中国居民储蓄额影响因素研究分析

本文旨在研究影响我国居民储蓄存款的主要因素,并建立适当的统计模型。经分析,本文认为影响我国居民储蓄存款最主要的有三个因素:居民总的可支配收入、存款利率、通货膨胀率。通过多元统计与计量经济学的方法,本文建立了一个较好的回归模型,分别得到了我国居民储蓄增量的收入弹性、利率弹性和通货膨胀率弹性。根据因素变动的空间大小,得出可支配收入是对居民储蓄最重要的影响,其次是通货膨胀率,最后为利率。最后,本文还根据结论提出了一些合理的政策建议。     

2000年以来宁夏储蓄存款影响因素实证分析

结合宁夏经济发展特色、储蓄发展特点,通过OLS多元线性回归模型,分析宁夏储蓄存款的影响因素.结果 表明,宁夏储蓄存款与人均可支配收入、房屋价格、65岁以上人口数量呈正相关,实际利率与宁夏储蓄存款呈负相关.为推动宁夏储蓄存款对当地经济的发展,提出加强居民理财意识,优化产业资源配置,完善社会保障制度体系,鼓励金融科技创新的...     

我国居民消费函数的多因素分析——基于持久收入假说的改进

本文在对我国居民消费支出影响因素分析的基础上,利用1978-2006年的时间序列数据,建立模型,研究收入、前期消费支出,通货膨胀率、利率以及收入的变化率与居民消费支出的之间的关系。研究结果表明：所有因素都与居民消费支出呈正相关关系。而且居民可支配收入,居民的前期消费支出是最主要的因素,其它因素的影响虽然不大,但是几个因素合起来对消费支出有显著影响。     

个税起征点对城镇居民消费影响的实证研究

通过对我国在个人所得税方面改革和发展的研究,发现其中个税起征点的变化最为显著,它对我国居民的消费产生了一定影响。运用EVIEWS软件对上海城镇居民消费支出和影响消费支出的因素进行相关分析(散点图、偏相关分析),初步判断它们之间的相关关系。利用上海城镇居民消费支出、可支配收入、当期消费价格水平、利率、家庭就业情况、家庭人口情况以及个税起征点等相关数据,并把不同的个税起征点设置为不同的虚拟变量,进行回归分析,得出不同个税起征点对居民消费支出的不同影响程度。最后,结合个税法得出结论,并在分析基础上给出相关政策建议。     

基于数学模型的湖南省居民储蓄影响因素的实证分析

以湖南省居民储蓄为样本,定性和定量分析影响湖南省居民储蓄的主要因素,从而给出稳定居民储蓄的合理建议.通过利用最小二乘法线性回归模型,得出城镇居民可支配收入、总抚养比与居民储蓄成负相关,通货膨胀率、农村居民可支配收入与居民储蓄成正相关,而利率与居民储蓄无显著相关性.这说明降低利率并不是控制居民储蓄行之有效的方法,而完善农...     

ARIMAX模型方法及其应用——重庆城市居民可支配收入与消费支出

可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入和消费支出取对数并且作一阶和二阶差分序列画图,结合单位根检验来判断其平稳性,并且进行协整检验;其次,用最小二乘法估计参数建立了反应重庆城市居民可支配收入与消费支出的ARIMAX模型,并用重庆城市居民人均消费支出和拟合值的拟合图与其相对误差百分比不超过9.3%来表明ARIMAX模型用于研究居民消费效果比较理想.     

居民储蓄、消费行为及其效用分析

考察了影响居民储蓄、消费行为的几个因素,例如收入、价格、利率、偏好率,分析了这些因素之间的相互影响和作用关系,然后将效用理论引入本文的分析,结果表明,在居民对未来预期收入不确定性心理增强时,近期消费意味着效用的损失,导致居民注重储蓄而不是消费,居民的消费不足,是经济发展和再生顺利进行了一个主要障碍,在改革各种收入分配制度的同时,应建立起比较完善的保障制度及制定一系列能积极引导居民扩大消费的政策,本文所研究的内容及其采用的方法,对指导我国现实经济活动具有一定的参考价值。     

居民消费支出与可支配收入的长期均衡及短期波动关系研究--对韶关城区居民家庭生活抽样调查数据的计量经济分析

现代消费理论表明，影响居民消费性支出的主要因素是居民的可支配收入、消费倾向和物价水平等。依据协整理论可测度出广东韶关城区居民人均消费性支出、人均可支配收入以及物价水平之间的长期均衡及短期的波动关系。     

影响我国居民储蓄因素的实证分析

利用2005年-2007年上半年的月度数据对影响我国居民储蓄因素进行了实证研究，发现居民可支配收入、CPI指数和证券市场发展是影响我国当前居民储蓄变动的主要因素，并提出了持续提高居民可支配收入、控制物价、加强对证券市场监管和宏观经济政策配合等政策建议。     

我国消费影响因素分析

近年来,我国经济持续高速发展,而居民有效需求却存在不足,消费水平还存在很大的提升空间。文章试图利用1990年到2004年的各相关数据,借助消费函数模型进行实证分析,找出影响我国消费的各因素。通过分析,得出结论:居民消费水平L受居民消费价格指数P、人均国内生产总值Y以及人均储蓄存款S三方面因素的影响,具体而言就是:L=-11.498P 0.587Y-0.158S据此结论,笔者提出了三点提高我国消费水平的政策建议:㈠维持物价稳定,稳定消费预期。㈡增强经济实力,提升居民可支配收入,提高消费意愿。㈢发展资本市场及拓展投资渠道,消化居民高额储蓄。     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。     

海南省农村居民消费结构比较研究

用因子分析和聚类分析方法对海南农村居民消费结构进行研究.首先用因子分析方法将海南省农村居民8项消费指标进行降维,找出4个公共因子,然后根据公共因子对18个地区进行聚类分析,对聚类结果的四类地区进行比较,并作出地区差异分析和提出建议.     

基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究

城市客运交通能源消耗受城镇人口增长、居民出行特征变化等因素的制约。定量分解分析以上各个因素的综合影响, 将有助于了解影响城市交通能源消耗变化的主导因素,以及各个因素的影响程度, 即贡献率。作者根据LMDI方法, 构建分析我国特大城市客运能源消耗的分解模型, 并应用北京、上海和广州的数据实证分析。结果表明: 多数因素都不同程度导致了城市客运交通能耗的增长。     

基于随机森林回归算法的用水总量影响因素解析 ——以广东省为例

通过构建包含人口、水资源、技术和经济4项因素和常住总人口、人口密度、水资源总量、降雨量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、第一产业生产总值、第二产业生产总值和第三产业生产总值9个元素的层次评价体系,采用熵值法和随机森林回归算法,以广东省21个地级市为例,分析广东省用水总量的影响因素.研究结果表明:(1)从元素层角...     

上海城镇居民储蓄存款增量的数学模型及实证分析

就上海1985年至1996年间城镇储蓄增长情况,用计量经济学的方法进行分析,定量地考察了诸多因素对存款增长的影响及影响程度,并给出了几个拟合度均在0．999以上的数学模型,这些模型对于分析存款增长的原因以及预测今后几年存款走势的均有较大作用。     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

北京市生活用水年预报模型

采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.     

上海市居民银行存款的数学模型及其分析

根据多元统计分析的方法,利用１９８５ 年至１９９６ 年间的上海市国内生产总值、总收入、实际利率、股票、债券等数据,建立若干预测上海市居民银行存款额的数学模型,以１９９７ 年的数据作检验,分析各个数学模型的预测信度     

基于消费行为的电子废弃物回收押金制度研究

从经济激励入手,结合押金制度和低碳行为的研究,探索押金制度实施的影响因素,为押金制度推广提供建议.从经济激励入手,构建行为理论下押金制度的影响因素模型,结合北京地区的调研数据,通过统计分析,认为押金制度的接受意愿和额度设置与环保态度、行为习惯和个人特质存在一定关系.据此提出加大环保宣传、差异化制度设计,提高回收便利性等建议.     

基于多元统计方法的酒店建筑能耗分析研究

以福建省建筑节能监管体系建设工作为基础,介绍了本地区酒店建筑的能耗现状.选取了建筑面积、空调冷源侧功率等8个主要能耗影响因素作为回归分析初始变量,通过主成分分析,提取出3个主成分,并在此基础上,建立了酒店建筑能耗二次回归模型,从统计学及实践两个角度验证了该模型的准确性和有效性.