模糊逻辑系统的改进

模糊推理方法和非模糊化策略是模糊逻辑系统的两个最重要的组成部分 ,在很大程度上影响模糊系统的性能和效果。根据“t范式”和“t协范式”不同的操作组合方式 ,提出了几种改进的模糊推理方法和非模糊化策略 ,并通过计算机模拟得到了比较满意的效果。这说明Mamdani所提出的模糊推理方法并不是唯一的模糊控制方法     

一种新的相似性度量在加权模糊推理中的应用

指出了已被定义的2种相似度在模糊推理中的局限性,并且进行了改进,又举例验证了新的相似性度量在模糊推理中的合理性.     

一种基于Choquet积分的不精确推理方法

模糊规则是模糊推理中的重要工具之一,它表示了模糊知识的因果关系.在一个模糊规则集中,当模糊命题间存在交互作用时,将参数权重用模糊测度取代,得到了一种基于模糊规则矩阵变换和Choquet模糊积分的模糊推理方法.该方法主要应用在不完全归纳推理中.     

改进的模糊推理方法

指出李凡的推理方法中存在的两个弱点，建立了一种改进的模糊推理方法，它可用于管理方面的模糊数据处理。     

模糊逻辑系统的改进

模糊推理方法和非模糊化策略是模糊逻辑系统的两个最重要的组成部分，在很大程度上影响模糊系统的性能和效果。根据“ｔ－范式”和“ｔ－协范式”不同的操作组合方式，提出了几种改进的模糊推理方法和非模糊化策略，并通过计算机模拟得到了比较满意的效果，这说明Ｍａｍｄａｎｉ所提出的模糊揄方法并不是唯一的模糊控制方法。     

改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用

针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennessee E astm an)模型的故障诊断。两种方法均具有较高的精度,但改进的ANF IS具有运算速度快、结果清晰的优点,所以更适用于实际工业中。     

一种基于模糊神经网络控制系统的构建方法

给出了在构造基于模糊神经网络的控制系统的过程中利用遗传算法优化输人向量维数的一种改进方法,在此基础上进一步给出了一种通过数据分类提取模糊推理规则的方法,并且将两种方法结合起来形成一种基于模糊神经网络控制系统的构建方法．     

径流中长期预报级别特征值特征展开模糊推理方法

针对现有径流中长期预报模糊推理方法在实际应用中存在的问题,提出了径流中长期预报级别特征值特征展开模糊推理方法,使原有的模糊推理法得到改进,从而增强了模糊推理预报方法在径流中长期预报以及其他实际工程预报中的应用效果;并将新方法应用于大伙房水库年径流预报中,实例应用研究表明应用该方法预报中长期径流可以得到较好的预报结果.     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

模糊神经网络模型在中长期径流预报中的应用

本文采用减法聚类初始化模糊推理系统,建立了模糊神经网络中长期径流预测模型,采用改进BP算法对神经网络进行训练,使传统的模糊推理具有了较好的自学习和联想能力。以新疆伊犁河雅马渡站23年实测数据资料为样本进行训练并预测水文站的年径流量。结果表明,该模型预报结果精度高,模型可靠,证实了该方法应用于中长期径流预报的合理性和有效性。     

基于模糊推理的青铜器鉴定专家系统

目的辅助青铜器鉴定,提高鉴定的准确性和效率。方法采用基于加权模糊逻辑的模糊知识表示方法和模糊推理方法。同时,讨论了青铜器鉴定专家系统的结构与功能。结果所采用的模糊推理方法解决了原系统中采用传统逻辑推理方法带来的子证据对于结论地位完全平等的问题。结论实验证明,该模糊推理方法可以极大地提高青铜器鉴定的准确性和效率。     

Larsen模糊推理算法的直觉化扩展

对Larsen模糊推理算法进行了直觉化扩展。首先将Larsen定义的模糊关系Rp进行直觉化扩展,然后推出了其对应的直觉模糊取式推理算法和直觉模糊拒式推理算法。最后以具体算例叙述了推理计算过程中的细节,验证了该方法的正确性和有效性。结果证明直觉化扩展后的Larsen模糊推理算法是一种性能比较好的直觉模糊推理算法。     

基于可变模糊集理论的径流预报单要素近似推理法

在深入研究径流中长期预报的单要素预报模糊推理方法基础上.针对其中应用传统的模糊分布函数来描述模糊子集的不合适问题.结合可变模糊集理论,提出了基于可变模糊集理论的径流预报单要素近似推理法;与原有的单要素预报的模糊推理方法相比,新方法可以科学合理地确定待预报径流量隶属干模糊子集区闻的隶属庹,使模糊推理方法更趋完善;详细介绍了新方法的基本原理及步骤;将新方法应用于磨盘山水库年径流预报,验证了方法的科学合理性.     

一种基于模糊推理的模糊本体的插入技术

本文介绍了在模糊本体检索插入中使用模糊推理的一种方法.并给出了一种模糊本体的生成方法,通过使用模糊蕴含和模糊合成,对这种方法生成的模糊本体进行矩阵推理计算并得出结论.     

动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.     

基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理建模研究

由于传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的,它对于不同系统的动态跟踪能力不同,泛化能力差。针对常规模糊推理的局限性,提出一种类高斯隶属函数,证明了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理系统以精度逼近任意非线性系统。设计了自适应模糊推理系统的结构和参数调整方案,利用梯度下降算法学习模型中的参数,仿真验证了自适应模糊推理模型的逼近性能。     

基于模糊推理方法的企业预警模型

企业预警系统是一个高度复杂的非线性系统，难以建立精确的数学模型.而模糊推理系统特别适用于无法得到准确数学模型、具有不确定因素、非线性的系统，且易于利用专家知识，具有较好的鲁棒性和适应能力.作者将模糊推理的方法应用于企业预警系统，着重讨论了企业预警指标体系的建立、基于历史数据提取模糊规则、建立适当的模糊规则库，并建立了带有中心平均解模糊器的模糊系统来对企业预警系统进行模拟.     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.     

区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

基于变权理论的模糊推理前提约化的一类方法

关于传统模糊推理方法在规则前件聚合上存在的一些问题,采用因素空间理论中的变权思想,对模糊推理规则前件进行"综合",不仅体现了各前件分量在模糊推理中的相对重要性,并且考虑了前件分量的赋值大小对推理结果的均衡影响.另外,指明对规则前件的这种"综合"不改变CRI算法的逼近性,故更有实际价值.