感应电动机转子导条断条的故障诊断和结构改进

通过运用振动故障检测及开口变压器两种检测方法，对YKK-63014-2型电动机转子导条断条的故障进行诊断分析，准确判断出转子断条的故障，为研究笼型电机转子断条的故障提供了一套行之有效的检测方法，同时针对故障原因提出了改进措施。     

三相鼠笼式异步电动机的发电运行

介绍了鼠笼式异步电动机在定子侧接入三相对称电容后改作发电机运行的方法及原理。     

三相异步电动机的故障运行过程仿真

根据三相异步电动机在αβo坐标系下的数学模型 ,用 MAT-LAB语言编写仿真程序。通过实例对三相异步电动机的两种故障状态即电机一相开路和电源一相对电机中点短路的运行过程进行仿真计算 ,并对仿真结果进行分析     

浅谈三相异步电动机故障成因及对策

结合生产运行与检修实践对生产过程中电机常见的一些问题及解决方案作初步探讨。由于大部分电机使用年限较长,且不少电机长年累月运行在较恶劣的环境中,电机烧毁的事故常有发生,严重影响着生产的安全、可靠、长周期运行。现针对电机烧毁原因及相应对策做以简要分析和介绍.     

三相异步电动机常见的电气故障与维修方法

在工业生产的过程中,因为三项异步电动机具有价格低廉、运行稳定、结构简易等方面的特点,所以使用非常的普遍。不过三相异步电动机在经过长时间的运行后,会出现各类运行故障,为了避免故障进一步扩大,就需要快速的对出现故障的原因进行分析处理。从而确保设备可以保持一个正常的运行状态。基于此该文对三相异步电动机常见的电气故障和维修方法进行探讨。     

三速鼠笼式转子三相异步电动机再生发电制动力矩的测定方法

本文分析当三速鼠笼式转子三相异步电动机用于起重机械作为主钩拖动电机时,其低速档再生发电制动力矩可能小于额定转矩;提出三种测量其制动力矩的方法;提出当再生发电制动力矩小于额定转矩时拖动控制线路的改进方法。     

鼠笼式异步电动机起动方法的研究

本文在对异步电动机的起动问题的分析的基础上,阐述了鼠笼式异步电动机的各种起动方法及其各起动方法的利弊。     

三相异步电动机故障与处理方法

电动机是工农业生产中应用最广泛的动力设备,随着工农业的高速发展,三相异步电动机越来越得到广泛的应用,如何及时处理电动机的常见故障,对保证生产能正常运行具有十分重要的意义。本文简要分析了一些三相异步电动机常见故障产生的原因,及排查故障方法,可供从业人员参考。     

鼠笼式三相交流异步电动机启动方式选择

本文通过对鼠笼式三相交流异步电动机的各种启动方式的介绍和对各种启动方式的分析,更加合理选择合适的启动方式。     

基于小波包分析的三相感应电动机转子断条故障诊断

转子断条是鼠笼型感应电动机常见故障之一,对定子电流进行信号处理,根据其中（1～2s）f1。特征频率的分量,可以方便地进行故障的诊断．但转子轻微断条或电机轻载时,转差率S很小,（1—2s）f1与f1这两个频率非常接近,用FFT做直接频谱分析时,（1—2s）f1频率分量会湮没在f1频率分量中,从而使检测（1—2s）f1频率分量是否存在变得非常困难,此外,当电机负载波动时,用FFT检测（1—2s）f1频率分量也比较困难．本文采用了基于小波包分析的感应电动机转子断条故障诊断方法,可以很好的解决上述问题,对于感应电动机断条故障的诊断,具有重要意义．     

无速度传感器感应电机转子断条的故障诊断

在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这种情况,文中提出一种新型无速度传感器感应电机矢量控制转子断条故障方法.该方法通过转子反电动势与电流矢量的叉乘构建无功功率,然后对无功功率进行频谱分析,其中特征频率2sf被用作转子断条的故障诊断判据.同时利用该无功功率进行速...     

鼠笼型异步电动机转子故障在线检测

研究鼠笼型异步电动机转子断条故障和偏心故障的在线检测方法.通过对定子电流和轴磁通信号的频谱分析,可以得出,定子电流中的齿谐波分量可作为转子静态偏心的特征分量,轴磁通信号中的3sF1分量可作为转子断条故障的特征分量.设计了以单片机为核心的检测系统.实验结果证明了本方案的可行性.     

基于小波包和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法

提出了一种基于小波包分析(WPA)和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法.针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响.采用Elman神经网络对故障进行识别,并对Elman网络进行改进,在关联层增加了自反馈增益因子,提高了网络性能.以频带能量作为Elman神经网络识别故障的特征向量,建立从特征向量到电机转子断条故障之间的映射.试验结果表明:基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和Elman神经网络构成的诊断系统,能有效地识别出转子断条故障,故障诊断准确率高.     

笼型感应电动机中的高频杂散损耗

针对笼型感应电动机内产生高频杂散损耗的原因,分析计算方法以及降低这些损耗的措施等方面,进行了深刻的分析和阐述。     

基于Hilbert变换和小波包能量分析的转子断条故障诊断

转子断条是笼型异步电机最常见故障之一.基于Hilbert变换和小波包频带能量分析方法,提出了一种新的笼型异步电机转子断条故障检测方法.对采集的定子电流信号进行Hilbert变换,消去定子电流中包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波湮没、难以检测的问题.采用基于小波包频带能量分析方法,对转子断条故障进行识别.实验结果验证了方法的有效性.     

威格纳分布在异步电动机故障诊断中的应用

利用 Ｗｉｇｎｅｒ分布对笼型异步机起动过程的定子电流作时频谱分析以确定其中是否有（１—２ｓ）ｆ（ｓ为滑差，ｆ为电网频率）这一断条特征量．从而诊断有无断条。结果表明：这种方法比传统的利用稳态定于电流作谱分析来诊断转子断条的方法，具有灵敏度高、信息丰富的优点，并且为双鼠笼异步电动机上笼断条的早期诊断提供了可行的途径。     

组态式牵引电动机故障诊断模型

摘要： 针对电动机典型的故障诊断模型网络结构复杂、训练困难等问题,提出一种组态式牵引电动机故障诊断模型.该模型由多个多输入单输出的子径向基函数神经网络构成,每个子模型识别一种故障特征.根据系统需要将多个子模型任意组合,用来识别类型繁多的电动机故障.利用特征提取后的样本数据对该模型进行训练,并通过测试样本验证了故障诊断模型的有效性.结果表明,采用组态式牵引电动机故障诊断模型,一个子模型仅识别一种牵引电动机故障状态,结构简单,模型训练难度小,提高了模型的故障识别能力以及应用的灵活性,为牵引电动机故障诊断提供了一条新思路.     

一种监测笼型感应电动机转子断条故障的新方法

电机断电后，如果有导条断裂，转子磁通在定子绕组中的感应电压将直接受到影响。根据这一特点，提出了一种诊断笼型感应电动机转子断条的新方法，即通过分析定子绕组中感应电压高次谐波的变化来确定转子断条故障。与其他方法相比，该方法能消除三相电压不平衡以及电机磁饱和等现象对故障监测所造成的影响。仿真与试验结果证明了该方法的有效性。