的研究与实施

姚桥煤矿依据救灾决策支持系统的预防为主的原因，利用火灾特性实验室模拟技术，计算机模拟技术，远控防火门自动控制技术，进行矿井火灾救灾决策计算模拟研究，结果证明付诸实施后，提高了矿井抗灾救灾能力。     

水下模拟靶道环境压力监控

阐述建立水下枪械模拟实验靶道的用途、结构原理及加压模拟水深的工作机理 ,介绍了压力监测控制系统。通过实弹射击证明 ,在同一装填条件下 ,水深时测得的水下枪械膛压值较水浅时的大 ,与内弹道分析模型计算机仿真结果相符。这表明该模拟实验靶道压力监测控制系统是可行的     

基于虚拟仪器技术的高炮随动系统性能测试装置

研制基于虚拟仪器技术的高炮随动系统性能检测装置. 采用数字正弦机模拟指挥仪施加阶跃、等速、正弦信号给高炮随动系统,实时高速高精度采集误差、角速度、电流和击发信号,并完成高炮实弹射击过程中方位与高低跟踪误差的测试. 根据测试结果自动求取各项试验的性能指标. 正弦机输出信号具有引导过程,保证高炮在启、停过程中速度平滑过渡. 试验结果表明,位置误差的测试精度达到0.006°以上,测试结果准确可靠.     

用函数积分法确定各种孔隙结构的实用参数

由毛管压力资料所求得的各种孔隙结构的实用参数,由于测量技术的限制,因毛管压力曲线的极值部分不可靠性和计算时选样点密度的不确定性,使计算结果因人而异,是多变的.毛管半径的函数表达式可使各种实用参数的计算由积分法进行,免去了原离散级数法的缺陷.毛管半径与含水饱和度的关系为幂函数,其系数和指数可在双对数纸座标上以图解法或用计算机以回归法,用可靠的测量结果予以确定;用函数法和积分法求出的各种实用参数不仅可变性小,且方法简单,所用参数也少,一般微机即可完成各种计算.     

发动机故障的模糊最小割集诊断法

针对发动机故障的特点，将最小割集诊断理论与模糊诊断理论相结合，建立了模糊最小割集诊断法．这种方法吸取了经典逻辑与模糊逻辑的优点，容错性较强，降低了割集理论中由于诊断逻辑过于严格而造成的漏诊风险．用贴近度代替概率作为定量值，简化了计算步骤，增加了求解灵活性，也降低了模糊方法中的错诊风险．该方法也可推广应用于具有多诊断参数的复杂机器的故障诊断．文中给出了应用实例．     

利用火控系统实现车辆自主式导航

对坦克车辆的自主式导航问题进行了研究,提出了对现有坦克火控系统的改进意见,推导出了相应的火控参数计算公式及自主式导航解算公式,为利用火控系统实现坦克的自主式导航奠定了基础。     

在复杂边值条件下非稳态肋片的传热研究

研究了变热特性参数，根部温度作周期性变化的肋片传热情况，应用摄动法求解控制微分方，程并且采用打靶法和叠加原理进行数值计算，所得结果，不但具有理论价值。而且对工程设计也有现实指导意义。     

一种新的基于参数辨识的自校正PID控制算法

本文在辩识过程模型参数的基础上,利用计算机求出对象的开环响应曲线,然后根据响应曲线法整定PI或PID参数的经验公式求出PI或PID参数。为了获得更好的控制效果,对所获得的PID参数进行了逐步地优化。该算法与其它自校正PID控制算法相比,具有适用范围更广的特点。计算机仿真和实时控制实验证实了该算法的有效性。     

考虑蠕变的约束钢梁抗火性能分析方法

高温和荷载共同作用下钢材产生明显的蠕变变形,对钢结构在火灾下的变形和受力性能产生较大的影响。在约束钢梁抗火性能分析中考虑蠕变的影响,引入钢材的高温蠕变模型,通过考虑蠕变产生的钢梁截面应变,建立考虑钢材高温蠕变影响的约束钢梁分析理论,并利用MATAB编写了计算机程序。采用该程序计算了火灾下约束钢梁的约束轴力和跨中挠度,计算结果和试验数据吻合较好。采用验证后的程序进一步分析了蠕变对简支钢梁和约束钢梁抗火性能的影响。研究表明:提出的分析方法可以准确考虑蠕变对钢梁抗火性能的影响;蠕变效应对简支钢梁耐火极限影响较小,而对约束钢梁影响较大。