某配送中心拣货作业的仿真分析

订单拣取过程是配送中心最耗时耗力的作业环节,因此提高拣货效率成了配送中心主要的改善方向,而货位的选择成为提高拣货效率的有效措施之一。本文本章以配送中心拣货流程为研究对象,对拣货作业进行了分析,运用仿真的方法,借助Arena仿真工具建立了拣货流程的仿真模型,得到仿真运行报告,并通过运行报告分析得出结论,对货位调整是否合理提供了依据。     

电子标签在智能拣货系统中的应用研究

以电子标签和单片机原理为基础,在此基础上完成软件和硬件设计.系统介绍了拣货系统的原理,单片机等在电子标签中的应用.实验表明系统提高了仓库管理的效率,并大大降低拣货的出错率.     

试论摘取式与播种式拣货的异同

本文简述电子标签拣货的两种方式摘取式和播种式拣货的定义以及电子标签拣货的适用范围,重点介绍了摘取式和播种式拣货的异同点,总结了电子标签拣货的优点。     

运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.     

议论摘取式与播种式拣货的异同

本文简述电子标签拣货的两种方式摘取式和播种式拣货的定义以及电子标签拣货的适用范围，重点介绍了摘取式和播种式拣货的异同点，总结了电子标签拣货的优点。     

电子标签拣货系统在仓储配送中的应用

本文以第三方物流拣货配送系统为例,重点介绍了拣货系统中的电子标签自动拣货流程以及双重复核流程,并用实践证明了这两个核心流程的有效性.电子标签自动拣货功能能大幅度的提高配送中心的拣货速度,降低人员的工作力度,而双重复核功能更能把拣货准确率提高到99%以上.它运用到配送中心的仓储配送作业中,可增加物流企业的经济效率.     

基于拣货单排序的货物动态协同与路径联合优化研究

为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套GASA算法进行求解。算例表明：在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12.8%、17.9%、24.7%,拣货路径节约了16.7%、23.8%、39.7%;相较于动态拣货策略,拣货时间分别节约5.13%、12.05%、15.69%,拣货路径节约了6.69%、16.02%、24.20%。随着拣货单数量的增加,节约的时间和距离越多,优化效果越明显。本文所提模型和方法为大批量拣货问题的优化提供了思路。     

基于混合遗传算法的多拣货小车路径规划研究

仓库的路径规划通过优化拣货小车行走路径,减少拣选时间,提高分拣效率,是影响仓库拣选的关键环节。文章基于分拣仓库模型,以最小化最大搬运完成时间为优化目标,建立多车路径规划模型。考虑到该问题是NP-难的,设计基于遗传算法与A^*算法的混合遗传算法(hybrid genetic algorithm, HGA),并通过仿真实验和问题参数分析,验证HGA的稳定性、可扩展性和高效性。实验结果表明,HGA优化后相比于优化前最大可节约31.56%的时间,在解决分拣仓库中的路径优化问题上有良好的稳定性、可扩展性和高效性。     

鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法

针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点.     

基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算

提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法,文中阐述了人工免疫系统的原理,深入剖析了电梯交通的动态分区模型,设计了动态分区模型的人工免疫算法,该算法具有快速收敛性,能够较快地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区,有利于提高电梯交通动态分区的实时性,仿真结果表明了该算法的实用性。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型.双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下获得能最大限度的使得两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配.最后,通过具体算例验证了该模型的有效性.     

非正则分布族中参数估计的最高相合阶

将相合阶问题引入到了双参数双边截断分布族与具有一个跳跃点的分布族中,在分布族具有某种光滑性质的条件下,考察了这2个非正则分布族中参数估计的最高相合阶.从而为讨论这类分布族中参数估计的有效性问题奠定了基础.     

机器人操作器动力学形状优化设计

讨论了机器人操作器的刚性和弹性耦合动力学形状优化设计问题。主要将时间离散化、形状离散化。为此，首先求出各时间点上的动态响应，找出最不利情况，这样动态极值形状优化设计即可用复合形法解决。对末端挠度极小化为目标函数的形状优化设计问题进行了研究，得到了机器人操作器的最优形状。     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

绿色荧光蛋白标记的芽孢杆菌在幼龄畜禽体内的动态分布

应用DNA重组技术构建了表达绿色荧光蛋白(GFP)的重组芽孢杆菌(Baci1010).以GFP为标记研究该工程菌在仔猪和小鸡体内的动态分布.试验结果表明:投喂含质量分数为0.1%工程菌(Baci1010)菌液的全价配合饲料12h后,在仔猪和小鸡的肠道内可检测到该工程菌的存在,36h后在小鸡盲肠内该工程菌的数量达到(155±33)×105个/g,48h后在仔猪盲肠内该工程菌的数量达到(133±35)×105个/g,在仔猪和小鸡体内,该工程菌都能在肠道内迅速复活并繁殖成为有益菌.     

时标上二阶动力方程有解的充分条件

研究时标上的一类二阶非线性动力方程解的存在性。利用riccati变换和Banach 空间的不动点定理得到了该类方程存在解的几个充分条件。     

化工污染场地土壤不饱和区典型氯代烃化合物的垂向分布特征

化工污染场地风险评估与修复是我国目前面临的重要环境问题.选取某化工厂遗留场地的不同功能区为研究对象,通过分析第1层(回填土层)、第2层(砂质粉土或黏质粉土层)和第3层(粉质黏土层)土壤样品中的1,2-二氯乙烷(1,2-DCA)质量分数,查明了1,2-DCA在土壤不饱和区的垂向分布特征.结果表明:回填土层1,2-DCA质量分数相对最小,而第2层砂质粉土或黏质粉土层到第3层粉质黏土层的质量分数变化呈增大或减小2种规律,土壤质地、渗透系数、土壤有机质含量和土壤夹层性质等可能是影响1,2-DCA质量分数垂向分布的因素.聚类分析结果表明,1,2一DCA 质量分数相对变化与土壤层序结构有一定的相关性.1,2-DCA质量分数在其生产车间周围土壤不饱和区的污染水平远大于其他功能区;第2层土壤污染最严重;第3层土壤可能受层问潜水影响,1,2-DCA随水流自两向东方向上迁移,在1,2一DCA生产车间东部第3层土壤中达到高质量分数.本研究工作可为场地采样布点的优化、风险识别与污染修复提供科学依据.     

化工污染场地土壤不饱和区典型氯代烃化合物的垂向分布特征

化工污染场地风险评估与修复是我国目前面临的重要环境问题.选取某化工厂遗留场地的不同功能区为研究对象,通过分析第1层(回填土层)、第2层(砂质粉土或黏质粉土层)和第3层(粉质黏土层)土壤样品中的1,2-二氯乙烷(1,2-DCA)质量分数,查明了1,2-DCA在土壤不饱和区的垂向分布特征.结果表明:回填土层1,2-DCA质量分数相对最小,而第2层砂质粉土或黏质粉土层到第3层粉质黏土层的质量分数变化呈增大或减小2种规律,土壤质地、渗透系数、土壤有机质含量和土壤夹层性质等可能是影响1,2-DCA质量分数垂向分布的因素.聚类分析结果表明,1,2-DCA质量分数相对变化与土壤层序结构有一定的相关性.1,2-DCA质量分数在其生产车间周围土壤不饱和区的污染水平远大于其他功能区;第2层土壤污染最严重;第3层土壤可能受层间潜水影响,1,2-DCA随水流自西向东方向上迁移,在1,2-DCA生产车间东部第3层土壤中达到高质量分数.本研究工作可为场地采样布点的优化、风险识别与污染修复提供科学依据.