基于DSP技术的CCD测量系统构建

数字信号处理器（DSP）技术的线阵CCD测量系统由四部分构成：线阵CCD传感器,模数转换器（ADC）,DSP处理器,主机等。在讲述CCD光采集和模数转换器的工作原理之后,结合DMA技术,介绍了DSP存储器双缓冲区工作原理。最后对DSP处理器与主机间的通信方式进行了陈述。系统很好地满足了实时控制系统的连续检测要求以及系统体积精小而容易装配等特点。     

Goertzel算法在实时电力参数测量中的应用

从删除Goertzel算法的优点入手,通过较详细的数学公式,讨论了Goertzel算法的实现原理,并在此基础上,给出了计算窗口随采样数据移动的电力参数相量的快速计算方法.最后我们详细讨论了Goertzel算法在定点DSP(数字信号处理器)中实现方法.     

定点DSP块浮点算法及其实现技术

介绍了块浮点算法的基本原理及软件实现方法,给出了TITMS320C5402定点DSP块浮点算法的汇编源程序代码,并以全波傅氏算法周期函数的模值计算为例说明块浮点算法所取得的效果.     

双端口存储器的研究与应用

随着嵌入式系统的不断发展和应用,数据的存储速度和方式已受到越来越多人的关注。数字信号处理器能实时快速地实现各种数字信号处理算法,而DSP的控制功能不强,可以采用8051单片机控制数据采集板。而单片机与DSP处理器通过双口RAM进行通信,同时双口RAM的控制信号通过译码电路得到。通过双口RAM IDT7133的构造、工作原理及其在DSP和单片机的应用方面,详细地介绍了双口RAM。     

现代DSP的结构特征分析

数字信号处理器是一种专门为实时、快速实现各种数字信号处理算法的、具有特殊结构的微处理器。根据数字信号处理器的算法,分析DSP处理器的结构特点和当今最先进的体系结构,结合应用背景着重探讨了不同DSP体系结构和它们各自的优势和劣势,在研究了数字信号处理新应用领域的特点后,根据今后的半导体制造工艺和微处理器体系结构设计的发展,指出了DSP处理器在微结构设计方面的发展趋势。     

基于TMS320C54X处理器的DSP性能优化

本文提出了一种基于TMS320C54X处理器的数字信号处理(DSP)性能优化的方法,使得当DSP编译器移植到嵌入式平台时仍能够生成高效的优化代码,详细地阐述了基于TMS320C54X处理器的DSP性能优化的过程。     

基于DSP的快速小波分解和重构

在小波变换和TI(TexasInstruments)的浮点数字信号处理器TMS320C3X的基础上,对Mallat快速算法的分解公式和重构公式分别作了详细地说明,提出并实现了利用Matlab作辅助的设计工具在TMS320C3X DSP上实现快速小波分解和快速小波重构的方法,并给出了主要的汇编代码.该方法利用DSP(Digital Signal Processor)指令集的特点,以较少的指令周期,实现了Mallat算法.实际运行结果表明,该方法满足实时处理场合的要求.     

基于CPLD的CAN控制器与DSP通信接口设计

介绍定点DSP处理器TMS320F240和CAN控制器SJA1000的特点,分析各自的接口信号及时序.详细给出基于CPLD 的CAN控制器和DSP处理器之间的接口电路的硬件设计方案.提到的设计方法根据CAN控制器的地址和数据线时分复用的时序特点,解决其与DSP的地址线和数据线分离之间所存在的问题.此外,还详细讲述在DSP控制器中使用汇编语言完成SJA1000的初始化、接收和发送CAN总线数据的软件实现.     

DSP硬件开发中电源的处理及实现

数字信号处理器（DSP）是专门为快速实现各种数字信号处理算法而设计的、具有特殊结构的微处理器，随着对DSP硬件开发手段的不断改进．DSP已成为通信、计算机以及消费类电子产品等领域的基础器件。在开发过程中，由于对DSP电源处理不当而出现的开发失败的现象时有发生。为了更好的实现DSP的硬件开发，本文总结了DSP开发中对电源的处理及实现方法。     

一种面向多媒体和通信应用的处理器指令集及架构实现

提出了一种面向多媒体和通信应用的CPU和DSP一体化计算的指令集架构,并设计实现了一款基于该指令集架构的VLIW DSP处理器.该CPU和DSP融合指令集架构中的CPU指令兼容已有MIPS 4KC指令集,DSP指令为自主设计.针对多媒体和通信常用算法中并行度高等特点,提出了多条基于像素操作、向量操作和复数操作的DSP指令,并详细说明了实现这些指令的关键功能模块的电路实现方法.实验结果表明,在多媒体的插值、重建以及通信的滤波、FFT等算法上,采用本文提出的面对特定应用的指令集具有较明显的优势.流片测试结果证明该指令集架构可实现且有效.     

基于DSP的微机励磁调节器的设计与实现

论述了基于DSP(Digital Signal Processubg)芯片TMS320LF2407A的微机励磁调节器的设计原理及实现过程．利用DSP芯片可快速执行傅氏算法的优点,通过采用同步采样ADC芯片ADS8364实行交流同步采样的方法,对同步发电机出口端的定子电压、电流进行准确测量．通过PID和最优控制的方法,得到精确的PWM控制信号输出,并且利用DSP芯片上的串行通信接口SCI和CAN控制器接口,实现多机之间和与上位机之间的调试和监控通信。     

基于DSP和FPGA的实时图像处理平台的设计

介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程阵列（FPGA）的高速实时图像处理平台的电路原理设计,外围部件瓦连（PCI）接口的软件实现和DSP软件设计。该图像处理平台主要采用TMS320C6416数字信号处理器和XILINX公司的VIRTEX4系列的XC4VLX80高性能FPGA,可灵活地在DSP和FPGA中实现各种信号处理算法程序,并且区别于传统的DSP平台,可根据算法要求方便地切换DSP和FPGA对片外存储器的操作,从而满足对各类图像数据的高速实时处理要求。     

DSP技术在虚拟仪器系统中的应用

数字信号处理器的硬件结构和指令体系决定了它在实现各种算法时具有速度快、精度高的特点。针对虚拟仪器由于计算机技术发展的局限而在运算速度和精度方面的不足，提出了使用DSP技术提升虚拟仪器运算性能的方法。在虚拟仪器的数据采集卡上使用主从DSP结构或DMA技术，并在DSP上完成复杂运算，可以大大提高虚拟仪器的实时性。还详细介绍了实现虚拟仪器高速数据采集处理卡的关键技术。实验结果表明，DSP处理复杂运算的速度和精度大大高于通用计算机，并又用DSP完成数据的运算处理是虚拟仪器提升性能的有效手段。     

RLS算法的智能天线DSP实现

基于良好收敛特性的RLS算法采用并行DSP处理器和分布式存储器结构实现了多阵元均匀阵列的智能天线。针对TMS320C6416芯片的结构和RLS算法的特点,详细阐述了软硬件的实现和优化。实验结果证明,该系统满足2 048点8 bit8 kHz速率采样的16天线阵智能天线实时性要求。     

TMS320C6000与CAN控制器接口设计与实现

介绍并分析了高性能定点数字处理器TMS320C64x和CAN控制器SJA1000的接口信号及时序。基于复杂可编程逻辑器件CPLD,设计了DSP处理器和CAN控制器之间的接口电路,并给出了详细的软硬件实现方法,具有很好的实用性。     

基于DSP的嵌入式Ethernet接入方案设计

介绍了以DSP为核心具有以太网接口的嵌入式系统的硬件电路组成和软件设计方法.对系统的硬件设计进行了介绍,详细地介绍了网络控制器LAN9118的工作原理及数字信号处理器TMS320C6713.介绍了嵌入式TCP/IP协议栈LwIP和实时操作系统μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植方法.     

基于DSP的双处理器微机保护

介绍了数字信号处理器（DSP）的特点,分析了微机保护系统的现状,根据微机保护系统的发展趋势和DPS的特点,设计了基于DSP的主从式双处理器微机保护系统,该系统利用双端口RAM（DPRAM）实现两处理器的通信,运用递推最小二乘法实现保护算法。     

基于DSP的通用FFT算法在电网谐波检测中的应用

随着DSP在数字化处理和数字控制系统领域日渐成为一项成熟的技术,一种基于DSP的快速傅立叶变换(FFT)的实现方法被提出。该算法采用汇编语言实现,并采用目前控制领域最高性能的处理器TMS320F281x系列DSP对采样信号进行FFT运算,能快速检测出电网中三相电压、电流的各次谐波,以进行谐波的实时分析处理。通过实验和现场运行,验证了算法的正确性和高速性,可作为一种通用的算法应用于谐波检测。     

TMS320VC5509 HPI引导过程的实现

TI的TMS320VC5509数字信号处理器提供了几种不同的引导配置,不同的配置决定了DSP复位后的初始化和代码引导过程。本文就TMS320VC5509DSP的HPI引导过程进行详细的说明。     

在通信系统中TMS320C5402引导模式的调试

现代通信系统中DSP(数字信号处理器)器件得到了广泛地应用，DSP上电时需要程序加载，现针对TI公司的DSP芯片一TMS320C5402的几种主要程序引导模式的调试方法进行了详细介绍，文中给出的实例在工程实践中得到了应用，具有实际应用价值．①