基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.     

基于本体的案例表示和CBR系统结构研究

本体作为一种新的知识组织体系,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持.在分析了本体的表示方式和推理基础上,将本体理论应用于CBR中,提出了基于本体的案例表示和基于本体推理的CBR系统,以提高CBR系统的性能.     

条件模糊事件的函数表示及条件模糊事件集合的代数结构

提出了描述条件模糊事件的数学方法,研究了条件模糊事件的集合表示,讨论了Fuzzy格上条件事件的构建和条件事件集合的代数结构。     

应急辅助决策中案例表示与检索方法研究

针对突发事件发生后如何进行应急决策的问题,基于应急案例的层次结构提出了应急案例的XML表示方法,解决了异构应急案例的统一表示问题.在案例检索算法中,设计了一种基于结构相似度和属性相似度的双重案例检索算法,有效克服了传统最近邻算法中由于案例属性值缺失而无法进行案例相似性计算的缺陷.台风领域案例检索算法应用过程的实例说明了...     

煤矿突发事件的CBR预测

针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.     

一种基于联想的知识表示方法

本文提出一种基于联想的知识表示方法，并对其结构，特点以及推理机制进行了分析。这种方法具有很强的表达能力。它将逻辑推理与联想推理结合起来，可以提高基于一定领域知识库的专家系统的推理效率。     

空间关系符号表示及其推理

基于对B．Clarke空间理论的分析,提出了一个空间关系符号表示及其推理的符号集合,它适用于构建空间定性推理的框架,是GIS支持智能空间决策的重要基础理论之一．     

Vague 集的三维表示

在分析Vague集性能的基础上，提出了Vague集的一种新的三维表示方法，用空间曲线来表示Vague集的隶属函数，能更直观地反映Vague集所包含的模糊信息，在此基础上给出了该Vague集的相似度量算法，反模糊化算法以及近似推理算法。     

中医诊断专家系统中融合案例与模糊规则的推理机制研究

阐述了基于案例的推理和基于规则的推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,对传统的规则通过引入模糊逻辑,提出一种模糊规则推理机制进行知识的表示、获取和推理,并提出一种融合案例与模糊规则的推理机制,用于解决中医诊断专家系统的实际问题.     

基于描述逻辑的可扩展的案例表示及检索研究

案例推理(CBR)与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一,不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上,提出了一种可扩展的基于描述逻辑(DL)的案例表示模型,并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务,对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定,在保持了CBR系统优点的同时,也提供了一种灵活使用领域知识的手段。     

一种基于案例分析的文本信息抽取技术

信息抽取技术是深层次分析文本语义信息的基础.随着数据量的增加,尤其是针对海量网络信息分析的需求,传统的基于手动标注或人工干预的训练分类方法已不能满足要求.以“大学生心理健康”相关网页作为信息语料,提出一种基于案例分析的文本数据抽取方法,可以实现跨领域信息自动抽取,能够快速有效地获得满足用户需求的信息.     

基于案例的信息系统设计方法

目的 提出一套基于案例的信息系统设计方法及实现技术,为大型信息系统的顶层设计提供一个有铲的支撑环境。方法 在案例库和综合信息库的支持下,运用基于案例的推理机制快速实现系统设计方案,并通过随机Ｐｅｔｒｉ网技术对原型方案进行分析评价。结果与结论 提出的方法能有效地支持以网络结构设计和资源配置为主的信息系统顶层设计,弥补了以支持软件系统开发为主的传统设计的方法的不足,适用于各类基于计算机网络的信息系统总     

基于合取知识的推理

本文对近似推理作了一些扩展，使其不仅适合析取类型的知识，而且也适合合取类 型的知识。     

基于规则的城市轨道交通安全事件信息抽取及其知识元表示

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义.目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低.为提高城市轨道交通安全事件案例的使用效率,提出了基于规则的信息抽取方法,将城市轨道交通安全事件案例的自由文本转化为用共性知识元表示的结构化数据.通过指标计算,所提出的方法可以以较高的准确率和召回率对安全事件要素进行抽取,可为突发事故时的应急决策制定提供高效的数据支撑.     

基于案例推理的信息系统构建方法研究

提出一种构建信息系统的基本案例推理的方法及实现技术，为信息系统的方案设计提供一个有关的支持，在案例库的支持下，运用基于案例的推理方法快速实现系统设计方案，提出的方法能有效支持以网络结构设计为主的信息系统方案设计。     

知识矩阵表示

知识表示是一切人工智能算法得以运行的基础,它能够把人类知识表示成机器可以处理的数据结构。本文介绍知识矩阵表示,它可以从知识表示的根本上简化算法的运行过程并提高算法的运行效率。具体地,本文首先将时态推理中的13种区间关系表示转化成5×5矩阵,在此基础上,时态关系演算与传播可以通过矩阵计算获得。然后,将产生式规则的相互关系转化成矩阵,并编码成一个计算公式,它是一个不确定性推理的数学模型。最后,将样本关系表示成矩阵,一次计算就可以获得K值和K个最近邻点,它可以将KNN分类的懒惰学习部分模型化,即转化成数学模型。除此之外,本文展望知识矩阵表示未来的工作,提出知识矩阵表示需要针对不同的应用定义不同的演算方法。     

基于案例推理的知识管理咨询系统

在分析基于案例推理技术特点和知识管理咨询系统含义的基础上,提出了基于案例推理的知识管理咨询系统架构,并分析了架构的组成,给出了基于案例推理的知识管理咨询系统的定义。研究了实现系统所采用的案例知识表示、检索、存储和案例学习等关键技术。依据提出的架构及其关键技术,企业易于实现其知识管理咨询系统,从而有效地支持知识重用和知识创新,提高知识管理的有效性,以及知识资源的共享和充分运用。     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

基于关系模型的规则表示方法及推理设计

知识库是将传统的数据库技术和人工智能技术结合的产物,也就是说,知识库不仅能管理事实还能存贮和管理规则．对传统的产生式规则进行改进,并提出基于关系模型的规则表示方法,并利用功能强大的DBMS来实现规则的推理过程．