心理理论神经机制研究中的整合

从脑与理论两个方面系统地介绍了过去心理理论神经机制探索领域中已获得的趋于统一的研究成果,目的在于为将来的研究提供一个可参考的依据.从研究结果可以看出,心理理论生理机制的探讨主要集中在额叶和颞叶皮层,领域中现有的两个理论双加工成分说和拟化理论,双方在神经机制上出现了惊人的统一性.     

电容压力传感器的函数链接型神经网络建模方法

旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型,以便经济、可靠地应用。分析表明,采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器模型,能够精确读出应用压力。它是一种能实现输入到输出的高度非线性映射并且运算高效的非线性网络,在建立传感器模型的类似性能上比多层感知器具有更高的运算优势。     

心理理论脑机制的分歧:前额叶中部与颞顶联合区

系统介绍了心理理论神经机制探索领域中主要存在的分歧,并分析了可能的原因.从整体上看,该分歧定位在一个问题之上:前额叶中部与颞顶联合区,谁才是心理理论神经机制中的核心.研究范式和材料的不统一性、心理过程的不单一性、生态效度不同质性等问题可能是造成分歧的原因.     

一种采用振荡神经网络的CASA计算模型语音分离算法

基于听觉现象分析（CASA）模型的基本原理,在仅有单通道输入混合语音信号时,采用振荡器神经网络,提出了一种CASA改进模型语音分离算法结构,文中利用一个实例说明了新算法的具体实现步骤,讨论了新算法机构中语音听觉外围处理部分和分割神经网络处理部分,通过上述两个部分的处理可以将输入混合语音信号在时频域上分割为若干有听觉感知意义的语音听觉感知成分分段Segments,以便于新算法后续处理分部中语音Segments的聚为和分离重构输出处理,最终完成语音分离任务。     

定义关系中含参量的群构造问题

本文提出了一种将群构造问题转化为数论问题的方法。借助该法讨论一类定义关系中含参量的有限p群的构造问题,从而克服了p群表写中的一个困难。     

基于改进布谷鸟搜索的人工神经网络及其性能仿真

布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的基于仿生学原理的元启发式算法,具有很好的全局优化能力,但其存在后期收敛速度慢、计算精度不高等不足。通过将交叉熵(CE)方法嵌入到CS中构建一种改进的CS算法,基准测试函数集的测试结果表明改进算法收敛速度和计算精度都有了明显提高。用改进的算法实现对人工神经网络的训练,实验结果显示新算法训练的神经网络收敛速度更快,能有效避开局部极小。最后用所建立的人工神经网络对中国人口总量进行了预测。     

用MFRG和DPIR方法解三峰场中自旋为2的TIM模型

本文用平均场重整化群方法(MFRG)和离散路径积分表示(DPIR)的方法来研究自旋为2的无规横向伊辛模型在三峰分布纵场中(RFTIM)的相图和临界性质。     

现代物理的数学进展

现代物理学中涌进过大量的数学分支与数学对象:有的被淘汰,有些被固定下来成为量子场论的组成部分,如李群与李代数(Lorentz)群,同位空间中的SU(n)等等。但这些仍属于古典数学,现代数学中的广义函数,点集拓扑学,现代维度理论(Dimensiongrad Theory)与强相互作用过程的亚群对称性(Demigroup Symmetey四维空时中所包含的点同Euclid直线一样多,如果不考虑这个定理。人们不能严格刻画量子场论的原理,现代物理,对物理学家是困难的,对数学家也是困难的。 在不明僚事物的实质时,用数学方法学掌握事物的可能性本身是惊人的。 对自然界深刻研究是数学最富饶的源泉     

基于SOM神经网络的永磁同步电机故障诊断

为实现永磁同步电机的故障类别的诊断, 采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取, 进行归一化数据样本处理, 以剔除奇异样本, 利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数, 形成次兴奋神经元进行权值更新, 以避免SOM的局部最优。采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练, 从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引。实验结果验证了该方法的可行性和实用性。     

团队建设的理据述评

团队建设理论主要有团队角色理论、人格理论、实践活动理论和人性假设理论。探讨这些理论,并在管理实践中加以正确运用,能够有效沟通内部,改善单位及其成员个人绩效,推动单位事业的发展和进步。     

探求大Carmichael数的一种方法

如果奇合数m满足:对每一个整数a,(a,m)=1,均有a~(m-1)≡1(mod m),则m称为Carmichael数.本文给出一种探求大Carmichael数的方法,并给出一些超过10~(8300)的Carmichael数.     

兔内膝体神经元声反应的观察

实验在10只三碘季胺酚麻痹的新西兰兔上进行.采用记录单个神经元放电的方法,观察了短纯音引起的内膝体(MGB)神经元的声反应.实验结果表明:兔MGB神经元的声反应类型与猫、鼠等类似;并且声反应型式随纯音刺激频率、强度、时程的变化而变化.     

两种意识神经相关活动

神经科学家一直在努力寻找意识的神经相关活动。本文提出了一个包含两种意识神经相关活动的理论框架。觉性意识是主观的经验和感觉。而评估性意识则是认知系统中普遍存在的信息,可以用来进行推理、演讲和高级行为控制。通过信号检测理论可以对觉性意识和评估性意识的神经相关活动进行区分。认知神经科学领域的最新发现为两种意识神经相关活动理论提供了证据支持。     

基于移动Agent的远程网络自适应测试系统模型

针对计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,通过引入移动A-gent技术,提出了基于移动Agent的网络自适应测试系统模型,并提出了网络环境下“电子考官”(E-Examiner)的概念,远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络阻塞瓶颈等技术问题。     

方解石晶体振动模式群论分析和红外光谱的DFT

分别运用因子群对称分析法和位置群对称分析法对方解石(CaCO3)晶体的振动模式进行了详细的理论分析,快速得到方解石晶体的具体振动模式,并明确指出了各振动模式的光谱特性,同时还比较了两种分析方法的适用性.对所建立的方解石晶体的超晶胞模型,采用基于密度泛函理论(DFT)的第一原理方法进行了红外光谱的计算,得到27个光学振动模式的具体振动频率,各频率的光谱特性与群论的理论分析一致.与晶格动力学方法相比,该方法的计算结果更好地符合实验结果.     

基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法

针对现有群组集结方法关注于专家权重和集结元素之间相似性,而缺少对AHP判断矩阵元素一致性考虑的不足,提出一种基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法。该方法以群组AHP判断矩阵元素的相似性和一致性为证据源,采用DS证据理论计算上三角元素的合理性指标值,并以该指标值为边权计算最大生成树和相对应的完全一致矩阵;该方法在完全一致矩阵和PG算子集结矩阵的约束下,结合残缺元素的修复策略,计算满足最优相似一致度的群组集结结果。通过算例分析,说明该方法的可行性与有效性。     

用圆锥曲线分解整数

可以赋予任意域Ｋ上的一类圆锥曲线的点集以加群结构,设Ｐ为素数,当Ｋ＝Ｆｐ时,利用这个加群得分解整数及素性判别的一种Ｐ＋１法。     

全息神经网络的原理及其应用

简论全息神经网络的基本原理及其几种重要应用。