时滞随机线性大系统的指数稳定性

针对一般随机线性时滞微分方程，给出了方程的平凡解的几乎必然指数稳定性的一个充分条件，由此利用时滞随机系统的比较原理建立一般时滞随机线性大系统的二阶矩指数稳定与几乎必然指数稳定新的代数判据．利用恰当的Lyapunov函数结合不等式技巧得到了这些条件．特别是用一个代数方程给出了依赖时滞的Lyapunov指数的估计．并用实例加以验证．     

一类非线性切换系统的稳定性分析

主要研究了一类非线性切换系统在某种切换律下的稳定性。证明了如果所有的子系统是线性时变的,并且在系统的Cauchy矩阵的范数满足某种条件的情况下,整个切换系统在任意切换律下是全局指数稳定的。研究了其带非线性扰动项的系统,在适当的假设下,建立了这种系统的全局稳定性特性。研究了某些子系统不满足上述Cauchy矩阵的范数条件的切换系统在某种切换律下的稳定性特性。     

广义离散时变系统的Lyapunov稳定性

对于一类广义离散时变系统,通过Lyapunov方程的建立,给出了系统因果且渐近稳定的充分必要条件。接着利用Lyapunov不等式进一步研究了系统的稳定性问题,同时给出了系统因果且渐近稳定的另一个充分必要条件,该方法使得判断系统的稳定性更为方便。最后,给出了应用上述方法的具体步骤,通过举例说明了所得结果的正确性。     

变时滞广义神经网络的指数稳定性

讨论具有可变时滞的Cohen Grossberg广义神经网络平衡态的稳定性问题。以推广的Halanay微分不等式为工具,通过构造合适的Lyapunov函数,结合Dini导数和不等式技巧,对具有可变时滞(适合于任何时滞有界情况)的广义神经网络平衡态的指数稳定性进行分析。在适当的假设条件下,得到了系统渐近指数稳定的几个充分性判据,与此同时也给出了相应的Lyapunov指数。     

非线性微分-代数系统稳定性的几个判据

研究非线性微分－代数系统的稳定性问题,给出利用非线性函数的偏导数矩阵判别非线性微分－代数系统平衡态稳定和不稳定的几个判据,所得结果形式简洁,易于应用．最后利用例子说明所得判据的有效性     

一类非线性切换系统基于观测器的稳定性分析

针对在实际工程系统中状态不可观测的困难,考虑了同时包含李普希兹非线性干扰项和不确定项的切换系统的稳定性问题.在一定的假设条件下,讨论了系统的滑模观测器.在不确定项满足匹配条件的情况下,基于滑模观测器的设计,利用多李亚普诺夫函数方法得到了保证误差切换系统渐近稳定的充分条件,所设计的滑模观测器成为切换系统的渐近稳定的观测器.这为非线性切换系统利用观测器进行稳定性分析提供了一个新视角.最后通过仿真算例验证了所提方案的正确有效性.     

一类非线性系统的局部镇定及吸引域估计

研究了一类非线性系统的局部稳定问题,应用中心流形定理,给出了这类非线性系统渐近镇定的充分条件和系统的吸引域估计.设计出镇定系统的反馈控制律,特别研究了一类平面非线性系统,给出了系统镇定的若干条件.通过实例说明选取控制律应注意的一些问题,给出了多个实例,表明结果的有效性.     

双线性广义系统稳定性控制分析

利用所构造的两种广义Lyapunov函数,在广义系统容许的条件下,分别设计了双线性广义系统的稳定控制,且上面存在的2种控制具有不同的表现形式.同时,考查了控制受上下界约束时,选择适当的控制,使闭环系统全局一致渐近稳定.对单输入的双线性广义系统,探讨出闭环系统在原点附近的一个稳定域.最后,给出了一个实例说明所得到结论的正确性.     

具有时滞的区间大系统的鲁棒稳定性

应用Lyapunov函数方法讨论了具有时滞的区间大系统的鲁棒稳定性,给出了该系统鲁棒稳定的充分条件,同时还讨论了一类不确定时滞大系统的鲁棒稳定性,最后给出了结果的示例并与前人的结果进行了比较。     

具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性

通过构造新的Lyapunov泛函．巧妙引入可调实参数，并结合Hardy不等式以及推广的Halanay时延微分不等式，讨论了一类具有可变时延细胞神经网（DCNNs）的全局指数稳定性问题，所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论，并可应用于以前所不能处理的若干情形。特别地，还通过实例说明了相应准则的应用，扩大了神经网络设计的范围，这在理论上和应用中都有着重要意义。     

Partial stability of a class of large-scale systems with partiallystable isolated subsystems

1.INTRODUCTION Partialstability(i.e.stabilitywithrespecttopartof thesystem’sstatevariables)playsanimportantrole instudyingofcontroltheoryanditsapplica tions[1～8],becausethestabilityofahigher order equationsisjustequivalenttothatofpartialstate variablesofacorrespondingsystemsoftheequations.Forsomeproblems,onemaybeinterestedonlyin somevariables,andinmethodologyitisverydifficult tosolveonceandforalltheproblemsabouthigher di mensionalsystems.Forexample,inmultispecies populationinteractionswh…     

On the exponential stability of neural networks systems with time-varying delay

In this paper, exponential stability of Hopfield-type neural networks with time-varying delays are analyzed. By using the Lyapunov functional method, sufficient conditions are obtained for general exponential stabilities. At the same time, the output functions do not satisfy the Lipschitz conditions and do not require them to be differential or strictly monotonously increasing. Moreover, all results are established without assuming any symmetry of the connection matrix.A numeric example is pressented to show the effective of these criteria.     

Delay-dependent exponential stability of impulsive stochastic systems with time-varying delay

The problem of delay-dependent exponential stability is investigated for impulsive stochastic systems with time-varying delay.Although the exponential stability of impulsive stochastic delay systems has been discussed by several authors,few works have been done on delay-dependent exponential stability of impulsive stochastic delay systems.Firstly,the Lyapunov-Krasovskii functional method combing the free-weighting matrix approach is applied to investigate this problem.Some delay-dependent mean square exponential stability criteria are derived in terms of linear matrix inequalities.In particular,the estimate of the exponential convergence rate is also provided,which depends on system parameters and impulsive effects.The obtained results show that the system will stable if the impulses’ frequency and amplitude are suitably related to the increase or decrease of the continuous flows,and impulses may be used as controllers to stabilize the underlying stochastic system.Numerical examples are given to show the effectiveness of the results.     

不确定脉冲系统的鲁棒指数稳定性分析

对线性和非线性不确定脉冲系统的鲁棒指数稳定性问题进行了研究，利用拟Lyapunov函数法以及Riccati和Hamilton-Jacobi不等式等方法，分别得到了线性和非线性不确定脉冲系统鲁棒指数稳定的充分条件，这些鲁棒指数稳定性判据可用Riccati不等式方程或Hamilton-Jacobi不等式方程是否有正定解检验，最后，给出了一个实例加以验证所得到的结论。     

Finite time stability and stabilization of hybrid dynamic systems

Finite time stability and stabilization are studied for hybrid dynamic systems. By combining multiple Lyapunov function and finite time Lyapunov function, a sufficient condition of finite time stability is given for the system. Compared with the previous works, our results have less conservativeness. Furthermore, based on the state partition of continuous and resetting parts of system, a hybrid feedback controller is constructed, which stabilizesthe closed-loop systems in finite time. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

统一混沌系统非线性控制器的设计与分析

提出了一类统一混沌系统的非线性控制器的设计新方法。应用反馈精确线性化方法给出了统一混沌系统的标准型。然后利用线性控制方法对变换后的等价系统中的线性子系统进行了控制器设计,由此设计出原混沌系统的非线性控制器,并证明其具有指数稳定性。仿真结果表明利用反馈线性化方法设计的非线性控制器的有效性。