危机事件传播中网络论坛影响力现状调查与分析

本文对近五年的危机事件通过网络论坛传播的实例进行梳理分析,归纳出危机事件在网络论坛传播中的特征和模式,论证了危机事件在网络论坛的传播是多种媒体互动传播的过程等。因此,充分了解危机事件在网络论坛传播中影响力现状,对制定有效的管理对策以及构建和谐美好的社会环境是非常重要的。     

高校危机事件的网络舆论生成

讨论了高校危机事件网络舆论的生成环境、形成过程、萌发动力,认为新的办学生态和舆论生态使新媒体成为高校危机事件网络舆论的起点,提出网络爆料、网络围观、话题链接的动力分别在于涉事方的利益诉求、社会情绪的出口、广大民众的民生需求,并在此基础上总结高校危机事件网络舆论的特点。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

如何应对网络论坛引发的人力资源危机

一、绪论 对于企业而言,员工对企业文化抵触意识的产生,是一个危险的信号,对于人力资源管理人员来说,关键是尽快消除员工的抵触情绪,并采取有效措施防止消极影响的扩大化。但现代社会的企业员工在一个信息大量化、公开化、网络化的社会中,通过各种方式进行自我学习,以形成自我价值判断。他或者喜欢某个企业,但三天后他马上可以对这个企业投完全不信任票。这个变更迭起的网络时代,我们的HR人员必须随时调整自己的思维模式,面对全新的人力资源危机。我们的危机处理方式和管理方式必须进行重构。在这个信息透明化的网络时代,我们该如何应对人力资源危机。     

众筹项目的社交网络影响力预测与分析

针对众筹项目由于社会影响力不足而成功率较低的问题,提出了面向众筹平台的社交网络影响力预测方法。该方法基于众筹网站和社交网络的实时观测数据,分别提取累积和增量等多类别预测特征,并随着社会推广的进行而渐进地预测项目的社交网络影响力增益,最后采用带L1一范数约束惩罚的逻辑回归等方法进行预测特征分析。实验结果表明:在整个推广过程中,众筹项目的社交网络影响力可以被精确预测,准确率最高达88.31%;分类器在采用累积特征时具有比采用增量特征更好的预测效果;项目统计特征和推广者的社会影响力等特征具有更高的重要性和更稳定的显著性。该方法成功地解决了众筹项目的社会影响力预测问题,并为设计更好的社交网络推广策略提供了依据。     

网络与企业社会责任危机

随着网络的普及与发展,它已经渗透到人类社会生活的方方面面。对于企业来说,网络是把双刃剑,网络以其强大的自身优势可以促进企业的发展,但同时也对企业社会责任的履行产生很大的影响,对网络语境下的企业社会责任履行深入分析并找出应对措施,防患于未然就成为重要问题。     

企业危机事件的应对策略分析

危机事件一旦发生,会给企业造成难以弥补的损失。通过建立危机事件的预警机制,做到未雨绸缪;事件发生后,尽快恢复企业形象,把损失降到最低程度。     

危机事件下个体焦虑情绪与人格特征的关系

目的 了解不同人格特质的个体在危机事件发生情况下焦虑情绪应激反应的差异性.方法 对西安300名大学生采用焦虑自评量表(SAS)和卡特尔16种人格因素问卷(16PF)进行调查.结果 ①测验对象的焦虑水平不仅高于全国常模,也高于地震前相关研究中大学生的焦虑水平(P<0.01);②测验对象的焦虑水平与16PF中的C,G,H,M,Q3等5个因素表现出了负相关,与O,Q4两个因素表现出了正相关(P<0.05或P<0.01);③人格中的C,M,Q3 等3个因素对个体焦虑水平具有显著的预测效应(P<0.05或P<0.01).结论 不同人格特点的个体在危机事件发生下的焦虑情绪应激反应具有差异性,低稳定性、低有恒性、低敢为性、低幻想性、低自律性和高忧虑性、高紧张性人格特点的个体可能容易在应激事件中产生焦虑.     

大学生网络行为与热点事件及其影响

随着互联网的迅速发展,大学生的网络行为日益频繁,其对社会的影响越来越大。本文通过分析大学生网络行为现状、存在问题、网络舆情、策略分析等,概述了如何创建良好的网络文化环境和大学校园文化,提出高校网络文化建设方面以及大学生思想教育方面的对策建议。     

网络舆论场域下热点新闻事件的影响力分析——以“江歌案”为例

全媒体时代不同媒介全方位融合,传统媒体舆论场衰落,以微博、微信为代表的新型的舆论场格局因势而生,热点新闻事件舆论场正逐渐转场。本文对江歌案中相关舆论进行数据统计,构建舆论影响力分析框架,全面分析网络舆论场域下社交媒体对舆论场的影响力。     

事件网络模型与应用研究

通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动与变化.事件单元由多个角色的概念单元通过语义关系组合而成;每个角色的概念单元的属性间存在偏序关系,通过偏序关系可生成概念层次;每个概念层次都可用资源概念格来表达.因此,多资源概念格可形式化事件网络模型.事件单元以事件个体和事件类来体现,概念单元以实体个体和实体类来体现,因此,可以事件网络为核,通过映射规则,将事件网络映射为事件本体.事件本体是在基于实体类的传统概念本体上,增加事件类而扩展的新型本体.利用事件本体实现的事件知识检索系统,验证了事件网络模型的可行性和有效性.     

政府重大危机事件的应对能力研究

近年来重大危机事件呈现出种类多、频率高、连发性强、造成损失巨大等特点,并呈现出全球化趋势。面对这一挑战,政府应作出积极应对,主动提升自身应对危机的能力。本文试图提出具有可操作性的指标用以评价政府对重大危机事件的应对能力,以期为提高政府的危机应对能力提供借鉴。     

基于社会网络的合著网影响力研究

利用聚类分析的思想,运用Floyd最短路径算法构造出合著网络影响力测量模型,得到影响力最大的前10名合著者;通过时间跨度因子修正后的Page Rank算法,测量网络模型中单个节点在整个网络中的影响力,计算出合著网络中影响力最大的合著者,解决了合著网络节点影响力分析问题。     

基于复杂网络的社交网络用户影响力研究

基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持.传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高.本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广.首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准.其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性.最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性.     

航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析

为精确识别航空网络的影响力节点并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力。通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标,研究了识别网络影响力节点,并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明：效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为a=0.3,b=0.7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向于与大流量节点相连;影响比例因子为a=0.4,b=0.6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。     

浅谈网络中危机传播的特点与管理

从20世纪90年代互联网诞生至今,人们的生活发生了巨大的变化,网络在人们生活工作中扮演着越来越重要的角色。现如今,全世界都生活在由互联网联系的村落里,人们的生活工作与网络息息相关。但是与此同时,网络中的危机问题也越来越突出,危机信息借助网络媒体传播显现出独特的传播特点和管理方法。本文将针对网络媒体中越来越突出的危机现象,运用传播学和管理学的相关理论,并借鉴国内外相关经验;试着对网络中的危机传播提出相对比较完善、科学管理措施。     

师范类高校网站的网络影响力对比研究

影响因子在一定程度上能够衡量出网站的网络影响力,本文选取安徽省师范类高校的网站为样本,使用多种搜索引擎获取网络影响因子的网页总数和链接总数的指标数值,从而得出安徽省师范类高校网站的网络影响力,对这一结果进行解释和对比分析。     

预防高校危机事件,构建和谐校园

近年来,高校危机事件层出不穷,对高校的危机事件管理提出了新的挑战,也对直接面对事件的高校辅导员提出更高要求。在危机事件管理中,预防是根本,是危机管理的最佳时机和常态管理。本文从分析高校危机事件产生的原因入手,根据日常工作经验,提出系列预防措施,为构建和谐校园打下基础。     

基于全局的引文网络影响力最大化算法

从大量的期刊论文中搜寻出最具有影响力的若干篇论文对于学术研究具有重要意义,但现有影响力最大化算法需要结合贪心算法,时间复杂度较高.依据论文引用网络中引用关系的时间单向性和无环特征,提出一种基于节点全局影响力的影响力最大化算法.该算法主要包括:(1)计算所有节点的全局影响力.结合引文网络的发表时间特性,构造上三角稀疏影响方阵.在线性阈值传播模型的基础上,利用节点间的直接、间接路径影响以及累积计算规则模拟影响力在网络上的传播过程.方阵每进行一次运算,会将全部节点的影响向下传播一跳,得到下一个路径的影响,并统计全部影响,最终得到表示所有节点全局影响力的方阵;(2)将全部节点按全局影响力排序.选择前n个节点作为候选节点来选取k个种子节点,在选取的过程中避免影响力较大节点的聚集情况.以真实的学术引文网络数据集为实验数据,将提出的算法与两种基准算法从激活范围和运行时间两个方面进行对比.实验结果表明,该算法大大降低了时间复杂度,且激活范围接近于贪心算法.     

师范类高校网站的网络影响力对比研究

影响因子在一定程度上能够衡量出网站的网络影响力,本文选取安徽省师范类高校的网站为样本,使用多种搜索引擎获取网络影响因子的网页总数和链接总数的指标数值,从而得出安徽省师范类高校网站的网络影响力,对这一结果进行解释和对比分析.