基于马尔可夫骨架过程的资金流动模型

在马尔可夫骨架过程理论的基础上讨论了资金流动模型．通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模并分析其瞬时分布,得出在任一时刻t的账户资金额Q（t）是某一非负线性方程的最小非负解．     

基于马尔可夫骨架过程的渔业资源管理模型研究

利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论研究了渔业资源管理模型,利用马尔可夫骨架过程理论对其进行建模,并对其进行理论证明,得出结论:未来任一时刻t的渔场中的鱼量是一非负线性方程的最小非负解.可用该模型对未来任意时刻渔场中的鱼量进行预测,预测实例表明了该方法的有效性.     

家庭收支模型的马尔可夫骨架过程分析

利用马尔可夫骨架过程理论,通过对改进的家庭收支模型进行马尔可夫骨架过程建模,得到家庭资金在任意时刻的瞬时分布是某线性方程的最小非负解.     

两指标强马尔可夫过程

本文对两指标(不必齐次的)马氏过程提出了强马氏性的一般定义,讨论了各种强马氏性之间的关系。证明了轨道右连续的两指标 Fellor 过程是强右选马氏过程,这些结果是[1]中对两指标齐次马氏过程的相应结果的推广。     

两指标强马尔可夫过程

本文对两指标(不必齐次的)马氏过程提出了强马氏性的一般定义,讨论了各种强马氏性之间的关系。证明了轨道右连续的两指标Feller过程是强右选马氏过程,这些结果是[1]中对两指标齐次马氏过程的相应结果的推广。     

中国资金流动宏观格局的初步分析

本文论述了当前我国的经济体制在深刻的变革情况下，对资金流动格局的影响，以及资金流动格局的演变情况和演变方向。     

两参数马尔可夫过程及位势的性质

研究了两参数马尔可夫过程及位势中的一些问题，得到了两参数位势的预解方程式及Ｄｙｎｋｉｎ公式．     

基于半马尔可夫过程的虚拟网络生存性模型

针对虚拟网络生存性缺乏准确的定量描述,提出了一种基于半马尔可夫过程(semi-Markov process,SMP)的虚拟网络生存性模型。根据虚拟网络运行特征,重点引入虚拟网络重构状态以及认知状态,构建一种优化的虚拟网络状态转移图,并引入半马尔可夫理论,建立虚拟网络状态转移概率方程,构建基于SMP的虚拟网络生存性模型,最后通过仿真实验验证了虚拟网络生存性对各参量的敏感度以及不同类型虚拟网络的生存性特点。仿真表明,降低网络部件发生故障的概率,提高虚拟网络攻击识别概率和虚拟网络重构成功概率可以显著提高虚拟网络生存性;在映射阶段进行资源备份可以显著增强军事虚拟网络生存性。     

一种基于马尔可夫过程的电路交换话务模型

假设交换网络的流入话务为Ｐｏｉｓｏｎ流分布,呼叫的保持时间为指数分布,本文提出一种新的电路交换话务模型．利用聚合分散的解析方法求解该模型,推导出在一般路由计划下流入话务量与呼损率之间的关系式,并对无迂回路由的网络流量进行了分析．     

马尔可夫过程的低秩谱估计

针对马尔可夫过程的谱估计算法利用了非负投影而导致估计矩阵不能满足低秩要求的问题,提出一个低秩谱估计算法(Low-rank Spectral Estimation Algorithm, LRSEA):首先,建立秩约束状态转移矩阵集合的局部Lipschitz型误差界,并给出满足该集合误差界不等式的近似投影矩阵; 然后,基于近似投影矩阵对现有的谱估计算法进行低秩修正,得到LRSEA算法,并为该算法建立统计误差界。通过人工合成数据实验对LRSEA算法、经验估计方法和谱估计方法进行比较,结果表明LRSEA算法的估计误差最小。最后,将LRSEA算法与k-均值聚类算法结合应用到纽约市曼哈顿岛出租车轨迹的分析问题。     

Markov skeleton processes

A new class of stochastic processes--Markov skeleton processes is introduced, which have the Markov property on a series of random times. Markov skeleton processes include minimal Q processes, Doob processes, Q processes of order one, semi-Markov processes , piecewise determinate Markov processes , and the input processes, the queuing lengths and the waiting times of the system GI/G/1, as particular cases. First, the forward and backward equations are given, which are the criteria for the regularity and the formulas to compute the multidimensional distributions of the Markov skeleton processes. Then, three important cases of the Markov skeleton processes are studied: the (H, G, Π)-processes, piecewise determinate Markov skeleton processes and Markov skeleton processes of Markov type. Finally, a vast vistas for the application of the Markov skeleton processes is presented.     

基于Markov链的产品开发过程模型研究

建立了并行开发过程模型,构造了对应的随机Petri网模型及与之同构的Markov链,基于马尔科夫过程的稳态概率求解了系统的性能参数,分析比较了两系统资源利用合理性及系统的平均延迟时间.     

无节奏流水施工优化模型及其动态规划算法

施工顺序对无节奏流水的流水步距与施工工期有着重要影响,而排序算法的研究与流水步距的计算一直是无节奏流水施工优化研究的难点.建立了无节奏流水施工优化问题的数学模型,推导出不同施工顺序下流水步距的计算方法,发展了潘特考夫斯基法.为方便模型的求解,巧妙地把原优化问题转化为最短路线问题,给出了能得到最优解的动态规划算法,经分析证明,采用上述算法,按优化后的施工顺序施工,可以实现最大限度缩短工期,降低成本,提高经济效益.     

用马尔柯夫过程分析可修复系统的稳态可用度

主要论述如何利用马尔柯夫过程求解可修复系统的稳态可用度，并结合实例给出求解步骤。     

SCM与信息流和资金流及物流的统一整合

分析了供应链管理的架构与功能．阐述了企业经营管理中信息流、物流及资金流的关系，探讨了SCM中对资金流与物流管理进一步集成，以实现SCM系统对资金流与物流的全面管理的方法。     

一种基于马可夫过程统计模型的语音激活检测方法

根据语音的特点，以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模，并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析。在方案的实现过程中，采用了多种平滑因子，进一步改进了语音判决的正确性。与通常所用的检测方法相比，在性能上有了一定程度的提高。     

具有分红上界的经典风险模型的性质研究

无分红上界时保险公司的盈余过程是Markov过程,先着重讨论在分红上界后,它的马氏性是否仍然保持的问题,并对完全离散的情况,进一步讨论了与Markov过程相关的正常返性以及平稳分布是否存在等问题.     

基于Markov过程的集束型设备预防维护策略

为了更好地保障集束型晶圆制造设备运行的可靠性,同时考虑维护的经济性,建立了基于Markov过程的预防性维护策略.根据集束型设备的特点,采用大修和小修相结合的预防性维护方式,同时考虑随机失效和退化失效两种失效形式,建立了状态转移模型.依据Markov理论求得设备各状态的稳态概率及状态转移概率.再根据Markov决策理论及策略迭代算法求得最佳维护策略.实验结果表明,所提出的预防性维护策略有效可行.     

资本流动、投资效率与福建省资本市场一体化

利用FH模型,运用我国各省（市、自治区）1978-2012年间的面板数据,结合资本生产率、资本边际产出等指标计算,对福建省资本市场一体化程度及其变化趋势进行测度。福建省内各地区和产业之间的资本生产率和边际产出逐渐趋同,资本市场一体化程度日益提高,民间资本是影响福建省资本流动性和经济增长的最重要因素,资本在三次产业之间的配置不尽合理。福建省要加大内联外放力度,优化资本来源结构;加快金融改革,进一步释放资本活力;通过增加农业投资、调整三产内部结构等途径优化资本配置,提高产出效益。