新冠肺炎疫情下常态治理和应急治理关系研究

社会治理包括常态治理与应急治理。本文从人类发展、社会公平、公共服务、社会保障、公共安全维度对我国常态治理水平进行评估,从应急机构、应急动员、应急准备、政府措施、灾害控制维度对我国应急治理水平进行评估。研究发现,疫情的暴发使我国社会治理面临着严峻考验,社会治理的水平决定了我国应对疫情的能力。常态治理与应急治理相互影响,应将两个系统进行有效结合并做到系统间的及时切换,从而提升社会治理水平。     

新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预...     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

基于新冠肺炎疫情的应急科普 ——以北京自然博物馆为例

2020年,新型冠状病毒感染的肺炎蔓延全国,为应对新冠肺炎疫情这一突发事件,北京自然博物馆及时开展了相关线上应急科普活动,为公众传播正确的疫情防控知识.文章阐述了应急科普概念及新冠病毒下的应急科普在网络和政府方面的特点,介绍了疫情期间北京自然博物馆的线上应急科普活动,根据博物馆微信公众号的阅读量及互动情况进行分析.从受众角度看,北京自然博物馆在设计线上科普活动时,应急科普应根据受众年龄分层进行设计;传播内容要尽量贴近应急科普突发事件,通过多种形式,进行多元化设计,以满足不同受众需求.     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

新冠肺炎疫情影响下北京城市家庭小汽车出行的活动情境变化研究

基于对北京城市居民在新冠肺炎疫情不同时期的小汽车出行行为的问卷调查、典型案例家庭的活动日志调查和深度访谈,借助时间地理学个体路径和活动情境分析方法,分析不同家庭在平常态、疫情期间及复工后小汽车出行行为及其活动的微观情境变化.研究发现:在疫情期间以社交休闲娱乐为目的的开车出行显著减少,且开车独自出行的情况减少,与家人的联合出行增加,上下班途中多目的出行减少;在疫情期间,家人联合通勤、大批量购物、照顾老人和寻求代际支持方面的小汽车出行需求是刚性的,而休闲娱乐等活动的小汽车出行需求是弹性的、可调整的.对于后疫情时期,建议鼓励弹性工作时间安排,增加小汽车联合通勤,从而减少交通拥堵和碳排放;同时鼓励社区、学校等提供医院转诊、课后托管等社区服务,提高社区生活圈内部服务的精细化水平,将一定程度减少小汽车出行需求.     

新冠肺炎疫情背景下我国学校复学后风险评估方法研究

为科学研判我国学校复学后的疫情风险水平,提出一种改进的风险矩阵法.通过构建风险矩阵评估模型.建立一套学校流行性传染病风险评估指标体系,应用专家咨询法综合考虑风险各个因素发生可能性和结果严重性两方面,并结合风险管理标准确定风险因素等级;采用Borda序值法消除风险结,对风险因素科学排序;通过德尔菲法和AHP法,结合Borda序值,更加客观地确定指标权重;然后用加权法计算学校风险总值和各个一级指标风险值,从而判定风险等级.最后利用改进的风险评估方法对某市大、中、小学4所学校进行实例分析,证明模型的可行性和实用性.结果表明学校Ⅰ和Ⅱ风险等级为高风险水平,学校Ⅲ和Ⅳ为中等风险水平.     

新冠肺炎疫情前后大学生道德观比较

 道德基础理论认为,人类至少进化出了5种道德基础：公正、关爱、忠诚、权威和圣洁。人们对各道德基础的看重程度不同,表现出不同的道德观。在新冠肺炎疫情暴发的背景下,本研究采用道德基础问卷,分别于新冠肺炎疫情暴发前（2017年11月26日-12月7日）、暴发期间（2020年2月29日-4月30日）和暴发后（2020年7月14-16日）多次收集中国大学生的道德观数据,旨在考察疫情前后大学生道德观的变化趋势。研究发现：疫情暴发期间,大学生对个体性（公正和关爱）和群体性道德基础（忠诚、权威和圣洁）的看重程度均显著高于疫情暴发前;疫情基本得到控制后,大学生对个体性和群体性道德基础的总体看重程度并未立即出现明显回落或进一步上升。研究结果说明,与2017年相比,大学生的道德重视程度在疫情发生后有明显上升,其背后的原因需进一步探究。     

新冠肺炎疫情下北京产业链调整布局研究

随着新型冠状病毒性肺炎疫情的暴发,全球产业链遭受重创,面临新一轮重组。北京作为全国科技创新中心,要统筹好疫情防控与经济发展之间的关系,依据轻重缓急分阶段制定产业链调整规划与目标。同时,要充分发挥北京在科技创新方面的核心优势,与天津、河北地区资源共享、优势互补,围绕5G、人工智能、新一代互联网技术、生物医药等核心领域,打造处于世界产业链上游、辐射全国、高度协作的区域战略新兴产业链集群。     

新冠肺炎疫情下中国医疗卫生设施现状与国际比较

医疗卫生设施是改善民生、保障人民健康的重要基础设施。基于2018年的医疗卫生设施统计数据,以人均医疗卫生设施数量、人均医疗卫生机构床位数、人均医护人员配置标准等指标作为比较对象,分析了中国医疗卫生设施的地域分布、城乡二元差异、公办与民办医疗卫生设施差异,并与其他多个国家的相关指标进行比较。结合武汉各医院在抗击新冠肺炎疫情中遇到的现实问题,提出加强南部省份医疗卫生设施建设,加大对基层医疗卫生设施和医护人员的投入,积极引导民营医疗卫生机构参与突发公共卫生事件的治理,在医院规划中为突发公共卫生事件预留应急场地等建议。     

基于SEIR模型的中国山东省与韩国COVID-19疫情早期传播特征比较分析

2019年底爆发的新冠肺炎疫情(COVID-19)在世界大部分国家和地区蔓延,促使各国政府出台了不同程度的管控措施.不同于各种针对疫情变化的预测模型,该文通过使用经典SEIR仓室模型对COVID-19在中国山东省、韩国两地的传播动力学特征开展了回溯分析,对比并讨论了这两个样本在暴露人群数量、感染人数、确诊人数及治愈率上的显著差异.在此基础上,该文通过对比中国山东省、韩国的首例防控措施公告,重点探讨了在疫情早期采取严格、快速的物理疏离和保持高效的医疗救治对阻断COVID-19传播的积极意义.     

追溯新型冠状病毒肺炎的动力学变化过程

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种全球性流行性疾病.利用贝叶斯系统发育的方法,根据病毒的基因序列来推断有效再生数R_e随着时间推移所产生的变化,并用它来表现该病毒流行的动态.研究结果显示：R_e随时间变化并不太大,R_e最高点的中值为2.88（95% HPD：2.3~3.46）,最低点在2020年1月29日左右,其中值为2.74（95% HPD：2.27~3.26）.该研究提供了COVID-19流行病学的一些关键参数值,希望这些结论能够帮助同行用数学建模的方法来更好地估计疾病早期的未知参数.     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下,消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增,而复工不足导致生鲜企业配送能力有限,生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制,考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间,以消费者所在小区为需求点,构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型,并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解,在完成配送任务的前提下,得到最优运输方案,最小化企业配送成本。同时,分析了不同需求情况下所需车辆数的变化,计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

新冠肺炎疫情期间应急科普推文内容的演变——基于共词分析方法

为研究新冠肺炎疫情期间应急科普内容的演变特点,以2020年1月20日至2月29日期间《科普中国》《丁香医生》以及中国疾病预防控制中心、国家应急管理部4个微信公众号应急科普推文为研究对象,提取推文关键词,通过共词分析法对划分的4个时间段内应急科普推文内容关键词进行网络特征解析。研究发现,应急科普内容以防护为主,以戴口罩、勤洗手、通风以及健康监测等为主要防护措施,少外出为主要建议,科普内容除面向普通微信用户外还面向特定群体。随着疫情逐渐被控制,防护措施相关的衍生词慢慢变少,少外出演变成少聚集,以居家为主的防护慢慢转变成复工防护和办公场所的防护。科学家为此次疫情科普做出巨大贡献,科研成果转换成科普知识需要一定的科学素养。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R0中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。     

一类考虑疫苗接种的新型冠状病毒流行模型的稳定性分析

新型冠状病毒是2019年出现的新型传染病,随着染病人数的增多引起了全球范围内的关注.在数据的基础上建立并分析了基于隔离和疫苗接种的新型冠状病毒的数学模型,探讨了疾病平衡点和基本再生数R₀,该结论将有助于探索用有效的方法来控制新型冠状病毒的传播.     

新冠肺炎疫情传播模型及防控干预措施的因果分析评估

利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响。结果表明:基于建模仿真和因果推断方法,可以对重大突发公共卫生事件的决策和执行进行模拟与反演,提高各级政府应对重大突发公共卫生事件的社会治理能力。     

时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究

抗击新型冠状病毒肺炎疫情,是当下中国的紧急要务,也是全世界的防控重点。作为公共卫生事件的核心构成,评判"疫情是否严重"是社会各界所要面对的首要问题。以数据为基础,分析了新型冠状病毒感染肺炎病例的确诊人数、死亡人数、治愈人数、密切接触者及医学观察人数等信息,论述了疫情的影响范围和蔓延趋势。针对疫情的严重程度,采用比较分析法,从纵向时间和横向空间两个尺度衡量疫情在不同阶段、不同地区的接触率、感染率、确诊率、治愈率和病死率的差异。通过比较研究,论证说明不同时空尺度下疫情严重程度的差异,进一步提出多尺度评估疫情严重程度的要义和建议。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。