医学知识网络模型的构建研究

知识的集成及应用是知识管理中的关键.概述了知识管理模型的组织和管理对象,探讨了基于本体实现知识关联及基于本体的医学知识网络模型的有关问题,讨论了医学知识网络模型的特点,指出构建医学知识网络模型用以解决知识集成与检索问题,对提高医院知识管理效率具有一定的参考价值.     

面向程序性知识的事件本体模型研究

程序性知识在人类学习与认知过程中扮演了重要的角色,目前对程序性知识的组织都是通过产生式系统实现,是一种非语义化、无法体现知识间的关系且不易维护的方法。为此,将ACT-R(Adaptive Control of Thought-Rational)理论、事件认知理论与文献中的事件模型相融合,提出一种能表征程序性知识的事件七元组语义模型。在此基础上,以Java语言中的程序性知识为例,构建了程序性知识事件本体模型,并设计了基于程序性知识事件的ACT-R认知模型对其进行验证。实验结果表明,程序性知识事件本体能实现对程序性知识及其之间关系语义完整性描述,为程序性知识教学资源组织与基于程序性知识的网络教学等提供了新的思路。     

本体论及其应用研究

"本体论"原是哲学研究中发展出来的一个概念。近年来,本体论的研究和应用受到了知识工程及相关应用领域的广泛关注。文章对目前本体论的研究和应用现状进行了综述,主要内容包括:本体的定义、本体工程、本体应用领域和本体应用研究,最后指出了未来本体研究的主要方向。     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

突发公共事件基于本体的元事件模型研究

突发公共事件时有发生,如何应用历史突发公共事件,快速获取应对当前突发事件的解决思路,以应对突发的公共事件,是急需解决的关键问题.通过对突发公共事件实体层级体系的研究,将其公共属性进行描述和抽取,采用OWL语言对突发公共事件的本体进行了描述,并给出了突发公共事件的元事件的定义,讨论了元事件之间的相互关系.结合CBR的相关理念,提出了基于元事件的突发公共事件的推理机制,使得决策者依据元事件库可以快速地获得应急处置方案;最后实例验证和说明该模型具有良好的应用效果.     

信息系统领域的本体模型研究

将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解，并将知识系统的领域本体分为概念本体和任务本体两大部分。其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的领域本体建模方法具有面向问题和应用、实效性强、执行效率高等优点。     

基于概念匹配的语义检索模型研究

传统的搜索技术,主要集中在关键字匹配方面,基本上没有涉及到语义层次,其查全率和查准率上都无法满足用户的需求;对于当前利用本体推理而实现语义检索的模型,对本体的完整性要求过高,检索范围也局限在某一特定领域;结合本体的知识,利用本体中概念之间关系,提出了一种基于概念匹配的语义检索模型,它减少了对本体完整性的过高要求和对本体的过分依赖,并在一定程度上实现了对用户查询的语义理解和概念区分,扩大了检索领域范围,提高了检索性能。     

以事件为中心的本体模型对比研究

事件存在于各个领域,成为表示历史、文化遗产、多媒体和地理等领域数据的核心要素.事件是理解现实世界的基本语义单元,一个完整的事件一般由事件的参与者、事件的发生时间以及事件发生的地点等要素组成.但由于事件自身内部的结构复杂,且事件与事件间的关联紧密,从语义层面对事件的研究存在一定的难度.分析了现有的主要事件本体模型,对比了各个本体模型在概念层构建的核心概念及内部差异,分析了本体模型对事件间关系的定义、模型语义推理的难易程度及隐含关系的挖掘等方面的不足,对以事件为中心本体模型的进一步研究提供了一定的参考.     

网络信息资源检索问题研究

指出网络信息资源在检索过程中存在着诸如信息质量、网络检索工具、信息用户等方面的问题,并提出了相应的解决对策,重点为网络用户介绍了一些常用的网络信息检索途径、方法和技巧。     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。     

基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

基于乘积空间条件事件代数,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法，将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述，数值融合的结果与代数融合的结果相一致。在乘积空间条件事件代数中，提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度，该测度可以有效地评定专家信息的相似性，并给出了一个具体的实例。     

一种基于位置理论的网络管理事件模型

提出了基于位置理论的网络管理事件模型,通过引入事件的位置运算来描述事件的拓扑关系,从而将事件模型与管理信息模型关联。模型首先对基本概念进行定义,有关事件的操作分为预处理操作、基本操作和位置操作3个部分：预处理操作用于过滤冗余信息;基本操作用于实时发现组合事件;位置操作利用管理信息模型来关联事件。利用该模型可以处理事件延迟而导致的组合事件失序的情况。     

改进的小波神经网络模型及应用

为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Conjugate Gradient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则.通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果.     

多构公交网络模型算法及其应用研究

提出多构公交网络模型,利用虚拟站点将多构公交网络转换成单一公交网络,使用关系数据库技术进行数据处理,基于Floyd算法进行精确最优路径搜寻.针对北京市公交网络的试算结果表明多构公交网络模型比单一公交网络模型更优,具有较高的应用价值.     

一种基于子网保护的蠕虫传播模型及其应用

针对网络蠕虫传播特征,对主动蠕虫传播模型进行了修正和改进,进而提出了一种基于子网保护的蠕虫传播模型.该模型在保证实际使用地址数和利用保护比例的修正模型的情况下,考虑了不同的扫描策略、每个周期的有效扫描数以及本地优先扫描等因素,并用它们评价了基于本地网络的蠕虫检测定位方法对蠕虫在整个网络中的传播速率的抑制效果.计算结果表明,如果网络中的多数子网都能部署蠕虫防御系统,则能大幅降低蠕虫在全网中的传播速率.     

校园网Web应用开发模式研究

文章在详细分析校园网WEB应用系统开发模式、框架结构、系统构成的基础上,对创建校园网Web应用系统中的关键技术如:系统集成管理、组件复用、虚拟教学、数据格式统一、模板设计等进行了详细的论述和具体的应用开发建议。     

分布式并行编程模型MapReduce及其应用研究

在传统的并行编程模型中,对大量数据如何进行并行计算、如何为每个任务分发数据、如何处理单点故障等问题,都需要大量的程序分析和设计,这些问题的有效处理都需要程序员显式地使用有关技术来解决.对于程序员来说,这是一项具有极大困难的工作,使得原本简单的运算反而变得非常复杂,这些问题的存在也在一定程度上制约了并行程序的普及.而MapReduce计算模型能有效地解决上述问题,阐述了Google的MapReduce计算模型的实现机制,并通过实例描述了该模型的执行过程.     

一种基于事件检测的分布式网络管理系统模型

为了有效地处理大规模网络事件,克服由于网络事件大量性、多样性和相关性造成的困难,提出了一种基于事件检测的分布式网络管理方案·在对网络事件分类的基础上,采用基于策略的层次型事件处理机制,提高了事件检测效率,平衡了系统负载,降低了网络资源的占用率·基于动态时间窗的事件合成方法,保证了事件检测的及时性和准确性,为网络的可靠运行提供了保障     

Bayes网络学习及其在文本检测中的应用研究

针对大规模Bayes网络的条件概率赋值问题,提出一种学习方法．首先使用类层次结构定义一种新的层次Bayes网络模型,用于表示大规模Bayes网络．然后将训练数据集由单个数据表的形式转化成多表数据库,其中每个数据库表对应1个Bayes网络模块．在此基础上导出条件概率计算公式,从每个数据库表中算出相应的Bayes网络模块的条件概率表,由此实现对整个层次Bayes网络的概率赋值．可通过适当增加数据库表的数目来控制每个表中属性的个数,保证计算的可行性．最后将本层次Bayes网络及计算公式用于解决图像中文本的自动检测与定位问题,实验结果表明了它们的有效性．     

模糊神经网络模型参考自适应控制及其应用

提出一种模糊神经网络的自适应控制方案，给出了一种模糊神经网络模型和快速的优化学习算法（ＦＬＡ），通过网络的在线自学习不断修正模糊神经网络控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新，经仿真结果和倒立摆控制表明，这类自适应控制具有良好的控制性能。