小班不等概抽样辅助因子的选择与分析

采用广东省博罗县2005年小班二类调查数据,以及2005年该区的Landsat ETM+遥感 影像数据,按树种、龄组、树种与龄组组合进行小班类型划分,并在此基础上对小班面积、小班面积×郁闭度、小班面积×小班平均归一化植被 指数（NDVI）等辅助因子与小班蓄积量的相关性进行了分析。结果表明:(1)采用小班面积×小班郁闭度（即小班树冠投影和）作为不等概抽样 （PPS）辅助因子与小班蓄积相关性最好;(2)按龄组与树种组合分类型优于只按龄组或只按树种分类型后辅助因子与小班蓄积的相关性;而只按 龄组分类型又优于只按树种分类型后辅助因子与小班蓄积的相关性;(3)小班平均NDVI值×小班面积（即小班像元NDVI值和）与小班蓄积量具有 较好的相关性,可以作为小班不等概抽样的辅助因子,而且较小班面积与小班郁闭度之积有更好的现势性和可行性     

森林资源二类调查 改进方法及验证分析

为了提高森林资源二类调查抽样估计的精度与效率,以广西西南部部分连续清查 的资料及相应的小班调查数据为验证总体,将小班的各种测度及组合作为辅助因子进行了抽样试验。结果表明,采用辅助因子的类型不仅要考虑 其相关性提高抽样的精度,而且要考虑小班调查的目测性。笔者选用小班面积×小班郁闭度(即小班树冠投影和),将其作为不等概抽样辅助因子 进行了小班类型抽样。验证总体2000年、2005年小班总体蓄积估计量分别为3785580、4162119m3,估计精度分别为69％、78％。两期的角规 保留木断面积生长量为98020m2,小班总体蓄积生长量为530020m3,与2000年期的蓄积估计量累加得到2005年的蓄积估计量为4315600m3,落 在2005年总体蓄积估计区间(3786341,4537897)内。     

幼儿教师课堂言语类型的观察研究

本文把幼儿教师课堂言语划分成七种类型，即发指令、提供信息、提问、表扬、批评、示范和传达性语言。然后作者对大、小班的语言、计算和常识等不同课分别作了一定的观察和记录，经研究分析，发现：①幼儿教师的七种不同言语类型在使用次数方面存在着显著的差异，其中发指令、提供信息和表扬三种言语使用最多，批评最少。②大班和小班的教师言语类型无显著性差异。③不同科目之间教师言语类型无显著性差异。④前后五分钟内存在显著性差异。     

类型中心抽样调查体系的研究

<正>前言 类型中心抽样调查法是当前我国森林资源调查的一种新型方法。它是建立在森林资源概知的基础上,可以根据小班档案或遥感信息资料,分别小班类型,依概知平均数抽取极少的样本单元就能获得一定精度的总体标志值。 类型中心抽样较客观地吸取了典型调查和随机抽样的优点。它将我国传统的典型调查与随机抽样结合起来,把典型调查与统计分析融为一体,使典型调查建立起精度分析系统,有了进行比较分析的可能。这样可以提高典型调查的应用价值,发挥典型调查快速、省工的优势,大大减少了调查人员的外业工作量。因此,有必要在原有的基础上对类型中心抽样在理论上和应用方面进一步研究。 本次实验的特点主要是将3p抽样法(Probability Proportional to Prediction)和众数抽样法引入类型中心抽样中来,使它进一步发挥高效率的作用,把类型中心抽样组成一种调查体系。 本次试验的目的:1.在被抽中的小班内,采用角规点抽样、角规线抽样和常规带状样地组成三套样本,通过比较,选择最优样本单元;2.把3p抽样引进类型中心抽样体系,利用3p样本估测总体蓄积量、生长量(率)和出材量(率),以消除应用数表和调查总体的不一致性而引起的误差。     

森林资源年度监测小班数据自动更新技术

以相邻两年度遥感影像和上一年度小班数据为基础,研究了小班数据自动更新技术。通过多 时相遥感特征与植被变化相关性分析,筛选出对判别植被变化贡献较大的一些遥感特征,提取每个 小班的遥感特征,对现势的遥感影像和小班历史GIS数据的先验知识进行综合分析,建立森林资源 变化判别规则,以确定变化小班。然后以变化的小班内遥感影像为研究对象,分别利用边缘提取和 图像分割方法自动提取变化界线,产生分割线,再用分割线更新小班界线,从而生成本年度森林资 源空间数据。研究表明:基于边缘提取方法的自动更新结果存在较多的伪边界,同时又丢失了一些 真正的边界,其自动更新效果不理想;而基于图像分割方法自动更新的小班变化界线与人工目视勾 绘的小班变化界线基本一致,可以满足生产要求。     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助CIS进行了小班面积判读,并利用CPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关...     

《有机结构分析》教学改革实践与探索

有机结构分析是化学、化工、药学等相关专业本科生的一门重要课程。笔者结合有机结构分析教学过程中存在的问题,通过立足专业课程设置、贯穿波谱学发展史、采用小班教学模式以及运用多元化教学手段等四个方面进行教学实践探索,结果表明教学效果显著。     

道路交通死亡事故396例法医学分析

2008年度西安市城区发生交通死亡事故396例,通过死者的损伤部位、交通事故发生时的状态、死者年龄、死者地区分布、驾驶员情况、酒后驾车与死亡事故的关系、车辆类型、交通事故类型、事故时间等因素进行法医学分析,为交通事故的防范提供科学数据。     

基于诱捕法的惠安县松褐天牛种群动态研究

采用挂设诱捕器的方式对福建省惠安县松褐天牛发生情况开展了种群动态监测和分析。结果表明,4—6月松褐天牛成虫诱捕量呈快速上升趋势,7—11月逐渐下降,成虫最高诱捕量出现在5—6月,5—8月的成虫发生量累计占年发生总量的80.10%,成虫活动期为4—11月。涂寨镇的成虫诱捕量显著低于黄塘镇、螺阳镇和山霞镇的。黄塘镇、螺阳镇的小班郁闭度同诱捕量存在显著正相关(P<0.01),涂寨镇、山霞镇的小班郁闭度同诱捕量不存在显著相关性(P>0.05)。     

小班教学在“微电子器件”课程中的探索与实践

针对微电子器件课程在教学中采用传统的大班教学形式存在课堂参与度低、自主学习不够深入、问题分析能力较差等问题,对该课程进行了"小班授课+小班研讨"的小班教学模式的教学实践,并就课程设置、研讨形式和考核方式进行了具体的研究和探讨。从教师的评教成绩可以看出,评教成绩由2016年时大班教学的91.76分上升到了2017年小班教学的95分。小班教学的改革是成功的,且学生的满意度大幅度提高。     

广西沙塘林场马尾松毛虫越冬幼虫虫情调查及综合评价

为掌握广西沙塘林场马尾松毛虫越冬幼虫虫情,对虫情发生情况进行科学预报和评价,于2006～2010年每年的12～1月在该林场设置固定标准地进行虫情调查监测,并采用灰色关联度分析法进行虫情综合评价.结果表明,2006年林场马尾松毛虫越冬幼虫大发生,其它年份没有大发生,仅虫源地有大发生趋势,5年间马尾松毛虫越冬幼虫虫情综合评...     

运用马尔可夫链预测马尾松毛虫发生面积

根据广东封开1975-2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003-2005年的马尾松毛虫发生程度进行预测,对1990-2002年的发生程度进行回测,历史符合率为92.31%.     

森林资源二类调查方法的改进及角规抽样监测体系的建立

针对我国森林资源二类调查方法与体系的现状进行了分析,采用小班不等概抽样及固定角规点抽样的方法建立森林资源动态监测体系.在理论上论述了小班不等概抽样的估计公式,并给出了具体的证明.在样本组织与估计方面提出了采用利用小班抽样主特征因子与抽样概率成比例的辅助因子、相关系数的方法,指出了采用先验信息具体确定相关系统的估计方法.在动态监测体系中具体给出了采用保留木确定小班蓄积生长量的具体公式.该方法避免了常规二类调查需采用县级加密样地控制方法耗资大、难操作的缺点,使森林资源二类调查自成体系,有利于小班调查与森林生态区域及环境调查结合,实现动态多层次监测.     

一种利用地形图和遥感影像提取小班界线的方法

利用地形图提供的等高线生成不同空间分辨率的数字高程模型(DEM),从中选择最佳分辨率DEM提取坡向图,并在GIS支持下对坡向图进行图像处理形成矢量多边形。对于DEM无法提取的部分区域则通过遥感影像分类后再分割的方法提取。在此基础上分析了所有矢量化结果与人工地面调查的小班线,结果表明：使用10 m左右空间分辨率DEM提取小班界线较好,经图像处理后,矢量多边形与小班线的重合率可以达到70%,进一步编辑修改后可以作为小班区划的工作底图。     

马尾松毛虫生物学特性及生物防治初探

马尾松毛虫在福建一年发生 2 - 3代 ,其 1龄和 2龄幼虫群集取食 ,成虫昼伏夜出 ,以 2 l:0 0 - 2 3:0 0时活动最盛 ,趋光性强 ,雌蛾产卵量平均为 193粒。通过生物农药“天时”对松毛虫四龄幼虫的毒力测定 ,结果表明 :“天时”对其幼虫具有较高的活性 ,4 8h的 LC50 为 0 .0 0 0 15 4mg/ m L。这为马尾松毛虫的综合防治提供了理论依据。     

马尾松毛虫定量测报的判别分析模型

<正>马尾松毛虫的电子计算技术的定量测报,在我国还刚开始。本文应用二次判别分析,通过数字电子计算机对马尾松毛虫发生量和各种气象因子的相互关系进行分析。根据电算程序中的筛选标准自动筛选出影响马尾松毛虫发生的主要气象因子所组建的判别函数式,可作为测报数学模式。并据此测报出未来马尾松毛虫的发生量(共分为发生极轻,发生轻、发生重,发生极重四个量极)。判别分析电算定量测报方法应用于福建省连江县和浙江安吉县。     

大区域气候对马尾松毛虫发生规律影响的探讨

<正>作者在前人分省区研究气候因素对马尾松毛虫(Dendrolimus punctatus walker)发生影响的基础上,采用逐步回归、判别分析等方法,通过电子计算机分析多省区的大区域气候对马尾松毛虫种群发生的影响。从中看出,不同地理区域内、不同气候状况下,马尾松毛虫的发生是有规律变化的。特别是随不同纬度及其所引起的气候(主要是气温、降水量、相对湿度等)的差异而变化。根据上述分析的结果,并结合纬度、海拔、昆虫区系、马尾松毛虫发生世代、马尾松地理类型等因子,作者将我国马尾松毛虫的发生地区划分为三个类型区,以期有助于马尾松毛虫种群数量消长趋势的测报和森林昆虫区系等生态学特性的研究。     

灾变模型在马尾松毛虫灾级预报上的应用

本文用灰色理论中的灾变模型以及灰色区间模型，对马尾松毛虫灾级进行了模拟、预测和分析，从而给出了一个预测马尾松毛虫的新方法。     

齿轮箱在线故障诊断系统设计及应用

为了尽早发现齿轮箱台架寿命试验中的故障发生及其位置,避免对试验设备及人员造成伤害,针对齿轮箱工作过程中的安全问题,开发了一套齿轮箱在线故障诊断系统。该系统利用加速度传感器检测箱体的振动信号,通过时域分析实现齿轮箱试验的实时监测与故障预警;对时域信号进行时频域分析,采用ZFFT（基于复调制的细化频谱算法）细化频谱方法处理频域信号,通过分析典型故障信号特征,建立故障特征向量,实现故障类型判定。试验结果表明,该系统能实现齿轮箱故障预判,并能准确识别出典型故障。     

从遥感TM影像分类图提取小班界限的算法实现

在对吉林省汪清林业局TM影像进行计算机自动分类的基础上,设计算法完成分类图像的“孤岛”去除、边界提取和宽边缘的弱化功能,实现了计算机代替人进行区域面积、形状的分析判断,使计算机能自动搜索到真正的边界,为制作林业专题图打好基础。通过与吉林汪清林业局提供的地面调查成果的对比分析表明,实验小班在位置和形状上都与地面人工勾绘的结果相吻合。