基于DEA/AHP混合模型的业务流程再造绩效评价研究

为解决业务流程再造(BPR)绩效评价的复杂性,从系统的角度,将BPR视为一个输入、输出系统,在资源投入支撑体系的基础上建立了BPR绩效的输入-输出评价指标体系;结合数据包络分析法(DEA)方法中的对抗型交叉评价和层次分析法(AHP)各自的特点构造了DEA/AHP混合模型,采用该混合模型对CQCF公司的各个业务流程再造后的绩效进行评价.研究结果表明:该评价方法是合理的、切实可行的;它为BPR绩效评价提供了一种可行、有效的方法,为BPR提供了持续改进的依据.     

一种多指标评价的新模型方法

采用数据包络分析(DEA)方法,将评价指标的实际数据作为DEA的"输入",将其对应的单排序名次作为DEA的"输出",建立多指标综合评价和决策分析的线性规划模型。该评价方法不仅可操作性好,而且适用性强。     

基于DEA方法的公路工程施工现场安全管理绩效评价研究

[目的]研究公路工程施工现场安全影响因素多、安全管理难度大的问题.[方法]基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,建立公路工程施工现场安全管理绩效评价体系.以广西某公路工程为研究对象,从安全资产、安全检查和安全培训等方面选取6个因素作为评价指标,利用数据包络分析中的非径向松弛...     

无显性投入不确定DEA模型及应用

引入2种新的无显性投入的不确定数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型,无显性投入的区间值DEA模型(IDEA-WEI)和无显性投入的模糊值DEA模型(FDEA-WEI),并将IDEA-WEI模型应用于一流学科建设绩效评价,FDEA-WEI模型应用于一流学科周期建设绩效评价,实验证明了提出的无显性投入的不确定DEA模型的有效性.     

基于ＤＥＡ方法的科技保险实施绩效评价

运用数据包络分析(DEA)模型对科技保险试点城市的实施情况进行绩效评价,找出影响绩效的主要因素,并给出了提升科技保险实施绩效的相关政策建议.     

基于大学办学效益评价的模型系统构建

给出了高校办学效益的评价模型系统,先介绍了以Delphi法和AHP法来对指标体系进行选择和评价指标的权重的确定,再以数据包络分析(DEA)来构建综合评价模型.     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法（DEA）对胜利油田1986－1998年的投资效益进行了科学评价,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

燃煤电厂环境绩效评价数据包络分析

以燃煤电厂环境绩效为研究对象，利用数据包络模型分析环境绩效指标，特别是研究利用数据包络模型分析发电行业普遍存在的规模收益问题．文中采用了美国燃煤电厂的生产数据，通过计算各种规模收益假设前提下的数据包络模型，得到计算结果．对该结果进行相关性分析，得出了规模收益递减假设能够反映燃煤电厂生产数据集合中数据特征的结论．     

DEA交叉评价法在高校效益评价中的应用

简要介绍DEA方法,着重采用改进的DEA交叉评价法对国防系统7所高校的数据进行分析,进而对其办学效益进行排序。结果表明,7所高校的投入产出基本达到最优,反映了它们在当前建设阶段所取得的积极成果。     

基于大数据分析的浙江城市旅游效率比较创新研究

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义.文章运用数据包络分析法(DEA),以浙江省11座城市为决策单元,对浙江省11座城市2009—2016年旅游体系的多个效率指标开展研究,并进一步从Malquist生产效率方面进行动态分析.根据分析结果,提出优化资源配置、加强技术创新、科学控制投入、产业转型升级、开拓发展思路等方式来提高旅游效率,以促进浙江省旅游业的健康发展.     

Parameter optimization of electric bus transmission system based on dynamical evolutionary algorithm

The transmission ratio is the key parameters influence power performance and economic performance of electric vehicle (EV). As a class of heuristic algorithms, Dynamical Evolutionary Algorithm (DEA) is suitable to solve multi-objective optimization problems. This paper presents a new method to optimize the transmission ratio using DEA. The fuzzy constraints and objective function of transmission ratio are established for parameter optimization problem of electric bus transmission. DEA is used to solve the optimization problem. The transmission system is also designed based on the optimization result. Optimization and test results show that the dynamical evolutionary algorithm is an effective method to solve transmission parameter optimization problems.     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

网络性能特性的描述和测量

互联网的应用范围越来越广泛,各种多媒体应用程序越来越多地依赖于网络性能,因此对网络性能的测量和分析越来越重要。为了测量和分析互联网性能,需要用多种测量工具和测量系统。为了实现多种测量系统测量数据的互用,有必要使用统一的命名和描述。介绍了一种网络性能特性的描述方法,采用该方法可以实现不同系统间的兼容,并在此基础上讨论了一种分布式测量系统,同时讨论了多种网络测量机制。     

基于BSC-DEA超效率评价模型构建及应用

以平衡计分卡的组织显性绩效指标体系为基础,利用因子分析挖掘隐性因子指标,建立了基于数据包络分析模型的人力资源团队效率评价体系．这一方法充分显示了平衡计分卡指标选取的动态性和全局性等优势,并弥补在效率评价中的不足,实现人力资源业绩评价与效率评价的有机结合和相互对照,为人力资源团队绩效改进和优化提供了理论依据．     

大直径测量系统的特征层数据融合

为了克服多滚轮大直径测量系统中单一传感器的局限性,利用多传感器数据融合技术,充分挖掘不同时间和空间的测量数据信息,极大地提高了测量系统的性能和效率.将自适应加权算法应用于大直径测量系统的特征层数据融合,减少了不确定误差的影响.仿真结果表明:该算法得到的测量结果更加精确,效果较好.     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.