ρ*混合序列的Chover型重对数律

设{X_n,n≥1}是同分布的ρ^*混合序列, 其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布正则吸引场. 利用ρ^*混合序列的矩不等式证明了依概率1有,并获得了一系列等价条件.     

ρ~*混合序列的Chover型重对数律

设{Xn,n≥1}是同分布的ρ*混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布正则吸引场. 利用ρ*混合序列的矩不等式证明了依概率1有lim n→∞ sup((∑ni=1Xi)/n1/α)1/(log log n)=e1/α,并获得了一系列等价条件.     

P-混合序列的ChoVer型重对数律

设{Xn,n≥l}是同分布的p-混合序列,其分布属于特征指数为a(0＜α＜2)的非退化稳定分布的正则吸引场.利用p-混合序列的矩不等式,证明了依概率1有并获得了一系列等价条件.     

～^ρ合序列的Marcinkiewicz强大数律与完全收敛性

讨论了～^ρ混合序的Marcinkiewicz强大数律与完全收敛性，所得的结果改进文献相应的结果，并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系．     

(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性

讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子．     

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、ψ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献「１～３」的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果。     

P^＊混合序列的Chover型重对数律

设{Xa,n≥1}是同分布的P^＊混合序列,其分布属于特征指数为α（0〈α〈2）的非退化稳定分布正则吸引场．利用P^＊混合序列的矩不等式证明了依概率1有lim sup n→∞（（^n∑i=1Xi）/n^1/α）^1/（log log n）=e^1/α,并获得了一系列等价条件.     

ρ~-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式,用截尾法证明了ρ-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致,从而证实了ρ-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

强平稳NA随机场对数律的收敛性

研究了强平稳NA随机场对数律的收敛速度,得到了与NA随机变量序列类似的结果,推广了NA序列的情形.     

NA序列Chung型对数律的精确渐近性质

令{ξn,n≥1}为零均值严平稳的负相伴(NA)随机变量序列,满足Eξ12∞和0σ2=Eξ12+2∑k=2∞Eξ1ξk∞.记Sn=∑k=1n ξk,Mn=∑ k=1n|Sk|,n≥1.利用NA序列中心极限定理和概率不等式,对边界函数和拟权函数得到了Chung型对数律的精确渐近性质.     

P^＊-混合序列重对数律的收敛速度

利用截尾、矩不等式、矩和级数收敛的关系、Borel—Cantelli引理等研究了P^＊-混合序列{X,,i∈Z^d＋}重对数律的收敛速度,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布（i．i．d）实值随机变量序列类似的结果,同时给出了P^＊-混合序列重对数律收敛速度的一种描述．     

ρ-混合序列完全收敛性的一个注记

借助ρ^-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式, 用截尾法证明了ρ^-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系, 其结果与独立情形一致, 从而证实了ρ^-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.     

非同分布ρ-混合序列的完全收敛性

本文讨化了ρ-混合随机变量序列(未必同分布)部分和的完全收敛性问题,在对混合系数趋于零的速度较弱限制下,得到了较好的结果,改进并推广了邵启满(1989)的主要结果。     

不同分布ρ混合序列部分和的完全收敛性

讨论不同分布^~ρ混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理.     

ρ-混合序列部分和的几乎处处收敛性

利用ρ^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ^-混合序列的强收敛性; 在未附加任何其他条件的情况下, 得到了独立情形的Hintchine Kolmogorov收敛定理、 Marcinkiewicz强大数定律和三级数定理.     

非同分布ρ—混合序列的完全收敛性的注记

本文继续讨论了ρ－混合随机变量序列的部分和的完全收敛性总是在对混合系数趋于零的速度较弱限制下，得到了理想的结果，改进并推进了邵启满的结果。     

ρ-混合序列的Chover型重对数律

设{Xn,n≥1}是同分布的ρ-混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场.利用ρ-混合序列的矩不等式,证明了依概率1有lim supn→∞∑ni=1Xin1/α1/log log n=e1/α,并获得了一系列等价条件.     

关于ρ混合序列的收敛性质

给出了关于ρ混合序列完全收敛的等价条件，所得结论推广和改进了文献[1,2,4,5]的部分结论，并达到了独立同分布完全一样的理想结果。     

ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果。