基于G.729编码参数的语音特征及其应用

目的从低比特率语音编码参数中直接提取语音特征。方法针对G．729编码技术提出了一种从编码参数直接计算倒谱系数和基音／能量轨迹特征的方法。结果该方法通过对残差信号进行线性预测分析，提高了谱包络的精确程度，并从码本增益和延时参数中得到了基音／能量轨迹特征。结论说话人识别的实验结果显示，新方案能够使得基于G．729编码参数的说话人识别效果得到较明显的提高，达到了用解码语音进行识别的水平。     

一种基于G.729语音编码的改进算法

共轭代数码本激励线性预测（CS，ACELP）语音编码算法在8kb／s速率上获得了比较理想的质量，是以10ms为一短时语音帧作为处理对象．基于CS．ACELP语音编码算法，以20ms为一语音帧，在编码器中引入脉冲散布技术，提出了一种使码速降低至4kb／s的散布脉冲代数码本激励线性预测（PD—ACELP）编码算法．经仿真实验及主观听觉测试表明，这种算法的合成语音质量还是比较令人满意的．     

基于G.729A和AES的分组语音保密通信

AES分组密码由多轮迭代的轮函数构成，对轮函数包括的4个面向字节的变换：字节变换、行移位、列混合和加载子密钥作简要介绍和分析；并简要描述了G．729A的编码、解码器的工作流程和参数结构．由于AES标准仅支持128bit的分组加密，而G．729A语音编码帧的大小为80bit，所以不能直接应用AES来加密G．729A的编码语音来实现语音保密通信，在不损害AES的安全强度下，提出两个适用于加密G．729A编码语音帧的AES修正方案：AES160和AES80，根据分组密码的随机性测试、明密独立性测试、雪崩效应测试分析AES160和AES80密码统计性能，测试结果表明AES160和AES80都有优秀的密码学统计性能，最后利用随机误码，分析基于G．729A和AES的语音保密通信系统的抗误码性能，结果表明AES160和AES80适用于加密G．729A的语音编码帧，并保留了AES的密码安全性能。     

ITU-T G.729 CS-ACELP语音编码系统的性能分析

在介绍ITU-TG.729编码系统的基础上,通过实验仿真,着重分析了系统的性能指标.经非正式听音测试,G.729编码合成语音接近32kbit/s ADPCM编码质量,MOS分约为4.0.     

一种基于G.729a语音的信息隐藏方法

针对VoIP系统普遍使用G.729a语音编码,采用逐帧按位取反的方式对G.729a语音进行全面测试,以客观的语音质量感知评价(PESQ)标准为依据,总结G.729a语音帧中可隐藏位(最低有效位).结合矩阵编码算法,提出一种基于G.729a语音的信息隐藏方法,以大量的语音样本为载体,对该方法进行测试分析.实验结果表明:该方法能提供可观的隐藏容量(8 bit·帧^-1),较高的嵌入效率(2.678),很好的不可感知性(平均PESQ值为3.593),且很好地符合了VoIP通信的实时性要求.     

基于G.729标准的通用IP语音邮件系统

为了将IP网络电话、语音电子商务等通信方式的优点融入电子邮件系统之中,构造大容量,具备电话和电脑两类用户、能随时随地接入的邮件系统。以通用SMTP/POP3邮件协议为基础,提出基于实时语音压缩的IP语音邮件的SMTP/POP3修改协议,并用VC++编程语言实现基于G.729实时语音压缩标准的、具有简单和方便操作界面、具备说话人特征的IP语音邮件系统。系统测试结果表明,系统能够自由实现电脑用户到电话用户、电脑用户到电脑用户、电话用户到电话用户以及电话用户到电脑用户间的语音邮件发送和接收,提供特快语音邮件和普通语音邮件服务功能。     

基于DSP的G.729语音编解码器的实时实现

随着信息技术的发展,需要在有限的带宽下传送更多的数据,数据压缩技术日趋重要.国际电信联盟（ITU）推出的G.729协议是基于共扼结构——代数码激励线性预测的语音编解码算法.提出了基于TMS320VC5402的硬件实现方案,设计与实现了G.729语音采集与处理系统,并针对算法进行了软件优化,优化后的算法复杂度为48.5MIPS,达到了在目标系统上实时实现的目标.     

基于G.729A语音实时传输系统的实现

简述G．729A编码和解码的原理,以及编码器和解码器的简化流程。语音实时传输系统由录音压缩、网络通信和解压播放3个模块组成,实现G．729A编码器与解码器的封装、语音录制与播放、流式套接字和线性同步等功能。系统测试结果表明,基于G．729A语音实时传输系统具有较好的语音通信效果。     

多媒体DSVD语音编码标准—G.729A

国际电联电信标准部门为多媒体数字同步话音数据所制定的语音编码标准,即Ｇ．７２９Ａ。介绍了对Ｇ．７２９Ａ中的算法和Ｇ．７２９中的算法的比较,并给出了主观测试结果和编码的实现及其复杂度。     

G.729A语音编解码器构成描述及其仿真

G.729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码（CS-ACELP）算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测（CELP）编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G.729A编解码器进行仿真,并用一段语音进行试验,得到满意结果.     

G.729语音编解码系统的帧同步实现算法

基于帧结构的中低速率语音编解码算法G.729在应用中经常会遇到码流的帧同步问题。为克服传统的帧同步方法会增加码率的缺点,提出了一种通过修改G.729帧结构实现的同步方法。结合G.729的特点,通过比较选择出一种性能较好的失步检测算法,并设计了类似结构的同步捕捉算法。最后将这两部分算法有机地结合起来以省去各部分的初始化过程并使它们协同工作,从而大大地提高了整体性能。同时还给出了详细的性能分析,结果显示出了良好的性能指标,在实际应用中也已得到了证明。     

G.729 CS-ACELP语音译码器丢失帧的重建机制

在分组网络中传输语音时,因为存在流量过载的情况,所以需要考虑其引发的分组丢失对生成语音质量的影响,对于采用合成分析法的语音编码方式,一旦分组丢失,会引起译码器输出语音的质量明显降低,介绍了一种于基共轭代数码本激励线性预测编译码器丢失语音帧的重建机制,依照Ｇ．７２９标准的三种兼容程度分别建立模型,重点在于外推出激励信号和综合滤波器参数。运用本机制模拟随机性和突发性的帧丢失两种情况,发现在帧丢失率达３     

G.729A语音编解码算法的分析及优化

ITU-TG.729A语音编解码算法非常复杂、计算量极大。为了尽可能地提高算法的运行效率,必须有针对性地进行优化。本文根据G.729A算法的特点和TMS320C5510DSP的软硬件平台特点,着重从编译器级进行优化处理。测试结果表明,优化后,G.729A算法的运算量从590.097MIPS降低到85.769MIPS,程序执行速度提高了近7倍。     

G.729A语音编解码算法的优化与研究

ITU-TG.729A语音压缩编解码算法复杂、计算量极大。为了尽可能地提高算法的运行速度,必须有针对性地进行优化。本文根据G.729A算法源代码的特点,着重从C语言级进行优化处理并最终在TMS320C5510DSP平台上实时实现。测试结果表明,优化后,G.729A算法的运算量从590.097MIPS降低到327.832MIPS,程序执行速度提高了近2倍,能满足实时处理的要求。     

基于DSP的ITU-T G·729语音编解码实现

详细分析了ITU TG·729CS ACELP语音编解码算法的原理,针对算法特征及DSP体系结构特点,提出了一些有效的优化措施,在TITMS320VC5410DSP平台上实现了该算法的实时编解码.该系统的实现可应用于数字语音存储和网络多媒体通信系统等领域.     

基于静音检测的ITU-T G.729算法

提出了一种能够提高ITU－TG．729算法性能的静音检测技术，该技术的引入不仅可以降低G．729的语音通讯平均传输出特率，而且可以大量节省G．729压缩和解压过程的实际运算量，通过在不同的噪声背景下的性能分析，该静音检测技术的引入不会对G．729算法的合成语音质量产生明显的影响。     

减小G.728语音编码计算量的三种方法

提出了减小Ｇ．７２８算法计算量的３种方法，分别讨论了它们的计算量及及合成语音质量，表明了降低码体积的方法是一种有效的方法。     

G．729CS—ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究G．729CS－ACELP语音编码算法基础上,通过分析其原理及基本特征,在实际应用中提出了优化算法的两种方案,大大降低了算法复杂度;并介绍了利用DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟,实验结果证明其输出语音仍然保持很高的合成品质,最后给出了以DSP为核心的硬件系统构成框图。     

基于GSM语音的汉字隐秘传输方法

给出了一种基于GSM（global system for mobile communication）语音的机密汉字隐秘传输方法.该数据隐藏方法选择对每帧GSM语音信号中对人的听觉最不敏感的69 bits,最多改变1bit,便可以嵌入6 bits的机密数据.采用该方法可以在规则脉冲激励长时预测编码（RPE-LTP）语音中,每秒隐藏300 bits的机密汉字数据.由于该算法采用二级加密,因此,具有很好的安全性.该信息隐藏方法已通过局域网隐秘传输模拟实验,嵌入机密汉字信息后的语音具有较好的峰值信噪比（peak SNR,PSNR）,信号的平均失真（normal average distortion metrics,NADM）也很小.