He－Ne激光器非稳性的相空间图实验研究

本文报道了在Ｈｅ一Ｎｅ激光器（０．６２３８ｕｍ）中通过改变激光器放电电流，观察到了非稳性，采用功率谱和重构相空间图法，对其演化过程进行研究，从而说明了相空间图法在混沈研究中的优越性。     

汉语元音的非线性预测

最近研究表明非线性的局部模型是最精确的混沌时间序列预测方法之一．同时有研究表明汉语的产生过程包含非线性．传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构，因而限制了处理能力的进一步提高．对汉语元音／a／和／u／的细致相空间分析结果表明，汉语元音的重构相空间有类似于混沌吸引子的结构．根据汉语元音发声过程的非线性特性，进一步对其进行相空间的局部线性预测分析，计算了预测误差随预测步长的关系曲线，讨论了嵌入维数对预测性能的影响，并且与传统的线性方法作了比较．结果表明，尽管非线性的局域线性预测法存在计算开销大的问题，但其预测视野要远大于线性预测法，总体预测性能明显优于线性预测法．     

相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择

论述相空间重构中延迟时间与嵌入维数之间的关系，提出广义嵌入窗长的概念．分析已有的自关联函数法中的不足，提出一种改进的自关联函数法确定广义嵌入窗长，从而确定出相空间重构的其它参数．同时从时间序列相关程度和不相关程度2个方面进行考虑，克服了自关联函数法的缺点．仿真实验结果验证了该方法的有效性．     

径流序列的相空间重构神经网络预测模型

在水文水资源领域中引入混沌理论，将相空间重构理论与神经网络理论相结合，提出了径流时间序列预测模型．通过相空间重构，把一维径流时间序列拓展为多维序列，而多维序列可挖掘更为丰富的信息，有利于神经网络的训练．研究表明，利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题，使预测更符合实际．以汉江石泉水库逐月平均入库径流序列为例，建立了径流时间序列相空间重构与神经网络耦合预测模型，计算结果表明，模型有较高的预测精度．     

基于非线性动力学理论的水下噪声非线性特性

以非线性动力学理论中的相空间重构理论为基础，利用延时法对水下噪声时间序列信号进行了相空间重构。并深入分析了延迟时间和相空间维数的确定原理，在重构的相空间中研究了舰船辐射噪声的非线性特性，利用相似序列重复度这一参数，绘制了舰船辐射噪声RPT曲经并分析了其非线性特性，通过对实测数据的计算表明，在重构相空间中辐射噪声具有不同于高斯白噪声和确定性信号的几何特性，不同类型目标具有可分性，能为水声目标识别提供一种新的思路。     

激光二极管泵浦1319nm单频可调谐激光器技术研究

采用激光二极管泵浦单块非平面环形腔Nd：YAG激光器，获得了1319nm的单频可调谐激光输出。输出功率为99mW。斜效率为29％。用扫描F—P法和狭缝扫描法分别测量了激光器的纵模、横模特性。激光器为单纵模、基横模运转．用温度调谐方法研究了激光器的频率调谐特性，结果是调谐范围为14GHz。连续温度调谐系数为2．1GHz／C。     

恒星环境下β^＋衰变的计算

对恒星环境下β^＋衰变的相空间积分进行了讨论．计算中考虑了Fermi函数、形状修正因子、子核反冲效应这几个方面对相空间积分的影响，以18^Ne（β^＋）18^F反应为例给出了不同温度下电子的Fermi-Dirac分布对相空间积分的影响．结果表明：低温下电子的Fermi—Dirac分布对相空间积分的影响很小，可以忽略．高温下电子的Fermi—Dirac分布对相空间积分的影响较明显．因此在恒星环境下讨论温度的影响是很必要的．     

自组织临界性的相空间重构

作者通过采用相空间重构法对具有自组织临界性的BTW沙堆模型进行了分析,根据仿真得到的沙崩关联长度这个一维时间序列,用时延技术进行吸引子重构,得到了重构相空间的嵌入维数和关联维数,说明关联维数越低,系统的层次越高,趋势越明显．用相空间重构法可以用来分析其他具有自组织临界性的系统,在进行短期预测上有一定的意义．     

关于非线性模式预报误差的研究

根据非线性理论和微分理论，详细研究了时间序列长度、相空间维数、内插阶数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的计算误差及提前预报时间等因索对相空间模式预测误差的影响．研究结果表明：（１）相空间维数（ｄ≥３）越小，其预报误差越小；（２）模式的阶数越高，其预报误差越小；（３）所用的相点越多，其预报误差越小，一般所需的资料长度应不少于２６０个；（４）相空间模式的预报误差将正比于最近邻点与参考点之间的模距离；（５）适当增加内插相点可减少相空间模式的预报误差；（６）若相空间轨线不存在退化，则当最大方向角误差不大于０．４３６时，Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数模式的平均相对误差将不大于１０％，而且其预报误差不会因方向角误差而积累．     

网络数据包到达速率的混沌特性分析及其短期预测

本文利用关联维法分析了以太网数据包到达速率数据的混沌特性，在此基础上，结合相空间重构技术，利用混沌时间序列的局域一阶预测法对其进行了预测，预测结果表明该混沌预测方法能够对网络数据包到达速率取得很好的预测效果．这为进一步研究网络流量提供了基础，也为网络数据包到达速率具有混沌特性提供了新的依据．     

基于相似序列重复度的舰船辐射噪声时域特性的研究

根据舰船辐射噪声的时域序列波形的特点，对其数据序列本身的局部相似性进行了研究．首先进行了相空间重构（维数为５，１０，２０，３０，５０）．接着在此相空间基础上，利用相似序列计算出重复度（ＲＲＰＴ）参数，绘制了舰船辐射噪声的重复度曲线并分析其特征．最后利用ＲＲＰＴ参数提取了数据序列的熵信息．实验表明重复度曲线和熵信息较好地反映了舰船辐射噪声的时域特征．     

相空间重构中嵌入维和时间延迟的选择

提出了一种用于相空间重构的嵌入维和时间延迟自动算法，它利用混沌时间序列的去偏复自相关函数的零点来确定时间延迟，有效地降低了平均位移法跟踪平均位移量斜率变化的随意性所造成的计算误差，并借助于复自相关法和Г-test的迭代计算求得准最佳的嵌入维和时间延迟参数．该算法具有较充分的理论依据，其计算复杂度不大，对数据长度的依赖性不强．仿真实验结果表明，用该算法计算标准混沌时间序列关联维的相对误差由传统算法的4．4％降低到1．06％，有效地提高了计算相空间重构中不变量的精度．     

相空间中非ЧETAEB型非完整系统的Mei对称性

本文研究相空间中非ЧTAEB型非完整系统的Mei对称性，给出相空间中非ЧETAEB型非完整系统Mei对称性的定义和判据，得到Mei对称性的结构方程和守恒量形式，并举例说明结果的应用．     

有滞环和不灵敏区、无恢复力的二阶系统

本文应用相空间和逐点变换法研究具有滞环和不灵敏区、无恢复力的二阶系统。将各种可能的运动状态用相轨迹表示在相空间中，论证了相空间的拓扑结构。将参数平面划分为稳定区和自振区。并且得到计算自振振幅和周期的精确方法，最后还给出了算例。 分析结果表明，系统中的滞环是引起自振的根本原因。不灵敏区有抑制自振的作用。 本文推广了安德洛诺夫等人的研究结果［１］，因为他们只考虑了滞环的作用。     

多重指数势的phantom字宙学

利用相空间方法研究具有Ⅳ个标量场的多重指数势的phantom动力学模型．特别地，作者详细研究了N=2的phantom宇宙学，指出在给定势的条件下允许存在bigrip吸引子．     

基于相空间重构及Elman网络的停车泊位数据预测

针对停车诱导系统（PGIS）中短时空余停车泊位时间序列数据预测问题，提出应用相空间重构与Elman神经网络相结合的方法来进行预测．首先分析了相空间重构的技术原理，在此基础上导出时间序列预测模型，并以Elman神经网络训练模拟该模型．介绍了相空间重构与Elman神经网络相结合的预测方法的具体实现过程与步骤，提出了短时空余停车泊位数据的预测效果评价指标．通过预测实例表明，该方法用于停车诱导系统中短时空余停车泊位数据的预测具有较好的预测准确性和有效性．     

医用Nd∶YAG激光器的计算机控制系统

分析了医用Ｎｄ∶ＹＡＧ激光器控制系统的硬件结构组成；给出了激光器控制系统的面向对象的软件开发方法；研究了激光器计算机控制系统的对象结构；论述了每一个对象内部封装的属性和操作．使用计算机对激光器进行控制，可以提高激光器控制系统的灵活性，降低控制系统的硬件成本，并可增强控制系统的抗干扰性、可靠性和稳定性．     

一氧化碳激光器

综述了ＣＯ激光器的理论与器件的发展过程，着重对放电激励小功率宽频带ＣＯ激光器和大功率工业ＣＯ激光器近年来国际上的研究动向作了介绍和分析，例举了许多发达国家应用ＣＯ激光器进行工业加工和开辟新应用领域方面的研究工作．认为ＣＯ激光器不仅理论上具有极高的量子转换效率，而且实际上已实现了高物理转换效率和技术转换效率；它将成为下一代的工业用大功率气体激光器的主选激光器之一．     

多维时间序列在相空间重构中的应用

介绍了多为量时间序列重构相空间技术，并以上证指数的预测为算例，具体阐述了它对原有相空间重构技术的改进，研究结果表明多变量重构相空间技术的预测效果相对于单变量重构有很大提高，文章的最后指出了在这一方法在经济预测中的应用价值和前景。     

C_g~o空间和无穷时滞中立型泛函微分方程的周期解

考虑无穷时滞中立型泛函微分方程，其中，－∞＜θ≤０，关于ｔ是Ｔ周期的．我们先建立了一个映（－∞，０］到Ｒｎ的函数空间作为相空间．利用这个相空间得到：系统有界全局吸引子的存在性导出周期解的存在性．