科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（Dublin Cord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2.0 和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带.在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型.     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（DublinCord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2．0和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

数据仓库中元数据管理研究

指出了元数据管理是数据仓库技术研究的重点和难点之一,论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、管理模型及其解决方案,并着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程以及实现元数据管理的具体步骤.     

数据仓库中元数据应用管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点。元数据可以很好地对数据仓库中的数据进行描述。介绍了数据仓库中元数据的内容与功能。阐述了元数据在数据仓库中的具体工作流程。     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

数据仓库元数据的规范及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,元数据管理系统则是对元数据进行有效管理的必备工具,本文将基于这两部分的内容进行探讨和分析。     

基于知识的元数据管理系统的研究

针对信息系统中建立的数据仓库的元数据进行科学有效地管理,提出了一种基于知识的元数据管理工具的系统框架,并在元数据管理方面进行了一些探索性的研究。     

Data Warehouse for Quality Management Systems

１ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅａｎｄＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ（ＤＢ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｈｉｃｈｉｓｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ－ｄｒｉｖｅｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ－ｏｒｉｅｎｔｅｄｒｅｍａｉｎｓ...     

企业资源计划与数据仓库

传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，它只是为企业决策层及员工提供了一个决策运行手段的管理平台，而不能直接提供满足决策所需的信息，即传统的ERP系统是很好的一个后台管理系统，而企业发展需要其同时具有前台管理功能，因而传统的ERP系统具有一定的局限性。而集成数据仓库的ERP系统则可以很好地实现这一功能转变，弥补传统ERP系统的局限性。与ERP系统以体系化结构方式集成的数据仓库能够在ERP系统运行过程中采集数据进行分析，并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询使用，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值，进而帮助企业建立长久、广泛的竞争优势。     

浅谈数据仓库成功实施的关键因素

根据数据仓库实施的方法论,剖析了数据仓库实施过程的关键任务环节,从9个方面探讨了影响数据仓库实施的关键因素,并结合多年的实践经验为数据仓库的成功实施提供了有价值的建议.     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

企业数据仓库的体系结构和建设

在分析数据仓库与传统数据库系统的区别的基础上,阐述企业数据仓库的体系结构,提出企业数据仓库系统的建设阶段,为企业信息化的进一步发展奠定基础.     

基于数据仓库的医药行业企业信息门户

为了解决医药行业信息孤岛状态,对医药行业企业信息门户进行了功能设计．同时构造了基于数据仓库的医药行业企业信息门户的基本模型,并通过构造相关的医药行业企业的决策树和聚类算法,利用XML语言,实现了相互异构的Web数据挖掘．     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

分布式数据仓库元数据的安全模式探讨

本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。     

数据仓库聚集策略优化的研究

数据仓库聚集策略的维护与优化是数据仓库领域的重要研究课题，反映了数据仓库反生命周期规律的重要特征．探讨一种基于数据仓库质量的聚集策略优化方法，以及在此基础上提出了一个基于C0RBA的Agent实现技术构建具有主动性和适应能力的数据仓库聚集策略优化的实现方案．利用Agent的特性，从而适应用户需求的变化、提高系统的性能和用户满意度．