学习策略与学习过程

讨论了学习者的学习技巧和策略。对学习策略基本概念、策略与技巧的区别、学习策略理论、学习策略训练和学习者学习过程的意义进行了探讨。通过对学习者学习过程的研究,使教育者能够意识到学习策略的重要性,进而在教学过程中最大程度上帮助学习者,达到事半功倍的效果。     

多语背景下延边朝鲜族英语学习者的学习策略研究与培训

学习策略研究有助于发现外语学习过程中存在的问题,指导学习者培养学习策略意识。本研究通过对多语种背景下的朝鲜族大学外语学习者的学习策略的问卷调查和交流探讨多语背景下朝鲜族外语学习者的记忆策略、认知策略、补偿策略、元认知策略、情感策略以及社交策略的现状、存在的问题及其根源,并强调多语背景的朝鲜族英语学习者的策略意识的必要性、学习者的多语背景认知特点的发挥、学习策略与自主学习的有效结合和强化学习者元认知策略等方面内容。     

美国汉语学习者汉语学习策略初探

使用国内外流行的Oxford语言学习策略量表（SILL）,对美国汉语学习者的汉语学习策略进行了研究,发现美国学生在学习汉语的过程中最常用的策略是元认知策略和社交策略,其次是认知策略和记忆策略,补偿策略和情感策略使用较少。学生性别、母语、学习环境与汉语学习策略的选择和使用有关。     

学习者的学习策略探析

发展学生的学习策略,可以提高学生学习效率,达到良好的学习效果.组块是在加工的基础上形成有利于学习者识记的一种策略,结构优势效应是对学习内容加工形成整体认识的基础上,使学习者包括学习的内容演进为有利的趋势,框架图是知识架构的策略.这三种学习策略相互渗透、交互作用,可以在学习中独立使用,也可以综合采用.学习需要策略,它是整个教学过程中教师的教与学习者的学相互作用的结果.     

高校英语专业学生基础阶段语言运用能力调查

运用Oxford的语言策略调查问卷和蔡寒松等人关于翻译过程心理学研究的设计方案,对三所高校英语本科专业二年级学生的语言运用能力进行了实证研究。研究发现,学习者普遍对自身语言运用能力信心不足;在翻译任务测试中,学习者直接学习策略的使用频率高于间接学习策略,且在间接学习策略中对元认知策略的使用最弱。建议围绕课前需求分析、课前培训、学习思维及策略引导、学习者自主学习能力培养和课程考核(评估)等方面进行改革。     

英语教学中的认知策略

认知策略既是学习策略的核心部分,也是有效运用学习策略的基础.它是学习者内部组织起来的、调控学习、思维等活动的内部定向技能,主要包括复述策略、精加工策略、编码与组织策略、注意策略等内容.在英语课堂实践教学中,教师通过充分运用认知策略向学习者传授知识信息,并帮助学生掌握认知策略的方法,有利于大力提高学生学习的兴趣和效率.     

英语听力学习策略

本文对听力学习策略进行了分析,并对策略运用进行了探讨.旨在加强学习者对听力策略本质的理解,通过策略学习提高听力水平.     

也谈外语语言学习策略

本文简要回顾了外语语言学习策略这一领域的主要研究成果,简单介绍了主要的外语语言学习策略,不同的学习者对不同策略的选择及意义,不同因素影响不同策略的运用。作为一名英语教学工作者,笔者对语言学习策略在语言学习中的运用浅谈了自己的经验和感受,旨在帮助英语语言学习者提高学习效率和效果。     

英语学习者自主学习策略与学习效能研究

本文用实证研究方法探究了英语学习者自主学习策略与其学习效能之间的相关关系.研究表明元认知策略、认知策略、情感策略和交际策略与学习效能之间存在正相关关系.     

商务英语阅读学习策略--BEC阅读测试浅析

商务英语阅读学习策略,不仅完全包括商务英语阅读方法和技巧,还包括学习者对商务英语阅读学习内容和学习过程的认识.商务英语阅读应定位在通过英语传授商务专业知识并最终达到语言习得的目的,重点是学习英语如何表达商务内容.该文以英语阅读理论为基础,以剑桥商务英语中级证书(BEC VANTAGE)为语料,分析商务英语语言和商务英语阅读能力构成的特点,从而探讨提高商务英语阅读水平的学习策略.     

一种基于迁移学习的学习资源推荐方法

移动互联网技术的飞速发展和智能终端设备的广泛普及为支持泛在学习(U-Learning)提供了可能.泛在学习是一种随时随地都能发生的在线学习.当前,互联网涌现了一大批可供学习的平台和资源,类似平台包括网易云课堂、Coursera、知乎网、简书网等.手动检索和个性化推荐是在线学习系统提供给用户获取学习资源的常用方式.个性化推荐因其能主动建模学习者偏好,为学习者提供个性化的学习资源推荐服务而受到了广泛关注并成为在线学习领域的研究热点.本文在传统协同过滤个性化推荐系统的基础上提出一种基于迁移学习的学习资源的推荐方法,该方法从已有的数据中学习知识,然后迁移到目标任务中,解决了目标任务中数据过少从而导致学习特征的能力不足的问题.     

基于半监督学习的单类分类器

半监督学习是一种利用有标记样本和无标记样本进行学习的新的机器学习方法。针对单分类中只有目标类标记样本和大量无标记样本的情况,提出了一种基于半监督学习的单类分类算法。利用已标识的有标记样本建立两个单类分类器,通过相互学习来挖掘未标记样本中的隐含信息,扩大有标记样本的数量。利用所有已标识样本,用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器。在UCI数据集上进行了实验,表明提出的基于半监督学习的单类分类器的有效性。     

机器学习中加速强化学习的一种函数方法

 机器学习中值函数需要反复更新直至其收敛是造成强化学习速度慢的根本原因.提出一种可实现批量更新值函数的学习方法,从加快值函数收敛的角度来加速强化学习.通过在训练情节中记录下从初始状态到达当前状态的状态转换序列,从中求出其它状态到达当前状态的最短状态路径,使当前状态更新的值函数可沿该最短状态路径逆序向前传播,从而实现值函数的批量更新.从在栅格环境中求最短路径的仿真试验结果看,该方法可显著提高值函数的更新频率,缩短学习时间.     

面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.     

试论网络英语学习与传统英语学习

如何有效地利用传统教学中的有益成分,实现网络英语教学与传统教学之间的优势互补是一个需要研究的问题。本文章通过对二者进行比较,旨在让学生更好的利用网络、网络资源,发挥学生英语自主学习能力,将网络英语资源有效地运用于实际英语教学中。     

深度学习自适应学习率算法研究

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数使用不同大小的学习率衰减因子减小学习率,增量越小表示模型越接近收敛,因而使用更小的衰减因子.基于MXNet框架,在数据集CIFAR-10和CIFAR-100上进行测试实验,结果表明所提出的方法在收敛速度和准确率收敛值方面都有更好的效果.     

Pseudo-label based semi-supervised learning in the distributed machine learning framework

With the emergence of various intelligent applications,machine learning technologies face lots of challenges including large-scale models,application oriented real-time dataset and limited capabilities of nodes in practice.Therefore,distributed machine learning(DML) and semi-supervised learning methods which help solve these problems have been addressed in both academia and industry.In this paper,the semi-supervised learning method and the data parallelism DML framework are combined.The pseudo-l...     

组织学习与个人学习的知识发酵模型研究

知识经济时代 ,知识成为构建和保持组织创新能力、适应能力、学习能力以至核心竞争能力的唯一源泉 ,理论界和管理界对组织如何更好利用知识创造价值进行了大量而深入的研究 ,并且也得出了许多重要的研究成果 ,但是已有的研究都存在着共同的缺点 ,即缺乏对知识增长过程的机理分析 ,这就难以揭示知识在组织中运动和作用的内在规律 ,本文正是在这种背景下分析了知识所具有的生物活性 ,运用仿生学的理论 ,借鉴生物发酵过程 ,提出了组织学习和个人学习的知识发酵模型 ,该模型对进一步探讨知识的特性和指导组织进行知识管理具有重要的指导意义