基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

城镇居民人均可支配收入问题初探

进入21世纪,经济发展日益增长,城镇居民人均可支配收入对于反映城镇居民家庭生活水平高低起着重要的作用,本文借一个中小城市建市以来的发展,通过探讨可支配收入对社会经济的影响,进一步促使城镇居民收入与经济同步增长。     

重庆市城乡居民人均可支配收入和消费的分位数回归估计

通过对重庆市1995—2018年城乡居民人均可支配收入与消费水平数据分析,发现尽管均值回归拟合该数据效果较好,但从残差图来看存在异方差,采用最小二乘法估计人均收入与消费的关系会导致回归结果出现偏差,而分位数回归能解决好这一问题,因此,决定采用分位数回归分析此数据.分析结果表明:从拟合平均绝对误差来看,中位数回归优于均值...     

中国城镇居民人均可支配收入结构的灰色关联分析与预测

通过灰色关联度的方法计算结果显示:中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对中国城镇居民未来五年的人均可支配收入及其构成进行了预测,并对预测结果进行了灰色关联分析.     

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。     

云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析

可支配收入是影响城镇居民消费最具决定性的因素,在对云南城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出与全国平均水平对比分析的基础上,得出2006年云南城镇居民收入超过万元、城镇居民消费性支出与可支配收入之间存在简单线性回归关系的结论,提出建立正常增效机制、大力发展经济、完善社会保障体系、制定满足各层次居民消费需求的消费政策建议。     

城市居民可支配收入与消费支出的协整分析

根据武汉统计数据(1980-2009),利用协整理论,对城市居民人均收入与消费支出之间的关系进行了动态分析,建立了消费收入误差修正模型。结果表明:当期人均消费与当期的人均可支配收入、前期的人均可支配收入、前期的人均消费之间存在长期均衡的关系;存在从收入到消费的Granger因果关系;前期人均消费对当期人均消费的有一定影响,当期收入对当期消费有较大的影响;收入与消费之间存在较强的短期动态调整机制。     

安徽省城镇居民人均可支配收入组合预测

针对单项预测存在一定随机性、预测精度较低等问题,基于误差平方和最小准则,结合 GIOWA算子提出 4 种特殊参数的变权系数组合模型,以 2000—2020 年安徽省城镇居民人均可支配收入数据为样本,对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 首先分别应用 3 种单项预测模型对安徽省城镇居民人均可支配收入进行拟合预测,然后以误差平方和最小为准则,结合 GIOWA 算子构建变权系数组合模型,同时对 GIOWA 算子取 4 种特殊参数得到相应的组合预测模型,最后应用所构建模型对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 结果表明:变系数组合预测模型预测效果优于单项预测模型;安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入将会持续稳定增长。     

樊纲：中国人消费水平低是因为可支配收入低

中国的国民储蓄率高达50％以上，许多人包括国内经济学者，都在提出提高消费、降低储蓄的对策。在我看来，这些对策有许多在短期内似很难奏效，有些对策所依据的经济分析，也显得不那么可靠。     

农民人均纯收入与农村经济收入关系实证分析

农民人均纯收入和农村经济收入是衡量农村经济收益的两个重要指标。以山西省临汾市隰县2001—2008年各乡镇农民人均收入和农村经济收入为研究对象,分析了隰县农村经济收入的主要来源和隰县农民人均纯收入与农村经济总收入之间的关系,为隰县农业经济发展提供一些参考。     

近十年南宁市商品房价格与居民可支配收入关系研究

通过分析从2000年～2009年十年间南宁市商品房价格的特点和南宁市城镇居民人均可支配收入的增长状况,同时也对南宁商品房价格与南宁市城镇居民人均可支配收入进行相关性研究,结果表明,南宁市商品房价格与城镇居民可支配收入高度相关,但2009年南宁市商品房价格涨速过快。     

安徽省城镇居民人均收入的组合预测

以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型．然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点．通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型．最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确．     

基于灰色马氏链模型的农村居民人均收入预测

对农村居民人均收入变化趋势进行研究,将灰色模型与马氏链模型相结合,建立灰色马氏链预测模型,对河南省新乡市农村居民人均收入进行预测.与灰色预测模型相比,灰色马氏链模型能够提高预测精度.利用灰色马氏链模型对2017—2025年新乡市农村居民人均收入进行了预测,结果表明,该市农村居民人均收入有明显的上升趋势.     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

云南省县域农民人均纯收入时空格局分析

基于空间自相关分析方法,分析了2003—2008年云南省农民人均纯收入的时空格局演变模式。分析结果显示:2003—2008年期间,农民纯收入在时间尺度上呈现逐年增长模式,在全局空间尺度上呈现很强的正空间自相关性;农民人均纯收入高-高的的区域和低-低的区域始终呈现着显著的空间集聚特征;自2004年以来,农民人均纯收入相似的县其空间聚集程度表现逐年减弱的趋势,但其空间自相关性仍然较高。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势.本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型(·x)(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)ea(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013-2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元.结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况.     

基于居民收入差距分析的人均收入模型

针对居民收入差距的统计分析问题,通过回归分析、正态性检验、boxcox变换等方法,运用Matlab、SPSS、Excel软件,建立了绝对收入差距模型、相对收入差距模型及人均收入模型,综合分析了我国居民收入差距状况及变化规律,得出我国居民收入差距较大并且有上升趋势的结论.并提出新的人均收入计算公式,使得达到人均收入的实际人群所占比例在60%以上.