基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法

图像的置乱变换在信息隐藏和数字水印中有广泛的应用，对图像置乱程度的评价是非常重要的，它能帮助判定用怎样的置乱变换和对图像进行多少次置乱，才能获得好的信息隐藏隐蔽性和鲁棒性。利用Walsh变换的能力集中特性，并考虑置乱程度应满足的性质，提出了基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法，实验表明所给出的评价方法能较好地刻划图像的置乱程度，与人的主观评价更接近。     

基于傅立叶变换的图像置乱效果评价

目的 提出了基于傅立叶变换的图像置乱效果评价新方法,以便真实地评价图像置乱效果的好坏.方法 首先将置乱前后两图像分成大小相同的子块并对其进行傅立叶变换,其次利用置乱前后相同位置子块图像所对应频域系数来构造偏差矩阵并定义其离散概率分布,最后通过计算离散概率分布的信息能量作为图像置乱程度的评价.结果 给出一种新的置乱效果评价函数,不同算法置乱结果的评价表明本文方法是可行的.结论 提出的评价方法能够很好地度量图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且,对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.     

基于SNR的数字图像置乱程度评价方法

数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实验结果表明,该方法能够较好地刻划图像的置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符.     

一种改进的Arnold变换

基于置乱方法,针对载体图像为静态图像的信息隐藏技术进行研究,采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.该算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏和伪装的预处理工具.     

基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的数字纹理图像置乱度评价方法.该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度.再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价.利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右.     

基于RSA的数字图像加密算法

提出一种基于RSA公钥、Arnold置乱变换和混沌加密算法相结合的公开密钥数字图像加密体制,利用客户的公钥对Arnold置乱变换和混沌序列初值进行RSA加密,确保了只有合法用户才能获取置乱参数信息并将图像复原.RSA对参数的加密信息隐藏于图像LSB中,无需另外传递密文,运算简单,具有良好的加密与隐藏效果.     

一种新的衡量图像置乱程度的方法

随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换,仿射变换,Hilbert曲线,幻方,骑士巡游,Gray码,混沌序列和基于频域的置乱加密技术.但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准.由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两者间距离的增加而减小,与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小,从而置乱程度也就越好.基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法.实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系.     

一种新的衡量图像置乱程度的方法

随着图像加密技术的发展，出现了各种各样的加密方法，其中有基于Arnold变换，仿射变换，Hilbert曲线，幻方，骑士巡游，Gray码，混沌序列和基于频域的置乱加密技术，但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两间距离的增加而减小，与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小，从而置乱程度也就越好。基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法，实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。     

一种基于Arnold变换的数字图像加解密算法

数字图像是重要的信息载体,数字图像加密是保护信息安全的重要方式.将Arnold变换应用到数字图像加密中,能有效地对图像进行置乱,使得未授权者无法获得有效信息.为提升加密的可靠性,通过将位置置乱和RGB颜色分量置乱相结合的方法对图像进行加密,经实验验证,算法加密效果良好.