基于DSC-LS的加速度计动态模型参数辨识

加速度计动态模型参数辨识对提高振动与冲击动态测试和动态分析精度等具有重要作用.针对加速度计动态模型参数频域辨识方法中栅栏效应对参数辨识精度的影响,提出了一种基于离散频谱校正-最小二乘（DSC-LS）的加速度计动态模型参数辨识方法,该方法利用H₁估计获得零频点坐标,并将FFT+FT离散频谱校正与LS方法相结合,高精度估计出谐振点坐标,然后通过特征点坐标计算加速度计动态模型参数.实验结果表明,该方法能够有效消除栅栏效应对加速度计动态模型参数辨识的影响,具有较高的加速度计动态模型参数辨识精度和抗低频窄带噪声干扰性能.      

基于双加速度计的弹体气动参数辨识

针对飞行器研制过程中关键气动参数的获取问题,提出了基于双加速度计测量的弹体气动参数辨识方法,给出了硬件在弹上的布局方案和具体的参数辨识步骤.利用该测试方法可以辨识出弹体的自振频率、攻角、过载以及升力系数等气动参数.飞行试验结果表明,通过双加速度计进行弹体参数辨识,可以得到重要的气动参数.     

加速度计的参数测试与动态综合

加速度计是惯性导航系统的基本测量元件。本文论述了测取加速度计参数的试验方法,从而给设计参数作出必要的补充与修正。本文还讨论了加速度计动态品质指标,并从最优指标的观点出发,采用状态反馈法,阐述了加速度计的动态综合步骤,给出了校正电路的形式及其参数计算公式以及实验曲线。     

测试系统动态参数的时域辨识

该文讨论了采用非线性迭代法在时域中辨识测量系统的动态参数，将计算方法归结为一个求最小值的问题，并列举了用该方法实际计算的例子。结果表明，对于低阶测量系统，它比常用的方法求得的动态参数更加准确，该方法同样适合于求解高阶测量系统的动态参数。     

数控系统动态特性参数的智能辨识

以8031为主机设计了测定电机从稳定运转到静止过程中角位移变化的硬、软件系统，并基于该系统的测量结果对数控系统动态特性参数如转动惯、负载转矩、阻尼系数等进行计算；提供了该系统的硬、软件设计与参数估计方法；通过一个以直流伺服电机驱的半闭环数控系统的实验分析，表明比传统的计算结果有更高的精度和可靠性。     

电力系统动态建模和参数辨识研究新进展

在电力系统中,发电机、励磁系统、原动机及调速系统、运行特性负荷定义为电力系统的4大参数。其数学建模和辨识的研究是电力设计、规划、运行和分析决策的基础,具有重大的实际意义。清华大学电机工程系从1984年起在国内率先开展电力系统动态建模和参数辨识的研究,首先将信号分析技术与系统辨识技术结合,研究出第一套励磁系统参数辨识的方法和相关配套设备。经过科研人员的共同努力,逐步形成了从理论方法到分析软件、测试装置、工业试验、稳定计算、校核论证的整套理论和技术的一大批成果。“电力系统4大参数建模和参数数据库建立”通过了鉴…     

非线性随机系统的参数辨识及动态预报

鉴于含有加性噪声的指数模型描述了一类重要的非线性随机系统，本人出这类系统的参数的递推辨识算法，克服了迭代算法不能在线运行，需反复矩阵求逆的不足，当系统时变时，还采用了虚拟噪声技术来补偿因参数时变引起的建模误差，从而改善动态预报器的性能，应用这种方法，对油田采油井，注水井的套管损坏的情况进行了多步动态预报，其精度令人满意。     

基于神经网络的加速度传感器动态模型参数辨识

提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法,该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础,通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数,文中介绍了辨识原理以及算法,给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明,这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点.     

参数辨识方法在动态称重系统中的应用

本文是把动态称量和定量控制相结合，用控制算法来实现多级控制，从而提高了称量的精度和速度，弥补了单独提高动态称量度或单方面优化定量控制策略的不足。论文具体分析了定量称量问题，首先是把称量系统看作是一个二阶系统，建立数学模后．，进行拉普拉变换和Z变换后得出一个质量仪与系统参数有关的关系式，从而把称量问题转化为一个系统参数识别问题来解决。     

一类非线性动态系统的参数辨识和状态估计

为了对青霉素发酵过程采用计算机控制，提出了一种适合于一类非线性动态系统参 数辨识的方法。同时，根据在线获取的可测信息（二氧化碳释放率），利用随机状态估 计原理，实时估计了青霉素发酵过程中不可测的状态变量（菌体浓度、基质浓度、产 物浓度）。对实验室和生产现场提供的几批数据进行了计算机仿真，结果表明：文中所 提供的技术方案对青霉素生产过程实现状态监控是可行的。     

梳棉机动态数学模型的辨识

以A186型梳棉机为对象,设计了辨识实验,并进行了数据采集.在此基础上,运用增广最小二乘法(ELS法),建立了该型梳棉机用线性差分方程表示的动态数学模型.仿真和实际使用该模型的结果表明,所建立的梳棉机动态数学模型是合适的.     

基于离散小波变换的动态过程模型参数辨识的Markov方法

提出一种新的Ｍａｒｋｏｖ递推算法，该算法主要是基于过程噪声的离散小波变换的协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子具有特殊稀疏带状结构的事实，利用模型输出误差的小波变换在线估计出其协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子Ｌｃｗ，进而利用Ｌｅｗ对数据进行白色化处理。数值仿真验证了所提算法是可行的。     

同步电机参数的测量与辨识

现代电力系统的发展，对同步电机的各种动态性能计算不断提出的新的要求，而如何简单有效地测定同步电机参数则是动态计算的关键。本文研究了加权最小二乘参数辩识法在同步电机参数测量中的应用，通过处理抛载试验过程中的电枢电压和励磁电流，直接得到参数，针对参数辨识的收敛性和多值性问题，提出了一些有效的方法，如采用动态阻尼因子和动态增益矩阵，提高了参数辩识的精度和算法的稳定性。     

药物动力学系统的参数辨识

本文采用现代控制理论的方法研究药物动力学系统的模型参数辨识问题,以白鼠口服氟的实验数据,得到五室模型的参数.     

机器人重力参数辨识新方法

将一类新型自适应观测器推广应用到机器人自适应状态观测器上，解决了机器人重力参数辨识的收敛性问题。     

一类传染病模型的参数辨识

用持续宣传作用下传染病变化的数学模型的理论解与实际观测值，确定了该模型中两种不同情形下引起传染病变化的重要参数——宣传强度，为防止传染病蔓延提供了一种依据。     

一个非线性模型的参数辨识

给出了一个非线性模型的参数辨识方法和过程。     

一类分布参数系统的辨识

讨论非均质碳酸盐岩气藏的分布参数系统辨识方法．在考察窜流函数与地质特征的关系基础上,建立一般的双重孔隙结构模型并阐述其作用与意义;介绍系统辨识问题的若干新结果,包括稳定泛函和参数可辨识性等;用自共轭算子的谱扰动方法证明结构模型的孔隙度和窜流系数的可辨识性．结果表明,分布参数系统辨识包括参数、边界和结构等的辨识,具有实际应用前景。     

机器人重力参数辨识新方法

将一类新型自适应观测器推广应用到机器人自适应状态观测器上，解决了机器人重力参数辨识的收敛性问题．