基于.NET的智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统构建

根据蔬菜病虫害诊断与防治规律,采用C#.NET中的WinForm和ADO.NET开发了智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统(3.2版)。系统按照C/S架构,采用分层组件设计技术,能够通过对用户界面层的最小修改扩展到B/S架构,能够连接ACCESS,SQL SERVER,ORACLE等3种数据库,便于实现扩展性、维护性以及分布式部署。系统以25 000幅数码图片和300万文字构建的大型基础数据库作为查询资源,合理高效地组织、存储、管理数据。实现了对蔬菜病虫害浏览查询、智能诊断等功能。系统后台能够较好地管理蔬菜、病虫害、农资、治疗方案等信息,从而使用户确诊蔬菜病虫害,并获得相应治疗方案。     

设施蔬菜病害知识诊断系统的构建

为建立高效求解的植物病害诊断系统,利用经济学的多比例法实现设施蔬菜病害诊断知识数值化,依据蔬菜病害诊断问题特点,改进现有的层次分析法,利用诊断难易程度和影响病害发生的主要环境因子,建立蔬菜病害的分步诊断推理模型;将SQL Server 2005作为后台数据库管理系统,Visual studio.net framework(VS.NET)作为系统集成开发平台,利用C#语言进行编程,建立基于分步诊断模型的设施蔬菜作物病害诊断系统。结果表明,该系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,对病害诊断的准确性评估结果显示该系统和人类专家诊断正确率差异不显著。     

病虫害数字化标本库的实现技术

通过将Access数据库和ASP脚本语言结合起来,构建出简单实用的病虫害数字化标本库,得出了一整套建库的便捷方法:建库步骤为病虫害图像采集处理、病虫害信息数据库设计、网络查询前端页面设计以及网络数据库访问等;建库关键技术环节为采用Access来存储病虫害信息数据、使用表单制作用户查询搜索框、采用ASP实现数据库连接及查询。     

农作物病虫害诊断系统

采用专家系统,根据农作物病害和虫害的形态特征以及特征诊断的现实特点,采用3层B/S架构设计了一个可查询、可诊断、可咨询的农作物病虫害诊断系统。实现了农作物病虫害的信息添加、查询及对农作物的病害和虫害进行诊断识别以及治疗策略的功能。     

基于B/S结构的蔬菜主要病害数据库检索系统的构建

本文建立了一个基于B／S结构的蔬菜主要病害数据库检索系统，对其数据库构建和系统功能设计进行了阐述。该系统可用于网上查询蔬菜病害的中文名称、中文别名、英文名称、病原物、学名、病原分类、病原特征、为害作物、为害部位、为害症状、传播途径、发病条件、综防措施等数据，并可通过目录树浏览、快速检索、组合检索等途径进行方便高效的检索数据。     

病菌孢子自动测报系统的设计

目前我国在重要病害孢子监测方面耗费了大量的人力物力.针对孢子检测装置在采集效率、处理精度、自动识别等方面存在的缺陷,设计了一种病菌孢子自动测报系统.该系统通过脉冲信号精确控制整个操作过程,实现了玻片加载、病菌孢子捕捉、高清显微图像采集、图像识别处理、形态数据库的构建及测报平台信息显示的自动化操作.与传统孢子捕捉系统相比,该系统在提高了孢子采集效率的基础上,通过测报平台对孢子进行远程实时监测,并与孢子形态数据库和病害发生指数数据库进行自动对比分析得出病害发生概率,为总结病害扩散传播规律以及病害防治提供了可靠的依据.     

基于B/S结构的蔬菜农药检测数据发布系统的设计与实现

借助于C#.NET框架下的数据库,开发蔬菜农药检测数据发布系统,建立了一个基于Web的数据库管理系统.系统管理的对象是从城市各大菜场采集来的蔬菜样本农药残余检测信息.系统的主体功能包括蔬菜样本的检测结果在各种条件下的查询修改,生成一定时间段内检测结果的统计报表;其他功能模块包括用户注册系统、用户登录系统、用户信息查询和修改系统、样本数据上传系统等.     

基于Web的莲藕智能选种与诊断决策系统

 为实现莲藕的标准化生产和病虫害的快速智能诊断,本研究建立了莲藕基础知识、莲藕品种、种植技术、主要疾病、主要虫害等数据库;并综合莲藕生理生态知识和专家经验,建立了莲藕智能选种和病虫害诊断的推理知识模型;进而在数据库和模型基础上,采用ASP.NET技术,开发了基于Web的莲藕种植与病虫害智能诊治系统.系统实现了对莲藕基础知识和种植技术的远程咨询、在线视频培训功能;能够根据环境条件和种植目的进行品种选择;实现了对常见莲藕病虫害的在线诊断,并提供了有效可行的防治方法.     

日光节能温室茄果类蔬菜病虫害防治规程

介绍了茄果类蔬菜的主要病虫害种类和主要病虫害发生情况及重点防治对象,论述了日光节能温室茄果类蔬菜病虫害防治规程主要有播种前各种病虫害的防治、幼苗期各种病虫害的防治、定植至开花期各种病虫害的防治、开花结果期各种病虫害的防治等。     

基于Web的脑肿瘤辅助决策系统的设计和实现

 随着磁共振图像和波谱在脑肿瘤诊断中的应用研究的日益增多,迫切需要建立数据库来存储管理大量的磁共振图像、波谱数据以及病人信息,并开发数据共享平台,为进一步的分析研究提供便利.本文采用MYSQL+Apache+PHP的B/S/S体系结构设计开发了一个基于Web的脑肿瘤诊断辅助决策系统,系统使用基于MVC模式的Zend框架,实现了用户信息管理,病人病历管理,磁共振图像和波谱数据的查询、下载、上传,脑肿瘤体积计算和位置显示等功能,为医生、波谱研究人员、三维重建人员提供了便利,为磁共振波谱对脑肿瘤的进一步研究奠定了基础,对远程医学资料共享和远程诊断具有实用价值.     

苹果树病虫害智能识别系统设计与实现

为提高苹果的产量和质量,防止病虫害对果实质量的影响,设计了一款基于机器视觉的苹果树病虫害智能识别系统。该系统采用交互式分割(GrabCut)算法对图像进行分割,然后使用高斯拉普拉斯算子和拉普拉斯高斯(Laplacian-of-Gaussian, LOG)算法将苹果叶片中的病斑提取出来,最后将提取出的图像送入深度神经网络(deep neural networks, DNN)进行进一步的分析与处理,能够实时、方便地识别出苹果树叶病害中较为常见、发病率高的花叶病,锈病,灰斑病,斑点落叶病以及褐斑病。经测试,该系统对苹果树5种常见病虫害识别率精度高达91.17%。结果表明,该算法能够有效提升苹果树病虫害防治,优于基于卷积神经网络特征的区域方法(regions with CNN features, R-CNN)、YOLO(you only look once)等单一病虫害检测方法。     

大别山区魔芋连片种植防病栽培技术

本文通过魔芋集中连片种植病害发生发展规律的探索，从环境条件选择，栽培技术改进以及药物防治等方面，对魔芋病害的发生提出科学的防治措施，从而减少连片种植的病害风险，增加魔芋种植的经济效益。     

基于决策树技术的智能植保机械决策支持系统

针对智能植保机械构建了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库和植保机械数据库在内的专题数据库,运用影响喷施农药的温度、湿度、风速和农药剂型等4个主要因素设计了基于归纳式学习方法的决策树。利用VB（Visual Basic）语言开发,实现了对数据库的调用,建立了基于不同空间、时间和实际条件的植保机械作业决策支持系统,分析了植保机械作业生产对空间、时间、药剂类型、防治成本和实际条件的要求与反应。通过该系统可合理利用气候条件提高林木病虫害防治效果。     

小麦病虫害治理决策支持系统

本文综合运用了决策支持系统与专家系统的理论与方法。系统由知识库系统、数据库系统、模型床系统、方法库系统组成，具备病虫害诊断识别、预测、防治以及经济核算等功能，并具有智能性、实用性、易操作性等特点。     

沈阳地区京桃主要病虫害的种类及其防治技术的研究

对沈阳地区京桃病虫害种类进行详细调查结果显示：在京桃树木上共发现13种病虫害,其中病害9种,可分为真菌类、细菌类、缺素类3大类,真菌类病害是京桃的主要病原;虫害4种,蚜类、蚧类、天牛类、枯叶蛾类各1种,属于枯叶蛾类的黄褐天幕毛虫危害最重。京桃13种病害的症状和虫害的危害状都有各自典型的特征,易于鉴定和区分京桃病虫害的控制需严格把握以下几点：培育健康苗或栽植壮苗;提高自身的抗病能力;选择土壤条件好的地段、合理控制水分、清除病树并处理;发病后用70％甲基托布津可湿性剂1/1000～1/800倍液防治。     

粤北地区引种丰香草莓常见病虫害及防治对策

1998-2001年对韶关引种丰香草莓进行研究,发现大棚栽培的丰香草莓主要有草莓白粉病、草莓灰霉病、草莓炭疽病、草莓叶斑病、草莓黄萎病等真菌病害;以及草莓斑驳病毒、草莓轻型黄边病毒、草莓镶脉病毒、草莓皱缩病毒等病毒病;草莓红蜘蛛、蚜虫、斜纹夜蛾等虫害.经生产实践证明,采用改良土壤结构、高垄栽培、合理轮作、选用无病毒苗及抗病品种栽培、土壤消毒、合理密植、控制氮肥、清洁田园等栽培方法结合生长期药剂防治对草莓常见病虫的抑制有较明显的效果.     

危险性病虫害与杂草

本文通过对我国植检对外一、二类和潜在危险性病虫与寄主杂草种类之间的相互关系,研究分析了危险性病虫寄生危害的特点及与寄主杂草的相关性;阐明了在进口原粮、饲料粮等货物中加强口岸杂草检疫的重要性;尤其在引进牧草、草坪草和从病虫害疫区引进相关草种时,注意加强对病虫害的检疫,严防危险性病虫害随草种的引进而传入传播;探讨分析了外来杂草传人的危害因子及切实加强病、虫、草检疫的重要性;提出了综合防治在病虫害与杂草防治过程中的重要性和有效性。