导弹发射决策专家系统推理机研究与实现

介绍了一种基于灵活、通用的知识表达方法的推理机。它将面向对象方法和问题求解的黑板模型有机结合 ,自带各种控制信息和适宜的不确定性推理算法 ,将知识库分层和模块化 ,极大地提高了推理效率。推理机根据监控信息 ,推理计算出导弹允许发射的合格置信度 ,已应用于导弹发射决策专家系统设计中。     

专家系统导论

二、专家系统的基本概念(续)2-5.推理与控制推理在问题求解过程中占有重要地位,从而决定了推理机在专家系统中的重要地位.推理机在专家系统结构中位于知识库与用户之间,它具有推理及推理过程控制两方面的职能.推理机的推理与控制策略决定了专家系统对知识库中的知识(事实与规则)的有效应用.贯穿于专家系统应用的全过程.为此已作了大量的研究工作.     

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息，不断进行知识推理，多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起，将知识库分层模块化，极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。     

水下目标分类专家系统的推理方法与实现

对水下武器反对抗专家系统设计中涉及到的核心模块设计———水下目标分类问题求解、正反向推理和决策系统功能等问题进行了分析。从知识工程的角度 ,讨论了具有以上功能的推理机结构、水下武器反对抗专家系统的推理控制和实现方法。     

基于知识的紧固件松动健康管理系统

本文提出基于知识的健康管理系统结构, 实现对对象的健康管理.通过对象领域知识的本体建模, 实现领域知识的共享、重用.建立健康管理领域知识相关推理规则, 通过推理机实现对健康管理领域任务的推理. 依据推理结果, 组成具备相关功能的主体, 通过多主体协作, 实现健康管理任务.本文提出通过主体投票实现数 据融合, 提高诊断准确性与可靠性.以螺钉松动诊断监测过程说明系统工作过程与效能.     

基于G2的飞船推进系统的故障诊断

探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.     

模糊测评ES工具及其在企业经济效益评析中的应用

用模糊数学方法研制了将模糊性与随机性相结合的推理机，用类比法研究对知识求精，并在解释系统中探索用树形来显示推理路径。由此进一步开发了模糊测评专家系统工具（ＦＦＥＥＳＴ）。该系统可用于对企业经济效益之评析，进而可辅助经营者作企业未来发展之决策.     

ICU应急辅助决策系统的开发研究

分析了我国危重病医学的现状,阐明了研制ＩＣＵ（ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｃａｒｅ ｕｎｉｔ）应急辅助决策系统的意义。结合ＩＣＵ的特点,说明了ＩＣＵ应急辅助决策系统的特点和实现方法,在此基础上,讨论了系统的主要功能模块,在知识库的设计国,用面向对象技术建立了一种多元知识库模型;而在推理机的设计中,从人类认知的角度出发,突出了应急的实时诊断,提出了一种由基于规则推理、证据推理和案例推理的集成推理机制,最后在     

军民通用装备评标中事例推理技术的应用

将事例推理(case basedreasoning,CBR)技术应用于军民通用装备评标中。在分析军民通用装备的特点、采购原则及其标书评价特点的基础上,克服了决策环境复杂的问题,提出一种基于事例推理技术的军民通用装备标书评价模型CBR AEBE ,建立了相应的体系结构,并通过某军民通用装备招标采购实践证明了其科学有效性     

知识基集成制造柔性仿真系统

利用ＣＩＭＯＳＡ体系结构中ＦＢＳ模型、实体类库、过程知识库和数据库建立了ＣＩＭ系统的仿真模型知识库，并通过面向对象框架语言对其进行表达，由推理机从过程规则集中推理产生仿真模型的行为.     

A Fuzzy Reasoning System and Its Heuristic Inference Algorithm

ＡＦｕｚｚｙＲｅａｓｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍａｎｄＩｔｓＨｅｕｒｉｓｔｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺｕｏＸｉａｏｄｅ＆ＬｉａｎｇＹｕｎＤｅｐｔ．ｏｆＢｕｓｉｎｅｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＪｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏ...     

基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识

针对非线性系统辨识方法中偶然性大,精度不高,收敛速度慢,训练过程时间长的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识方法,利用模糊推理系统使规则结构化及神经网络具有很强的泛化能力相结合,具有以任意精度逼近任何线性或非线性函数的特点。对非线性系统进行辨识,仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高。     

面向对象的调度专家系统

面向对象的方法是对世界的一种模型描述，本文把面向对象的方法用于专家系统设计之中，并紧密结合制造系统调度问题，从知识获取、表示和推理三个层面进行了论述，从中可以获得面向对象的专家系统的一系列独特性质。     

某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统设计

介绍了某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统的设计 ,对其知识表达、知识库的建立及推理机制等问题作了主要阐述 .采用了“产生式规则 +框架 +树型结构”的综合知识表达方法和“γ算子”不精确推理模型 .     

基于知识的仿真模型的验证方法

仿真模型的验证研究的是模型的可信度问题。由于模型验证需要关于真实系统,建模理论以及数据分析等多方面的知识,基于知识的智能化方法适合于仿真模型的自动验证。这类方法是建立在三个知识库的基础上的:存储验证相关知识的验证知识库(VKB),用于智能推理和决策的决策知识库(DKB),以及由各类验证算法所构成的验证技术库(VTB)。通过分析验证知识库的验证域,系统选择合理的验证技术和相关的验证过程。在此基础上,系统自动设计仿真实验,获得运行结果,并自动分析数据,执行验证过程,生成验证报告。此外,我们也讨论了验证相关知识的获取过程和细节。     

基于正反向混合推理的故障仿真预测模型

根据故障预测的特点和要求,分析了传统预测方法用于故障预测的不足,提出了动态模糊综合评判方法,建立了基于动态模糊综合评判和多Agent并行诊断的故障预测模型。该模型将正向推理与反向推理、不同的知识表达方式和推理机制融合于同一推理框架中,再现了故障的发生和发展过程。由基于动态模糊综合评判的正向推理得到候选故障集,基于多Agent并行诊断的反向推理确认实际发生的故障,找出故障原因,实现故障定位。