回归预测与灰色预测比较

本文以一具体事例说明,在某些情况下,用灰色系统对社会,经济等领域进行预测,要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

用回归分析预测法预测伤亡事故

利用回归分析预测法对伤亡事故进行了预测,并采用VB6.0了相应的计算机软件。实践证明回归分析预测法是一种有效的事故发生趋势预测法。     

电力负荷预测群体决策及组合预测

负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同．如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策．为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果．应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用．     

灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

奥运预测

【俄】《侧面》2012年7月25日7月27日,奥运圣火在伦敦点燃,俄罗斯代表团将全力以赴。在雅典奥运会上将奖牌榜第二名拱手让给中国后,俄罗斯在北京奥运会上依然屈居中美两大体育强国之后。近年来俄罗斯体育水平下滑已是不争事实。北京奥运会时,俄罗斯曾预计获得40枚～45枚金牌,而最终收入囊中的仅有23枚。此次,据俄体育部预测,俄代表团在本届伦敦奥运会上将获得33枚金牌。2011年,俄运动员在世界各项奥运项目锦标赛中共获得31枚金     

换流站环境噪声预测及预测方法比较

随着工业、交通事业的快速发展,噪声问题已成为一项严重的环境问题．在项目建设之前进行环境噪声的预测是十分重要且可行的．本文将通过使用作者编写的噪声预测软件,以贵广二回直流工程极2系统调试一宝安换流站噪声预测为例,建立噪声传播模型,分别用倍频带声压级与A声级数据进行预测,并将预测值与现场实测值以及丹麦B＆K噪声预测软件Predictor Type 7810的预测值进行对比,以比较两种预测方法的预测精度以及与国外噪声预测软件之间的预测误差,并在此基础上对预测原理进行适当的补充和修正．结果表明,两种预测方法的预测精度都是较高的,且用倍频带方法预测的精度要高于用A声级方法预测的精度．该预测作为“十一五”科技支撑计划“特高压输变电开发与示范”项目的子项目“＋800kV直流系统可听噪声计算软件的开发”的一部分,对该项目的开展和实施具有较大的现实意义．     

预测巴西

年初以来,巴西的金融动荡成为全球瞩目的焦点。从1月18日开始至今,巴西的汇率机制出现了52年来最大的转变,雷亚尔大幅贬值,但股市基本上恢复了上涨趋势,政府调整计划逐步出台并开始实施。其中最突出的进展在于汇率机制的转变和利率的提高。1月18日,巴西中央银行宣布结束兑换幅度制为基础的货币政策,实行雷亚尔兑美元     

前景预测

2005年蓝牙技术将成主流?；央行迈向美联储政策操作思路?；理财市场火爆基金将承受更大压力?；内地期货将对港投资业开放门户?；     

灰色预测在水质预测中应用

根据灰色系统理论,结合某水库化学需氧量(CODc)指标浓度的实际状况,建立了精度检验较高的一维灰色GM(1,1)时间预测模型,经检验其精度完全满足要求,对化学需氧量(CODc)指标浓度进行了预测分析。结果表明,该模型能够较好的预测CODc未来三年的浓度变化。     

形势预测

虽然经济学家们已普遍调低了对未来世界经济的预期,中国经济也被认为将面临巨大的外部环境压力,但对于中国明年的经济形势,众多专业机构仍然表示乐观。高盛公司表示,目前很多宏观经济指标显示中国未来的经济前景依然存在很多乐观因素,为此,他们向国外投资者建议增持中国股票。美林公司则预测,中国经济将有可能成为支持整个亚洲经济活动的动力。而摩根士丹利     

用回归分析预测法预测伤亡事故

利用回归分析预测法对伤亡事故进行了预测,并采用VB6.0了相应的计算机软件。实践证明回归分析预测法是一种有效的事故发生趋势预测法。     

地震可以预测还是不可预测?

提起唐山大地震,国内地震专家至今还会眼圈发红。他们仍在为预测地震苦苦求索着。而美国《科学》杂志却载文称:“地震不可预测”。那么,地震究竟能不能预测呢?每隔一段时间,地震的传言就会在北京风行一阵,把北京人闹得惊慌失措。记者提出了人们最关心的问题:1999年,北京有没有地震呢?对大家共同关心的这些问题,且听专家一一道来。     

前景预测

2005：汽车厂家的洗牌年?；二次加息渐行渐近?；设立土地“总督察”，我国继续收紧“地根”?；非流通股转让规则出台，股权分置将被瓦解?；国家将成立“经济调查局”?     

贝叶斯预测与鲍克斯──詹金斯预测比较

本文是在全面了解Ｂａｙｅｓ预测与Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测的基础上，对这两种预测的主要特征加以对照和比较，指出了它们在建模思想、建模条件、建模步骤等方面的不同点以及两种预测模型的关系，从而使读者更深入地了解Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测。     

季节变动系数预测法预测企业产量

季节变动系数预测法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,它通过数据的滑动平均计算,修正季节比率,建立动态序列,利用回归方程的运算方法,建立回归方程,并利用F检验考察其显著性,以利于判别回归方程的实用价值.本文利用某企业连续五年的真实数据进行方法的应用,其效果良好.     

基于组合预测方法的安徽经济发展预测

利用最优加权组合法,对时间序列模型、灰色预测模型和神经网络模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来五年安徽省的GDP,同时根据平均绝对百分误差、均方根误差以及泰尔系数,将组合预测模型与单一的预测模型进行比较,得出组合预测模型的精度比单一预测模型预测精度高,并根据组合预测结果可以看出在未来五年安徽省的经济会持续稳定的发展。     

定性预测法在销售预测中的应用

结合经营实践,总结了公司根据当前市场需求状况,应用定性预测法进行销售预测、制订规划的经验方法,以及如何应用销售预测为企业经营决策和产销活动提供可靠依据。     

中国私人客车饱和量预测及中期预测

Logistic曲线又称为逻辑曲线或推理曲线,它是由比利时数学家哈尔斯特研究人口增长规律时提出的。Logistic曲线能很好的描述耐用消费品的普及过程,及技术的发展过程等经济现象的变化特征,尤其适用于处在成熟期的商品的市场需求饱和量的分析和预测。私人客车作为耐用消费品,具有Logistic曲线变化特征。本文利用罗吉斯缔曲线模型预测私人客车数量。     

阅读理解中的预测技巧与预测意识

阅读理解依赖预测 ,在阅读教学中 ,教师应有意识地扩大背景知识与学生思维之间的有效联系 ,提高学生的预测技巧、增强预测意识。文中报告了预测对阅读理解的作用的教学实验与结果分析 ,认为预测有利于学生阅读理解能力的提高 ,差生更显著     

实时交通流预测的并行SVR预测方法

提高交通流预测的精度和实时性是智能交通系统(ITS)应用发展的一个重要问题.与广义神经网络(GNN)方法相比,支持向量回归(SVR)方法应用于交通流预测理论优势得以实现的前提是选取合适的回归参数.分析、讨论了简单而实际的直接从训练集中选取SVR参数的方法,给出了一个大规模路网交通流SVR预测模型和集群环境下的一种贪婪负载均衡并行算法(G-LB).实验结果证明了基于G-LB算法的并行SVR方法(GLB-SVR)可获得比并行的GNN方法(P-GNN)更好的预测精度和实时性.