一种模糊推理模型

建了一种新的模糊推理模型，并讨论了推理结果的模糊集估计，以及组合多个结果的模糊集方法。     

用于棉纺质量控制的模糊推理方法

本文探讨专家系统用于棉纺质量控制的问题。介绍了利用规则矩阵进行正向推理和反向推理方法、通过模糊矩阵进行模糊正、反向推理的方法,以及利用基于规则的模糊petri网进行推理的方法。     

模糊推理系统在汽车温度调节中的应用研究

客观世界的知识表示一直是人工智能科学研究的热点。本文采用三角形和梯形隶属度函数来描述模糊的概念,建立了模糊推理系统的推理规则,利用模糊推理技术对汽车室内温度调节系统进行智能控制,解决了汽车室内温度难以控制的问题。     

模糊推理在企业经营决策中的应用

运用模糊推理理论建立决策模型，解决了企业的成本－利润双因素模糊决策问题．根据企业实际生产经营状况，确定出最大利润额下的产品成本状态．     

模糊推理的灵敏度

借助于模糊逻辑连接词的灵敏度，定义了模糊推理系统的灵敏度，研究了几种常见的模糊推理系统的灵敏度，并将模糊推理系统的灵敏度与模糊连接词的灵敏度的关系用等式表达出来。     

应用Lukasiewicz蕴涵的O型模糊推理

基于Ｏ型模糊集的模糊推理称为Ｏ型模糊推理，本文给出了应用Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ蕴涵的Ｏ型模糊推理方法，并讨论这一推理方法的良好性质。     

改进的模糊推理方法

指出李凡的推理方法中存在的两个弱点，建立了一种改进的模糊推理方法，它可用于管理方面的模糊数据处理。     

应用模糊推理的计算机辅助位置误差补偿

提出一种基于模糊推理的计算机辅助位置误差补偿方法。该方法根据实验规律和人的经验总结出语言规则,构成模糊推理机。将伺服机构的位置误差和位置误差变化率作为模糊推理机的两个输入变量,把模糊推理机的输出变量作为误差补偿校正量,并把校正量经直线拟合生成误差校正曲线,利用脉冲合成误差补偿法对伺服机构的位置误差进行补偿。误差校正曲线的生成具有学习功能。实验及应用结果证明该补偿方法具有可行性和良好的效果。     

特征展开模糊推理在震害预测中的应用研究

针对构造模糊关系的方法在推理过程中遇到的困难，采用了特征展开的模糊推理方法，解决了震害预测中多前年推理的应用和计算问题。     

化学分析结果失效的模糊推理算法研究

利用在化学分析结果失效原因推理中知识的模糊性,提出了一种新的模糊Petri Nets(FPN)定义,并利用该种FPN网和带有阈值限度的模糊推理进行化学分析结果失效分析。最后以普碳钢中碳的测定为例,证明利用该算法进行化学分析结果失效推理的可行性和有效性。     

故障诊断系统中模糊推理算法的研究

针对故障诊断系统的特点，提出了一种基于模糊ＰｅｔｒｉＮｅｔｓ模型的反向模糊推理算法，并将人的感官信息加于其中，提高了故障诊断系统推理的效率。     

模糊推理方法在股市预测中的应用

以日成交金额和15日相对强弱指标的绝对量和增量共4个变量作为影响股指走势因素,应用模糊推理方法对沪市中短期上升行情进行预测,结果较为满意.模糊推理方法对每一种影响因子(xi)与输出因子(y),统计其在每一分级中占的次数,取两者次数的比值即为分级模糊关系值,从而得到模糊关系矩阵R(xi,y).再取R(xi,y)每行最大值相加,可得到4个数值.以每个数值除以4个数值之和,即为每个影响因子权重wi.最后,建立预测模型y=w°R*.R*是由所预测行情的4个变量决定的矩阵.     

一种模糊推理中的真值算法研究

研究模糊推理的问题,提出了一种真值传播的计算公式与方法。这种计算方法可以区别精确推理和模糊推理,也可以区别推理条件多与寡的推理。真值的修正值部分满足有界性、可行性;同时,随着对客观世界认识的不断深入,推理结论的真实性不断提高。     

基于模糊推理的机械手表设计专家系统的研究

利用以知识为核心的专家系统和模糊推理技术，实现了机械手表设计的智能化和自动化。论述了多种知识表达形式和以模糊推理技术为代表的推理方法在手表设计系统中的应用。     

车用柴油机故障诊断模糊推理算法及应用

在分析车用柴油机故障诊断知识的基础上，采用模糊优化方法对车用柴油机运行状态参数进行处理，采用模糊推理的算法来表达车用柴油机故障诊断知识．应用效果表明，车用柴油机模糊推理算法的建立，具有较大的实用性．     

应用简易模糊推理的多级判别与预测

将模糊数学与多元统计相结合,提出一种模糊推理的简易方法,可避免计算多维模糊关系矩阵的困难。所述方法能更多地利用相关因子（线性的多线性的）信息,具有处理模糊信息的能力,不受样本数据概率分布的限制,因而提高了多级判别与预报的效果,它可用作趋势及定值预报,能更广泛地应用于实际问题。     

带参的模糊推理合成法则

该文针对单重单维的Ｆｕｚｚｙ推理，提出了一个带参的推理合成法则，使Ｚａｄｅｈ于１９７５年提出的“推理合成法则”是它的一个特例，给出了Ｚａｄｅｈ方法与它等价的充分必要条件，并克服了Ｚａｄｅｈ方法一般不满足假言推理的缺陷。该文又把这一结果推广到多维和多重的Ｆｕｚｚｙ推理．     

模糊缺省推理的理论和方法研究

在一种含有补余律的模糊抽象代数系统上，利用模糊逻辑公式与布尔函数的相互转换性，构造了具有模糊非单调推理能力的推理机制；从可应用性出发对模糊缺省规划进行了深入的讨论，该推理机制不仅增加了在量的描述方面的知识表达能力，而且在一定程度上解决了扩张存在性问题，提高了推理的效率。     

一种神经网络模糊推理协作系统

基于专家系统的模糊推理原理，利用ＦＣＢＰ网络较强的学习功能，对输入样本较小的敏感性能，收敛速度较快等特性以及网络很好的分类特性，对模糊量良好的适应性能等特性，建立了一种新型的神经网络模糊推理系统。并提出了实施软件。