预期收入的不确定性对消费者购房选择的影响

我国正处在社会和经济的转型时期,所以未来的不确定性是一个重要的问题,其在消费者决策过程中成为不得不考虑的因素.为了探索消费者在不确定因素下购房的选择路径,运用加入后悔因素的期望效用函数讨论预期收入不确定性条件对消费者购房选择的影响,发现消费者在购房选择之前,会综合考虑未来不确定收入是上升或是下降,并且未来收入上升或下降的程度和概率都会对购房者的决策产生影响.     

数学模型在购房决策中的应用

建立了多目标决策的数学模型,利用集对分析法对消费者购房问题进行了讨论.通过市场调查确立出影响消费者购房的五个因素,利用熵值法求出各个因素的指标权重并建立评价矩阵,确立理想方案,综合比较得到最优购房方案.通过实例分析说明了此方法的可行性,对于居民在购房决策时有一定的参考价值.     

基于层次分析法的青年人购房模型

为了解决青年人购房时难以决策的问题,根据所在城市情况,以首付款基本相同的楼盘为研究对象,应用层次分析法得到了购买商品住房的数学模型,从而用定量的方法解决了青年人购房决策问题.     

基于GIS的城镇教育资源组合购房区位分析——以山西省太谷县为例

以山西省太谷县为例,以选择拥有最佳教育资源组合的购房区位作为购房决策线形规划系统目标,分析研究了区中优质小学、初中、高中等教育资源的社会满意度和时间满意度分布,运用基于栅格的空间分析方法,筛选出城市中富含优质教育资源购房区位,为合理评价城镇教育资源分布,分析城乡居民教育需求的空间分布进行了有益的探讨。     

层次分析法在城市购房决策中的应用及其软件实现

简要介绍层次分析法的基本思想和一般步骤.针对城市居民购房这一具体的决策问题,应用层次分析法建模、分析,进而采用yaahp层次分析法软件进行计算,并对结果加以分析,为消费者的购房决策提供科学合理的参考方案.     

企业信息化投资过程分析及决策支持系统构建

在DSS基本架构的基础上,分析了企业信息化投资决策的一般过程.针对该投资决策过程是一个典型的半结构化问题,提出了企业信息化决策支持系统的总体逻辑结构并系统分析了其组成和功能,该决策支持系统的建设可为企业决策层在信息化决策内容选择方面提供有效的决策辅助支持.     

AHP问题的研究及应用

层次分析法(AHP)是经典的多属性决策方法,在很多领域得到了应用.研究AHP的基本理论,给出了确定权重的AHP方法,描述了采用AHP解决多目标决策问题的方法和步骤,通过具体消费者购房的实例,为消费者的实际消费决策提供科学合理的方法.     

基于模糊网络分析法的维修策略决策

维修策略决策过程中考虑的因素众多,并且各因素之间存在不同程度的相互关联,因此是一个典型的关联多属性决策问题。网络分析法作为层次分析法的推广,是处理关联多属性决策问题一种常用的方法。为描述决策过程中的模糊性和不确定性,利用三角模糊数构造判断矩阵。然后采用对数最小二乘法求出模糊权重,利用面积重心法将模糊数转化为精确数。以热电厂发电设备维修方案决策为例,阐明该决策过程,最终从3种常见的备选方案中选出计划维修方案为该企业当前应执行的方案。最后将网络分析法得出的结论与层次分析法得出的结论对比,进一步说明网络分析和的可行性和优越性。     

改进的AHP在居民购房决策中的应用

不同于传统的1～9标度,利用0.1～0.9标度法的AHP评判居民购房决策因素。构建了4个一级指标,14个二级指标的评价层次分析模型。对评价结果进行了分析,表明该模型符合客观实际。     

基于SVM的快速路合流区车辆间隙选择模型

通过2种典型快速路合流区车辆行为观测,发现匝道车辆在选择间隙时存在多次超车行为,表明其汇入过程是一个多次决策的动态过程.根据合流过程中车辆速度的变化特性,判定车辆在选择间隙时的决策点并采集决策点处的微观交通流参数.在此基础上比较了2种不同渠化设计下入口匝道车辆汇入行为的差异.考虑到合流车辆不同行为判别所需的关键参数不同,使用2个支持向量机模型(SVM)进行分类,建立了合流区车辆多次决策的间隙选择模型.通过对采集的交通流参数进行训练,SVM模型的预测精度能够达到91%以上,实现预测车辆间隙选择的目的.最后与Logistic回归模型进行比较,结果证明所提出的模型能够获得较高精度.     

利用矩阵分块探求计算高阶行列式的新方法

高阶行列式的计算比较复杂,学生容易出错。作者将矩阵分块法应用到高阶行列式的计算中,并给出了几个计算公式、计算条件及方法和技巧。     

n阶行列式的证明和计算

从n阶行列式的特点出发,应用实际例子给出了n阶行列式的几个常用的证明和计算方法：用定义和数学归纳法证明,用化三角形法、递推法和公式法来计算．同时对各种方法的适用范围和特点进行了说明,以便更好地运用这些方法去解决其它各种类型的题目．     

基于Visual Lisp的高阶多段变性椭圆齿轮节曲线参数化设计

高阶变性椭圆齿轮是在综合研究高阶椭圆和变性椭圆生成机理的基础上提出的一种新型的非圆齿轮形式。针对其节曲线设计的复杂性和计算量大的特点,提出了一种根据高阶变性椭圆齿轮节曲线的极坐标方程。以AutoCAD为平台以Visual Lisp为开发工具的方法对该类椭圆齿轮节曲线进行参数化设计,使得高阶变性椭圆齿轮的节曲线设计更加精确、快速。同时,这为后期高阶变性椭圆齿轮的CAD/CAM系统的研究工作奠定了基础。     

范德蒙行列式的应用

行列式最早出现在16世纪关于线性方程组的求解问题中,时至今日行列式理论的应用却远不如此。它主要应用于高等代数理论,作为一种特殊的行列式——范德蒙行列式不仅具有特殊的形式,而且有非常广泛的应用。本文探讨了范德蒙行列式在向量空间理论、线性变换理论、多项式理论中以及行列式计算中的应用。同时,本文还用增补法证明了范德蒙行列式的一个性质,即n阶准范德蒙行列式的计算方法,并使其能解决一类行列式的计算问题。     

范德蒙行列式的推广

在范德蒙行列式的基础上,给出了跳行范德蒙行列式以及合流范德蒙行列式的计算方法。     

Vandermonde类型行列式与组合恒等式

利用一元多项式的思想给出了Vandermonde行列式的一种计算法,接着利用此方法讨论了具有Vandermonde类型行列式的计算,最后使用两个Vandermonde类型行列式和等差数列的性质构造一系列组合恒等式．     

广义Vandermonde行列式

给出了通常的Vandermonde行列式的一种推广形式,并计算出了所给出了广义Vandermonde行列式的值。     

范德蒙行列式的一个性质的证明及其应用

用增补法(升阶法)证明了范德蒙(Vandermonde)行列式的一个性质 ,并使其能解决一类行列式的计算问题。     

构造法解题模式在行列式中的应用研究

对构造法解题的一般模式及其在行列式的理论、证明题和计算题中的应用进行了探讨．     

Maple11在矩阵运算中的应用

解释了Maple的内涵和特征,利用Maple软件简单的指令可以进行矩阵的复杂运算,就常用的矩阵运算,如行列式值、特征方程、特征值、特征向量、逆矩阵、矩阵的秩等的计算进行了探讨。