不同环境应力下可靠性增长单调模型的数据分析

以加速寿命方程作为应力模型,解决利用不同环境应力下可靠性增长试验数据,求试验结束时设备可靠度的置信下限问题.并以逆幂率模型为例,给出了模型参数的极大似然估计,进而求出可靠度的置信下限.模拟研究结果表明,上述方法效果良好.     

基于动态建模方法的可靠性增长试验评定

运用动态建模方法对可靠性增长试验下可靠性参数的先验分布进行分析．在任务可靠度先验分布确定的基础上，结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行分析．首先给出了可靠性增长分析的动态模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型．在此基础上，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计．针对液体火箭发动机寿命分布为Weibull分布的特点，对Weibull寿命型系统的可靠性增长试验进行评定．通过一个实际例子说明了该方法的有效性．     

现场可靠性数据的变点分析

针对产品寿命分布规律在使用过程中的变点问题,提出了产品寿命分布变点检验和估计的Bayes方法。根据产品现场使用先验信息的结构特点,提出了变点先验分布的确定方法,并给出了变点Bayes估计的计算方法。利用所得到的变点估计可制定产品的最佳维修策略以及产品报废期。数值模拟表明Bayes方法具有较好的稳健性,适用于现场可靠性数据的变点分析。     

可靠性参数的M-Bayes可信限

提出了可靠性参数的一个新估计方法--M-Bayes可信限估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的M-Bayes可信限的定义、估计及其性质.结合某型发动机的实际问题进行了计算,计算结果表明失效率的M-Bayes可信上限"优于"经典置信上限,可靠度的M-Bayes可信下限"优于"经典置信下限.通过例子可以看出提出的方法便于应用.     

双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的Bayes估计

在双边定数截尾情形下．给出两参数指数-威布尔（EW）分布形状参数的Bayes估计。基于无信息先验和共轭先验，并分别考虑均方损失和LINEX损失，给出不同的估计结果。最后运用随机模拟的方法对各种估计结果的优良性进行分析比较。     

Burr-ⅩⅡ部件可靠性指标的贝叶斯估计

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了Burr-ⅩⅡ分布的Bayes估计及其性质.在不同的先验分布及刻度平方误差损失函数下给出了参数,可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计,并证明了估计的容许性.最后运用Monte Carlo方法对各结果的MSE进行了模拟比较.结果表明,本文给出的估计结果精度高.     

基于无失效数据的加权E-Bayes可靠性评估方法

针对无失效数据情况下产品的可靠性评估问题,提出加权最小二乘法结合期望Bayes（expected Bayesian, E-Bayes)可靠性评估方法与模型。根据工程经验,构造出产品失效概率的先验分布;运用Bayes理论与方法,给出产品失效概率的E Bayes估计;在威布尔分布场合下,采用加权最小二乘法来拟合产品寿命分布参数,给出产品可靠性指标的点估计和区间估计;结合算例分析,探讨模型的稳健性与方法的优越性,表明该方法具有较好的工程应用价值。     

熵损失函数下广义指数分布的可靠性估计

在广义指数分布场合下, 讨论了其参数、可靠性指标的估计及性质. 基于熵损失函数, 在共轭先验分布下, 通过对分布函数进行变换, 获得了该分布参数、可靠性指标的 UMVUE、最小风险同变估计、Bayes 估计和经验 Bayes 估计, 并证明了形如 [cT(x) + d]^-1 的一类估计的容许性. 最后运用 Monte-Carlo 方法对各种估计的 MSE 进行了模拟比较. 结果表明, 经验贝叶斯估计精度较高.     

基于比例风险模型的可靠性综合评估

研究了环境因素对可靠性的影响,提出了一种利用变环境数据的可靠性综合评估方法。首先,利用比例风险模型描述产品可靠性水平与其工作环境因素的定量影响关系。接着,利用变环境数据确定基准失效率,并对比例风险模型进行变换。然后,利用广义线性模型给出了可靠性模型参数的极大似然估计。进而结合可靠性模型,利用似然比方法给出了可靠度置信下限。实例表明,该方法能较好地度量环境因素对产品可靠性的影响,从而提高了可靠性评估精度。     

指数型贮备系统可靠性的精确置信下限

基于产品的试验数据,研究贮备系统可靠性的精确置信下限.假设系统由n个指数型产品和一个成功概率为p的成败型切换开关组成,所组成系统的产品寿命之间相互独立且与开关的寿命独立.在各产品寿命分布参数都相等和两两不相等的情形下,导出了系统可靠性的计算公式.在产品有随机定时截尾试验数据的条件下,利用修正的样本点排序法,导出了贮备系统可靠性的精确置信下限,并给出了算例.     

关于Duane模型MTBF的经典置信限

本文简要地综述了关于Duane可靠性增长模型的研究工作。我们用经典分析方法得到了Duane模型MTBF的区间估计。     

基于成败型数据及分组数据指数寿命型元件失效率经典精确最优置信限

设Ａ是一个指数寿命型元件，设其寿命服从参数为λ的指数分布，λ＞０，λ未知．本文研究基于该元件的一次性检测数据及分组数据，用样本点排序法计算元件失效率λ的经典精确最优置信上限，并证明了所得置信上限的最优性．     

成败型系统可靠性综合评定的H-熵法

本报告根据信息熵的性质和可靠性理论推导出系统可靠性综合评定的新模型——H-熵法。文中以具体数字实例将H-熵法与经典方法和贝叶斯方法作了比较,结果令人满意。本方法的实际应用还须作进一步的讨论和发展。     

Finite element approximation for a class of parameter estimation problems

This paper investigates the finite element approximation of a class of parameter estimation problems which is the form of performance as the optimal control problems governed by bilinear parabolic equations,where the state and co-state are discretized by piecewise linear functions and control is approximated by piecewise constant functions.The authors derive some a priori error estimates for both the control and state approximations.Finally,the numerical experiments verify the theoretical results.     

系统哲学是马克思主义哲学的全新发展

本文探讨系统哲学对传统马克思主义哲学做了哪些重要发展。文中认为传统马克思主义哲学对物质世界发展、演化一般规律的认识,实际上只是系统哲学所给出的普遍规律的部分特殊情况,在关键问题上忽视了问题的普遍性和复杂性。本文根据系统哲学原理试图再次证实：事物发展演化的动力并非依赖于矛盾的同一性和斗争性,以及事物发展演化的方式与途径是非常复杂的,一般是非线性的,而不只是质量互变和否定之否定这样单纯的简单过程。从而说明,系统哲学是马克思主义哲学的全新发展。     

先验与后验相结合的汽车保险索赔模型

在传统的汽车定价中,建立索赔模型通常使用后验经验估费法,这种后验方法因为忽略重要的先验信息而存在缺陷。本文提出了先验与后验方法相结合的新索赔模型,并使用信度理论对新老模型进行比较分析,最后给出了具体计算方法和实例。研究表明,新索赔模型不仅使车险定价更公平合理,降低定价风险;而且易于运用。     

机载环扫成像雷达数据处理方法研究

经典的聚焦式合成孔径和非聚焦式合成孔径数据处理方法主要用于星载或机载侧视成像 ,而环形扫描成像是一种特殊的成像方式 ,不能直接利用经典的成像处理算法。为了解决环形扫描高分辨率成像问题 ,概述了环扫成像雷达的工作方式 ,介绍了用聚焦式合成孔径和非聚焦式合成孔径提高方位分辨率的 3种实现方法。通过仿真验证了这 3种方法的有效性。该方法也可用于非环扫成像雷达系统。     

ASYMPTOTIC ANALYSIS OF THE OPTIMAL CONTROL OF AN ELASTODYNAMIC SYSTEM

Based on the idea of the reduction of optimal control systems in singularperturbations of Lions and a priori estimates in [4], we prove the convergence of theoptimal control, state and the cost function between a singular linear elastodynamic systemand a limit system. Our asymptotic analysis is applicable to the optimal control of flexiblerobotic manipulators.     

STRONG LAWS OF LIFETIME FOR A CONSECUTIVE K-OUT-OF-N: F SYSTEM

ＳＴＲＯＮＧＬＡＷＳＯＦＬＩＦＥＴＩＭＥＦＯＲＡＣＯＮＳＥＣＵＴＩＶＥＫ－ＯＵＴ－ＯＦ－Ｎ：ＦＳＹＳＴＥＭ￥ＱＩＹｏｎｇｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇ，Ｂｅｉｊｉ...