试论现代作物育种的发展趋势

文章概述了现代作物育种工作的特点,着重论述了随着经济的发展和农业生产形势变化,育种工作呈现出的新的发展动向.     

浅谈种质资源与作物育种

本文主要从种质资源的重要性,我国种质资源的概况,利用现有种质资源培育新品种及种质资源工作存在的问题与建议等方面论述资源和育种的关系.     

激光在作物遗传育种中的运用

本文综述了激光在作物遗传育种中的发展和成就,激光的种类、剂量及辐照处理方式对作物遗传育种的影响;以及从个体、细胞和分子水平研究激光诱变遗传变异的进展。     

ISSR分子标记技术在作物遗传育种中的应用

ISSR标记技术是在SSR基础上发展起来的一项新的标记技术,其引物设计简单,多态性高,重复性好,无需知道两端的碱基序列,信息量大,已在植物的遗传作图、种质鉴定、基因定位、遗传多样性等研究方面得到应用.本文对ISSR技术的原理和特点及其在作物遗传育种领域的应用进行了综述.     

分子标记及其在作物育种上的应用

分子标记是随着遗传学的发展而诞生的一种基于DNA多态性的遗传标记.主要综述了几种分子标记的基本原理及其在作物育种上的应用,实践证明,分子标记技术为作物育种提供了一种新的研究手段,必将在作物育种领域开拓广阔的应用前景.     

作物育种实验教学的改革与探索

针对作物育种实验教学自身的特点,对课程设置、现场准备和时间调整几个方面进行了一些探索,并对实验教学如何进一步完善提出了建议.     

农业强国目标下作物育种科技与装备创新：态势、挑战与路径

剖析了实现农业强国目标对育种科技与装备创新发展的现实需求,分析了作物育种科技与装备发展的成效与趋势。当前中国作物育种科技与装备创新水平已步入跟跑、并跑和领跑并存的新阶段。但是锚定农业强国目标,中国作物育种科技与装备发展距实现种业科技自立自强、种源自主可控,赋能粮食和重要农产品保障能力稳步提升还有较大差距,在种质资源保护与利用、生物育种基础研究、前沿育种核心技术研发、先进适用的育种装备研制、种业企业自主创新等方面均存在短板弱项。提出应从加快构建中国式新型育种创新体系、推动种质资源开放共享和保护利用、攻克育种关键核心技术、加强育种装备研发与应用创新、开展育种创新政策试验等5个维度,全方位推动育种科技与装备创新发展,切实筑牢农业强国建设的根基。     

分子标记辅助选择技术及其在作物育种上的应用(综述)

综述了分子标记辅助选择技术的基本原理、特点、基本策略及其在作物育种中的应用,并对该技术的应用前景进行了展望。     

分子标记技术在作物育种中的应用与展望

回顾分子标记的发展,介绍了一些有代表性的分子标记在生态学,聚类分析,品种差异性分析以及分子育种中等多方面的应用,并总结了它们的优缺点.随着深度测序技术的发展和多种序列信息库的完善,预测了未来分子标记的发展方向——功能性分子标记(Functional molecular marker),这种新型的分子标记技术利用了基因中的一些功能元件或者重要的单碱基多态性(SNP)位点,提高了在应用中的分辨率和灵敏度.     

基于人工智能的舞蹈动作识别与评分系统开发

为解决线上线下融合式成绩评定一体化难以实现的问题,文中将人工智能的动作识别理论应用到舞蹈教学中,开发了人机互动的评分系统,实现了移动端的实时查询。在教学时通过使用可穿戴传感器惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)来收集舞蹈动作的数据信息,之后对数据进行标准化处理和滑动窗口数据分割,从而建立了长短期记忆(long short-term memory, LSTM)深度学习模型。通过研究模型动作识别的测试结果,发现模型准确率可达到94.28%。同时,利用LSTM深度学习模型和HTML5、CSS3等技术实现了人机互动形式的可视化实时成绩查询功能。文中提出的智能评分系统促进了课内外一体化的动态结合,实现了大学体育课程的智能化教学。     

作物遗传育种专家祁建民

人物档案祁建民,享受国务院政府特殊津贴专家,福建莆田人,1975年于福建农林大学农学系毕业留校,担任著名农学家卢浩然教授的科研助手,现任福建农林大学教授、博士生导师,作物遗传改良研究所负责人、麻类遗传育种与综合利用研究室主任、能源植物研究中心主任,国家麻类产业技     

“主要蔬菜作物雄性不育育种关键技术集成与良种产业化”申请

项目旨在通过现代生物技术和常规育种技术相结合的途径,建立大白菜和不结球白菜、甘蓝、萝卜、甜辣椒、黄瓜等主要蔬菜作物高效率雄性不育育种技术体系;通过雄性不育途径,培育出一批可以与国外高端蔬菜品种相抗衡的优良蔬菜新组合;通过对种子生产、加工和质量检验等关键技术研究,提出相关技术措施、技术规程和技术标准,大幅度提高国产种子质量;通过建立新品种示范和推广体系,实现新品种产业化。     

人工智能在医学专家系统中的应用

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。本文阐述了专家系统的基本技术和应用,总结了当今医学专家系统特点。展望了未来的发展。     

关于完善作物育种实验环节提升学生综合素质的探讨

依据作物育种实验教学实践性强、动手环节多的特点,让学生参与实验材料准备,提高学生进行实验教学的兴趣.作物育种实验教学大部分实验材料种植在田间,让学生从种植实验材料入手,了解实验的全部过程,在一定范围内自己选择实验材料,真正把学生实验教学变成学生自己的试验环节.该文还从多个方面考虑以保证实验教学效果,对作物育种实验教学进行了一些改革和探索.     

从文献计量角度分析作物分子标记辅助育种国际发展态势

分子标记辅助育种作为一种高效的现代分子育种技术,目前被广泛应用于作物遗传改良和品种培育。本文以汤森路透(ThomsonReuters)的科学引文索引数据库扩展版(SCI-E)作为数据源,利用其开发的汤森数据分析器(TDA),基于数量和关键词从国家、机构和研究主题等方面,对截至2010年发表的作物分子标记辅助育种相关研究论文进行了分析,从文献计量学角度揭示了该领域的国际发展趋势和特点。     

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计,达到了高效的目标     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一．文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念．     

基于PAID5.0热带特色香辛饮料作物智能专家系统的开发

农业专家系统是把人工智能专家系统技术应用于农业领域的一项高新技术,是一种包含大量某一领域专家水平的知识与经验的计算机应用程序系统,它能够利用人类专家的知识,模拟农业专家解决问题的方法来处理该领域的问题。农业智能专家系统可应用于农业生产的各个领域,是农业信息化发展的热点。《全国农业和农村信息化建设总体框架     

黄河三角洲农田土壤-作物系统重金属污染风险评估

重金属严重影响着农业用地土壤环境质量以及农产品安全,已引起国内外广泛关注. 本研究以我国重要的粮 食产区黄河三角洲典型农田为对象,评估了农田土壤-作物系统中重金属的污染风险. 研究结果表明,黄河三角洲农田 土壤中重金属 Cr、Cu和 Pb的质量分数具有显著性差异(P<0.05), Cr的质量分数(47.20mg·kg-1)最高, Cu(26.00 mg·kg-1)次之,而 Pb(13.90mg·kg-1)最低,各重金属分布存在中等的空间异质性. 根据单因子污染指数和内梅罗综合 污染指数,黄河三角洲农田土壤总体上处于清洁水平,重金属污染风险较低,但不同作物区具有显著性差异(P<0.05). 小麦田和水稻田土壤 Cr、Cu的质量分数显著高于藕池和玉米田,小麦田和水稻田土壤 Pb的质量分数与藕池差异不显 著,但显著高于玉米田.3种重金属元素在各主要农作物的地上部分均呈现一定程度的富集,且 Cu的富集程度最高,Pb 的富集程度最低;不同作物对重金属元素的富集程度不同,对 Cr的富集程度由高到低呈现为玉米、藕叶、水稻、小麦,对 Cu的富集程度由高到低呈现为玉米、水稻、藕叶、小麦,而对 Pb的富集程度由高到低呈现为水稻、玉米、小麦、藕叶.