Win32系统的API挂钩技术

本文首先介绍了Win32系统的两大挂钩类型：消息挂钩和API挂钩,并比较它们的异同。着重讲解API函数挂钩技术原理,然后给出了一个实用的进行API挂钩的替换函数。最后对该技术进行了总结。     

一种基于API安全属性隐藏的软件保护方法

基于三种软件攻击目的,分析了不同API（application programming interface）安全属性在软件攻击过程中的作用,确定出API安全属性集,并分析了每一种API安全属性的攻击特点。借鉴现有的API保护方法,提出了基于API安全属性隐藏的软件保护方法。该方法使安全属性以一种更加隐蔽的方式存在,以此增加攻击者动态获取它们的难度。分别从安全性和性能影响两方面进行评价,实验结果表明该方法能够抵御API安全属性的静态获取,也能在一定程度上增加动态获取的难度,同时,未对性能造成较大影响。     

雷达应用终端软件的图像刷新分析

为了提高雷达图像的刷新效果,降低对系统资源的开销,分别采用OpenGL API以及WIN32 API 2种不同技术对雷达图像进行刷新处理,主要对雷达圆符号层提示信息进行刷新。OpenGL和WIN32 2种不同的技术,通过对这2种技术进行分析,充分利用他们的优势,最后并对所设计系统进行测试,对比分析它们对系统资源的使用情况。结果表明,使用WIN32 API技术进行图像刷新,大大降低了对CPU资源的利用率。     

基于Visual C++的Windows应用程序开发

利用Visual C 6．0开发Windows应用程序主要有两种开发方法，即利用Windows API函数开发与利用MFC类库开发。对它们的开发机制进行剖析，总结出了它们的优缺点，为软件开发者提供参考。     

面向Mashup的Web API生态网络结构分析

随着API经济的发展,越来越多的公司通过Web API开放自己的数据和服务,以实现商业增值.与此同时,通过调用和合成不同Web API的Mashup应用开发模式也逐渐流行,形成了面向Mashup的Web API生态系统.然而,目前对这种Web API生态系统的认识还不够深入,对API关系网络和API提供者关系网络缺少分析.本文利用ProgrammableWeb. com上的真实数据对Web API生态网络结构进行了分析,提出了挖掘Web API协作网络以及Web API提供者合作网络的方法,在此基础上分析了这些网络的基本结构特征,如网络尺寸、平均度、聚集系数、同配/异配性等.分析结果不仅能加深对Web API生态系统的认识,还可以为Web API的有效发现提供支持.     

Delphi程序中实现串行口通讯的三种方法

介绍了Delphi编程语言在测控系统中串行口通讯的三种编程方法利用嵌入式汇编语言、windows API函数和AciiveX的SPComm和MSComm控件,并介绍了它们的使用方法同时附带了串行口操作输入输出函数.     

芹菜素分子印迹聚合物的分子识别性能及机理

采用分子印迹技术,以芹菜素(API)为模板分子,2-乙烯基吡啶(2-Vpy)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)为交联剂,合成了芹菜素分子印迹聚合物(API-MIP).通过紫外光谱研究了API与2-Vpy的非共价作用,采用平衡结合试验评价了API-MIP对底物分子的识别能力和吸附性能,进行了吸附动力学研究.结果表明:API-MIP通过静电作用对API产生分子识别,并对API表现出很高的亲和力;Scatchard分析表明,API-MIP中存在对API有不同亲和力的两类结合位点;与对照物在API-MIP上的吸附行为比较表明,API-MIP对API具有良好的分子识别性能.API-MIP对API的选择性吸附基本在1.5 h内完成.     

Visual Basic中使用Windows API例行程序难以调用问题的分析及探讨

以编程为例,从动态链接库添加API函数、数据类型、调用API例程及API查看例程、Windows API例程查看Windows文件夹等方面的运用分析了Visual Basic中使用Windows API例行程序难以调用的原因和解决的方法,其结果对在Visual Basic中用Windows API例行程序的方法来扩展Visual Basic功能,使得Visual Basic能够完成只有在Windows才有权完成的功能,对解决一些编程实际问题有一定的参考价值.     

面向Mashup的质量感知Web API推荐

近年来，网络中Web API的数量日益增多，如何面向Mashup应用推荐合适的高质量Web API已成为研究的热点问题，现有的方法忽略了Web API质量信息对推荐的影响从而制约了其性能.深度学习技术为进一步提高Web API推荐的准确性提供了新的解决方案，如何利用Web API质量信息并结合深度网络模型进行高精度推荐也成为关键问题.为此，提出了一种Web API质量感知的深度推荐模型.首先，使用BERT预训练模型作为文本编码器对Mashup和Web API的文本描述特征进行提取；然后，借助自注意力机制对Web API的质量信息进行融合，并利用所得的Web API质量增强特征进行推荐.基于真实数据集的实验结果表明，对比基线方法，该模型在Web API推荐任务的top-1准确率、召回率和归一化折损累积增益指标上分别提高了3.97%、3.45%和3.97%.     

数据库与WEB服务器接口技术研究

介绍了WWW环境下的数据库发布技术和与之相关的接口技术：CGI，API和JDBC，从性能的角度分析了它们的优缺点，并给出了基于CGI发布方式的改进策略，提出了选择接口技术的方法和意义。     

基于图卷积网络的恶意代码聚类

许多新型恶意代码往往是攻击者在已有的恶意代码基础上修改而来,因此对恶意代码的家族同源性分析有助于研究恶意代码的演化趋势和溯源.本文从恶意代码的API调用图入手,结合图卷积网络(GCN),设计了恶意代码的相似度计算和家族聚类模型.首先,利用反汇编工具提取了恶意代码的API调用,并对API函数进行属性标注.然后,根据API对恶意代码家族的贡献度,选取关键API函数并构建恶意代码API调用图.使用GCN和卷积神经网络(CNN)作为恶意代码的相似度计算模型,以API调用图作为模型输入计算恶意代码之间的相似度.最后,使用DBSCAN聚类算法对恶意代码进行家族聚类.实验结果表明,本文提出的方法可以达到87.3%的聚类准确率,能够有效地对恶意代码进行家族聚类.     

Parlay CC API与SIP的逻辑关系

首先描述了ParlayCCAPI(Parlay规范中的呼叫控制应用程序接口)和SIP(会话初始化协议)的逻辑组成与结构,然后通过SIP与ParlayCCAPI逻辑关系比较,给出了从SIP到ParlayCCAPI的方法、响应码和地址的映射关系,最后给出了基于SIP的ParlayCCAPI构建基本会话的时序图,并通过模拟实验说明基于SIP的ParlayCCAPI主要功能是可以实现的。     

基于Windows的API函数挂接技术及其实现

介绍了API函数挂接，分析了直接和间接修改API函数代码的关键技术，研究了在Windows平台上实现API函数的挂接方案，并给出了主要源代码．     

聚酰亚胺复合材料的性能研究

以聚酰亚胺－聚四氟乙聚酰亚胺－聚四氟乙烯－石墨共混体系为基础,研究了体系的力学性能、摩擦性能,并进行了微观结构分析,试验结果表明,少量石墨的另入,并未使复合材料的摩擦性能有所提高,反而使冲击强度及布氏硬度下降,而聚四氟乙烯的加入,可使复 材料的摩擦性能有较大幅度的改善。     

基于JAIN API的智能网技术研究与实现

本文详细地分析了JAIN及JAIN INAP的体系结构,通过对基于JAIN API的智能网关键技术和JAIN应用服务器的研究,设计了JAIN API与智能网结合的几种方式,最后实现了一个基于JAIN呼叫控制与事务处理模型的实际应用。     

使用API函数提高VB环境下绘制曲线速度

用VB的Line方法绘制连续曲线,分析了当绘图数据量较大时,实时性较差的原因;介绍了采用Windows的API函数来绘制连续曲线方法;详细阐述了用API函数绘制连续曲线在绘图实时性方面的优势,并以绘制灭菌柜温度曲线为例,给出了在VB环境下用API函数绘制连续曲线的步骤及主要代码。     

基于MM7 API的多媒体短信增值服务平台的构建

介绍了MMS的系统结构和VASP与MMSC通信的消息类型,分析了MM7 API的层次结构,最后给出了基于MM7接口的增值服务平台的具体实现。     

宝鸡市可吸入颗粒物与气象要素的关系分析

讨论了宝鸡市2003--2005年可吸入颗粒物（PM10）API指数的季节分布、区域分布状况；运用统计软件SPSS分析了宝鸡市2003-2005年的API指数与同期气象要素的相关性．结果表明，宝鸡市API〉100日数百分数的季节变化为春季〉冬季〉秋季〉夏季，区域分布为1#〉3#〉2#〉4#；宝鸡市API与S02、N02、日均气压、08气压、08气温呈正的强相关，与湿度呈正的弱相关，与气温、风速、能见度呈负的强相关，与日照时数、降水量呈负的弱相关．     

API函数在VB中的应用

从API函数概述、调用API函数的一般方法、注意事项、应用实例4个方面叙述了API函数在VB开发中的应用,并阐述了VB通过调用API函数,能够直接控制和处理计算机的系统参数和硬件资源,开发出具有专业水准的Windows应用程序。     

银川市空气污染指数的分析与预测

空气污染指数（air pollution index,API）是评价空气质量状况的有效手段．在分析银川市API变化特征的基础上,将小波分析与BP神经网络相结合,分别采用分解一预测一重构法和小波函数替代法对银川市API值进行了预测．结果表明：银川市API呈现年际下降,月际周期波动的特点;相对于其他小波,采用db10对数据进行分解、预测、重构后获得的结果最好;分解预测重构模型的预测精度较高,优于小波函数替代模型,适用于银川市空气污染指数的预测．