降低OFDM系统PAPR的RCF算法分析与FPGA实现

本文主要研究了OFDM系统峰均比抑制算法中的迭代限幅滤波（Repeated Clippingand Filtering,RCF）算法及其峰均比抑制性能和对系统误码率的影响。在此基础上提出了适合在FPGA中实现的峰值抑制模块设计方案并将设计方案在FPGA中加以验证,测试结果证明设计方案能够很好的完成预期功能。     

OFDM系统中抑制PAPR的低复杂度SLM技术

主要研究了OFDM系统峰均比抑制算法中的选择性映射算法;在此基础上提出了一种能够降低系统复杂度的改进算法:TR-SLM算法;最后采用MATLAB仿真对这传统和改进的SLM算法进行仿真,并分析了这两种算法对PAPR抑制性能以及系统复杂度的影响。仿真结果表明,改进的SLM算法能很好的达到抑制PAPR目的。     

第四代移动通信的核心技术——OFDM

正交频分复用(OFDM)是一种新型调制技术,特别适合在多径传播的无线移动信道中高速传输数据.本文简要介绍了OFDM的发展背景以及OFDM的基本原理,最后概述了OFDM系统的优点以及不足之处.     

OFDM电力线载波通信系统的AGC实现

针对电力线载波通信信道衰减比较严重,具有时变性,在突发通信模式卞的正交频分复用（OFDM）系统中信号发送不连续的问题,提出一种适用于基于OFDM技术的电力线载波通信系统使用的自动增益控钠（AGC）方案。本方案先进行同步检测,再进行AGC控制,利用前导序列一个符号的能量大小进行增益系数的控制。将本方案应用于G3电力线载波协议（G3-PLC）系统中,并在FPGA上进行实现。仿真和实现效果表明,本文提出的方案结构简单,收敛速度快,遣行可靠。     

MIMO-OFDM系统中时间-频率双选择性衰落信道的信道估计

数据的高速传输以及终端的高速移动，导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征，对MIMO-OFDM系统中基于导频的时间-频率双选择性衰落信道的信道估计问题进行了研究。首先，利用复指数基扩展信道模型来表示一个OFDM符号周期内双选择性衰落信道的变化；然后基于该复指数基扩展信道模型，提出了一种有效的MIMO-OFDM双选择性衰落信道的估计方法；最后在该估计算法的基础上，基于信道估计均方误差最小准则，对导频及其参数进行了优化设计，主要包括导频的个数、导频的插入位置以及导频的表达形式等，实验结果表明本文的算法在时间-频率双选择性衰落信道下具有很好的性能，并与理论分析结果相吻合。     

基于DVB-T的接收系统前端实现

本文介绍了DVB-T接收系统的原理和系统框架,设计并实现了以Philips公司的TDM1316AL为调谐器,ZARLINK公司的ZL10353为解调解码芯片的数字地面广播信号接收系统前端解决方案.首先对方案的硬件部分原理及工作流程做了详细阐述,然后特别针对前端的软件设计部分,从总体构架到各层实现均做了全面的分析.在此基础上实现了对数字地面广播电视信号的成功接收和解调,并获得了很好的效果.     

TD-SCDMA系统中引入阈值信噪比的信道估计

采用联合检测和智能天线等技术是TD-SCDMA移动通信系统的优势之一,但这些技术的实现必须以准确的信道估计为前提.本文探讨了适合于TD-SCDMA系统的信道估计算法,分析了一种加入阈值信噪比的信道估计算法原理.通过上行链路的模拟仿真表明,该信道估计算法的信道响应更接近理想值,有利于提高系统性能.     

第四代移动通信的核心技术——0FDM

正交频分复用（OFDM）是一种新型调制技术,特别适合在多径传播的无线移动信道中高速传输数据。本文简要介绍了OFDM的发展背景以及OFDM的基本原理,最后概述了OFDM系统的优点以及不足之处。     

压缩感知非凸优化超宽带信道估计方法研究

超宽带信号由于传输路径较复杂且功率谱密度较低,准确的信道估计十分重要．但是由于其带宽较宽,难以直接采样．压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法．目前的压缩感知超宽带信道估计方法一般采用l1范数约束的凸优化形式或无稀疏性的l2范数约束形式,对目标向量的稀疏性约束不强,而拥有最强稀疏性的l0范数又缺少有效的重构算法．针对上述问题,本文设计一种基于非凸优化算法的压缩感知超宽带信道估计方法．首先将目标函数设置成l,范数约束的非凸优化形式,然后利用凸函数较易求得极值的性质,将原非凸函数组合成为凸函数形式的目标函数,并通过每步迭代凸函数对非凸函数的逼近来求解目标函数,进而估计出原信道．由于lp范数更接近于l0范数,所以对目标向量稀疏性的约束更强．实验结果表明,所提方法相对于现有的压缩感知超宽带信道估计方法能够有效降低重构误差．     

TD-SCDMA系统多业务动态信道分配算法研究

本文在分析TD-SCDMA系统无线资源管理机制的基础上,对该系统的动态信道分配算法进行研究.为了适应多业务资源管理,本文在已有的DCA研究成果基础上,提出了一种改进的共享DCA方案,根据方案流程进行了计算机仿真验证,并与移动边界方案进行对比分析,在语音业务阻塞率、数据业务掉包率和系统吞吐量等方面进行了比较.     

基于最小二乘法的电力系统状态估计算法研究

针对现行电力系统状态估计算法中存在的各种发展潮流,重点剖析了被广泛应用的基于最小二乘法的状态估计的基本原理和改进后的几种状态估计方法,阐明了各算法的应用优势和存在的不足。对于存在不良信息系统进一步提高算法的精度和估算速度的发展方向提出了新的思想。     

基于GSFLA的电力系统谐波估计算法

针对非线性动态负载引起的谐波难于检测的问题,提出了一种新的谐波估计算法。该算法借助蛙跳算法（SFLA）的全局搜索性对未知参数进行优化估计;引入高斯分布估计算法（GEDA）的思想,对蛙群中适应度好的蛙进行分布估计再生,提高收敛速度;结合进化代数改进蛙跳规则以改善局部搜索性能。实验仿真数据显示,与PSO算法相比,振幅平均估计精度提高了5．3％,相角平均估计精度提高了4．7°。研究表明,该算法（GSFLA）用于电力系统的谐波估计有更快的收敛速度和估计精度。     

一种基于谱相减法的声信号时延估计

利用信号增强算法,结合广义互相关时延估计原理,提出一种声信号时延估计算法。在噪声背景下先采用谱相减法从带噪信号中估计出原始声信号,提高信噪比,利用四元立体传声器阵列和广义互相关算法原理,对相关数据进行加权处理得到较高精度的时廷估计值。该算法可以有效抑制空间加性噪声,得到有效声信号准确的时延估计。实验仿真结果表明了该算法的可行性,在信噪比较低的情况下,与单一使用广义互相关函数相比,极大地提高了时延估计算法的准确程度。     

基于节点状态的多接口多信道WMN信道分配算法

多接口多信道无线Mesh两络信道分配的目的在于提升网络容量以及保持网络连通的同时,降低干扰,增强信道负载平衡.由此,提出一种基于节点状态的信道分配方案.该方案是一种基于优先级的多项式时间贪婪混合式算法.NS2仿真结果表明,该算法不仅可以较好地解决信道负载平衡,提升网络容量,而且即使在节点接口的数量少于有效信道数量时,也能使信道得到有效的分配,保证网络的连接通畅.     

H.264中快速分数像素运动估计算法研究

为了减少分数像素运动估计的计算量,提出了一种快速分数像素运动估计算法.该算法根据块尺寸大小采用不同搜索策略:对16×16块采用改进的快速分级搜索算法,而对比16×16小的块采用基于方向的T形CBFPS搜索算法.实验结果表明,该算法在保证视频质量的同时大大减少了分数像素运动估计的运算量.     

基于多本体的煤炭调度集成系统的研究

针对公司煤炭调度系统中总调度系统与下属分矿的子调度系统中存在异构数据源导致难以实现数据共享,设计了一个基于多本体的煤炭调度集成系统架构。重点研究了系统查询处理过程,首先根据全局本体到局部本体的映射,把针对全局本体的查询语句分解为对局部本体的子查询,再将子查询进一步重写为关系数据源的查询语句并给出了RDQL—to—SQL查询重写算法,最后把对关系数据源的SQL子查询结果进行集成返回给用户。