电力系统在高斯随机小激励下的响应及稳定性

随着可再生能源发电和电动汽车等接入电网,随机激励对电力系统稳定性的影响日渐突出.本文针对高斯型随机激励,在确定性模型的基础上,构造带有高斯型随机激励项的模型.采用Euler-Maruyama（EM）方法对随机响应进行模拟计算,对不同随机激励强度下的功角曲线进行仿真分析,给出了EM方法的数值解稳定性证明.从理论上证明了在高斯型随机激励较小情况下,电力系统的均值稳定性和均方稳定性,并通过仿真算例从统计学角度加以阐释.     

模糊随机可靠性分析中不确定性传递的鞍点线抽样方法

对于同时存在随机基本变量和模糊基本变量的结构系统,研究了模糊和随机两种基本变量的不确定性向结构响应性能的传递问题,提出了一种结构安全度量的模糊可靠度隶属函数求解的鞍点线抽样方法.所提方法首先按照模糊基本变量的隶属函数求得给定隶属水平下模糊基本变量的取值域.然后在与给定的隶属水平对应的模糊基本变量取值区域内,利用鞍点线抽样方法求得随机基本变量空间内结构响应量满足安全要求的可靠度值的上、下界,进而将基本变量的模糊和随机不确定性传递到结构的安全度量,得到模糊可靠度的隶属函数.与模糊随机不确定性传递的直接MonteCarlo法相比,所提方法可以在保证计算精度的同时大幅度提高计算效率.与已有的模糊随机不确定性传递的转化法相比,所提方法具有更广的适用范围,它对随机基本变量的分布型式及结构响应量的解析表达式均没有限制,并且所提方法未对响应量的表达式作任何近似,因而比转化法具有更高的精度.另外所提方法可以容易地处理结构响应中模糊基本变量与随机基本变量具有交叉项的情况.所提方法的优点将由文中算例进行验证.     

参数不确定情况下结构系统重要性分析

为分析随机变量分布参数的主观不确定性对结构系统安全性能的贡献,建立了分布参数主观不确定性对结构系统功能函数和可靠度指标基于方差的重要性测度模型.通过对功能函数的各阶矩进行一阶泰勒展开,将局部参数灵敏度的计算和重要性测度的计算联系起来,并利用功能函数的各阶矩来近似结构系统的可靠度指标,从而建立主观不确定性参数对功能函数和可靠度指标影响的重要性测度求解方法.通过对数值算例和工程算例的分析,对比说明了文中方法在保证计算精度的条件下具有高效性,同时计算结果也提供了减小结构系统输出响应变异性和提高结构系统可靠性的途径.     

基于广义可靠指标相对安全率的高土石坝坝坡稳定设计安全判据

坝坡稳定对土石坝安全至关重要,现行规范规定应对坝高200 m及以上的高坝坝坡抗滑稳定设计安全判据进行专门研究.现行土石坝设计规范采用安全系数作为土石坝坝坡稳定的安全判据,难以合理地考虑土石坝堆石料强度参数等不确定性因素的影响,亟需发展对应的可靠度设计方法.可靠度设计中采用目标可靠度作为安全判据,因此研究高土石坝的目标可靠度是发展可靠度设计方法的重要前提.广义可靠指标相对安全率搭建了确定性设计安全判据和可靠度设计安全判据之间的桥梁,本文将广义可靠指标相对安全率应用于超过200 m高土石坝坝坡稳定安全判据研究,验证高土石坝坝坡稳定确定性设计与可靠度设计安全判据之间的等价关系,并提出了软岩土石坝和硬岩土石坝坝坡稳定可靠度控制标准.结果发现,《水利水电工程结构可靠性设计统一标准》(GB50199-2013)中规定的硬岩堆石坝的目标可靠度符合所标定目标可靠度要求,建议提高软岩堆石坝的目标可靠度.     

在役钢筋混凝土结构三维锈蚀层面模型与数值分析

根据锚杆或钢筋端部锈蚀一般是椭球面轮廓线的假定, 给出了三维锈蚀层面的数学模型与任一点锈蚀层面厚度的计算公式. 然后, 把三维锈蚀层面的任一点看成虚拟不连续位移的板单元模型, 给出板单元不连续位移作用下的三维问题的基本解. 再根据锈蚀壳层面的3个基本假设, 建立了三维数值离散化模型, 从而导出了适用于三维数值分析的虚拟锈蚀层面的应力边界方程. 最后, 应用三维有限元法对某巷的锚喷结构进行了数值模拟计算.     

三峡工程大体积混凝土施工技术

作为当今最大的水利工程,三峡工程在施工期的1999~2001年三年间,混凝土年浇筑强度均在400万m~3以上,其中2000年达548万m~3,创造了世界纪录.本文概述了三峡工程大体积混凝土施工中的主要技术难题,评述了大体积混凝土施工的主要特点,系统地探讨了工程快速施工中应用的各项关键技术,并列举了关键技术指标.三峡工程施工实践表明,材料制备、温控防裂技术、施工工艺三方面的技术创新保障,可较好地满足施工进度及质量要求.     

基于首次超越概率理论的混凝土坝时变风险率研究

随着我国大坝安全管理工作逐渐由传统的工程安全管理向工程风险管理方向发展,在役大坝风险水平成为了越来越重要的研究课题.混凝土坝实际运行过程中受到众多随机不确定因素和模糊因素影响,导致大坝自身风险率具有显著的时变特性,本文尝试引入二元高斯算法采用并联体系方法计算混凝土坝系统时变风险率,将时变风险率分析问题转化为静态并联体系失效概率计算问题,通过在广义随机空间内采用JC法计算固定时刻混凝土坝风险率,并基于首次超越概率理论转化为混凝土坝时变风险率.最后,在工程算例分析中以某混凝土重力坝沿坝基抗滑失效为例,通过引入合理的抗力和荷载效应随机过程变量模型,采用该算法对混凝土重力坝抗滑稳定时变风险率进行了分析,验证了该模型的有效性,具有一定的理论和工程应用价值.     

一类高阶随机非线性系统的鲁棒干扰抑制问题研究

本文研究了具有不确定结构的随机高阶下三角系统鲁棒控制问题,对这类问题采用幂积分器的方法结合积分反推的思想给出一个光滑控制器使得系统的解最终趋向于原点附近任意小的邻域,并对具有外部干扰时设计了一个光滑控制律实现鲁棒干扰抑制。     

结构系统可靠性分析的发生函数法

发生函数法是多状态系统性能评估的重要工具. 本文在结构系统强度可靠性分析中引入并发展发生函数法, 分别构造描述强度(抗力)、应力(载荷)、安全裕度、疲劳寿命等概率分布的发生函数, 定义各类发生函数之间的复合算子及相应的性能结构关系, 实现静定、静不定结构系统静强度可靠性和结构系统疲劳强度可靠性的建模. 在发生函数的复合运算中, 通过同类项合并、近似项合并技术缩减计算量以提高效率. 理论分析和数值算例表明: 发生函数形式统一、表达简洁、宜编程、通用性强, 适用于具有多层次结构的系统概率建模. 新方法充分考虑了结构元件之间因孪生载荷而引发的失效相关性, 可为存在多模式损伤耦合的土木工程结构、机械装备系统静、动强度可靠性分析提供理论参考及有效工具.     

基于结构元方法的矿井机械模糊可靠性分析

应用模糊结构元理论,对矿井可修复机械设备可靠性中的有效度进行研究.首先,定义了模糊可靠度、模糊维修度和模糊有效度,并应用结构元理论对其进行表示.提出了相关的运算定理,在此基础上,再运用结构元理论对模糊有效度进行表示.之后,提出了正序,该序为全序.最后,用算例计算模糊有效度,通过正序对有效度进行比较.结果表明,运用模糊有...     

A threshold model for the French franc/deutschmark exchange rate

The behaviour of the French franc/deutschmark exchange rate is examined in this paper. During the time period studied, these currencies were constrained to lie within prescribed bands relative to one another and the usual random walk explanation of the exchange rate may not be appropriate. The data are examined for evidence of non-linear structure and it is shown that a piecewise linear SETAR model provides a better explanation and superior forecasting performance than a random walk.     

某古塔结构振动台试验研究

以模型试验的相似关系为基础,设计并制作一模型相似比为1/10的古塔模型结构,并对该模型进行了地震模拟振动台试验,测试其受震前后的动力特性变化,了解其刚度变化情况.同时测试了该模型结构在3种选定地震波作用下的加速度反应、位移反应;确定了相应的动力放大系数、最大加速度包络图、最大位移包络图;考察了相应的裂缝出现与发展情况以及薄弱部位的变形情况;最后根据试验结果,评判模型结构的地震反应机理和规律,评价结构的总体抗震性能,为古塔原型结构抗震保护提供了设计和构造建议.     

Forecast comparisons of four models of U.S. interest rates

In this paper we compare the out of sample forecasts from four alternative interest rate models based on expanding information sets. The random walk model is the most restrictive. The univariate time series model allows for a richer dynamic pattern and more conditioning information on own rates. The multivariate time series model permits a flexible dynamic pattern with own- and cross-series information. Finally, the forecasts from the MPS econometric model depend on the full model structure and information set. In theory, more information is preferred to less. In practice, complicated misspecified models can perform much worse than simple (also probably misspecified) models. For forecasts evaluated over the volatile 1970s the multivariate time series model forecasts are considerably better than those from simpler models which use less conditioning information, as well as forecasts from the MPS model which uses substantially more conditioning information but also imposes ‘structural’ economic restrictions.     

A structural interpretation of measurement and some related epistemological issues

Measurement is widely applied because its results are assumed to be more reliable than opinions and guesses, but this reliability is sometimes justified in a stereotyped way. After a critical analysis of such stereotypes, a structural characterization of measurement is proposed, as partly empirical and partly theoretical process, by showing that it is in fact the structure of the process that guarantees the reliability of its results. On this basis the role and the structure of background knowledge in measurement and the justification of the conditions of object-relatedness (“objectivity”) and subject-independence (“intersubjectivity”) of measurement are specifically discussed.     

面向晶体管级广义门电路的PTM可靠性计算

不精确的广义门电路可靠性映射到门级或高层应用时误差容易因规模效应等而被过度放大导致结果不可靠.本文选择了在门级电路可靠性精确评估中得到有效验证的PTM模型用以精确计算晶体管级广义门电路的结构可靠性;分析了晶体管级广义门电路结构的逻辑抽象并转换成了功能一致的门级电路结构的逻辑抽象形式;提取了电路各组成单元的故障点及主要故障模式,并构建了与之相对应的面向故障的概率转移矩阵;依据各组成单元间的串并联特点,在有考虑输入信号故障的情况下,通过门级PTM方法的运算法则计算得到了晶体管级广义门电路的结构可靠性.在典型的CMOS广义门电路上的实验结果验证了本文所提方法的有效性,还分析了广义门电路的可靠性与其各主要类型故障之间的关系,并获得了一些有意义的结果.     

大型直线振动筛横梁结构动力学分析

针对某大型直线振动筛频繁出现横梁断裂问题,应用ANSYS软件,对横梁结构进行了模态分析和谐响应分析,指出结构设计中存在问题。提出横梁结构改进方案,对改进后结构动力学性能进行分析,并与原设计横梁结构的动力学性能进行比较。结果表明：横梁断裂属于低应力断裂;横梁结构静力分析与动力分析的应力值差异较大,采用静力准则的结构设计不能保证结构可靠性;改进后的横梁结构应力状态得到改善,疲劳寿命提高。     

基于效用的云计算容错策略和模型

云计算近年来已成为一种被广泛接受的计算模式.随着云计算在商业、交通、卫生等领域应用的不断推进,云应用系统的可靠性问题引起了人们的特别关注.然而,云应用系统的结构和行为特征复杂,如何保障系统的可靠性是一项极具挑战性的课题.本文研究云计算的容错模型和策略,通过构建可扩展的云计算容错模型,以刻画云计算的运行机理、组件故障行为、云应用间合作和竞争特性.依据云计算的故障及资源服务特征,提出云计算的故障迁移和恢复方案.围绕容错涉及的时间和价格,依次计算云计算组件和云应用的效用,进一步分析各云应用的利益.通过求解模型的Nash均衡,以优化整体云计算的容错效用.最后,利用模型检查技术验证容错模型和容错处理的正确性.本文研究对于揭示云计算的结构和行为特征、建立云计算容错设计理论、提高云计算容错的效用具有理论意义和应用价值.     

Semi‐Structural Forecasting of UK Inflation Based on the Hybrid New Keynesian Phillips Curve

We develop a semi‐structural model for forecasting inflation in the UK in which the New Keynesian Phillips curve (NKPC) is augmented with a time series model for marginal cost. By combining structural and time series elements we hope to reap the benefits of both approaches, namely the relatively better forecasting performance of time series models in the short run and a theory‐consistent economic interpretation of the forecast coming from the structural model. In our model we consider the hybrid version of the NKPC and use an open‐economy measure of marginal cost. The results suggest that our semi‐structural model performs better than a random‐walk forecast and most of the competing models (conventional time series models and strictly structural models) only in the short run (one quarter ahead) but it is outperformed by some of the competing models at medium and long forecast horizons (four and eight quarters ahead). In addition, the open‐economy specification of our semi‐structural model delivers more accurate forecasts than its closed‐economy alternative at all horizons. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

Some comparisons of the relative power of simple tests for structural change in regression models

The power of Chow, linear, predictive failure and cusum of squares tests to detect structural change is compared in a two-variable random walk model and a once-for-all parameter shift model. In each case the linear test has greatest power, followed by the Chow test. It is suggested that the linear test be used as the basic general test for structural change in time series data, and tests of forecasting performance be confined to the last few observations. Analysis of recursive residuals and recursive parameter estimates should be regarded as forms of exploratory data analysis and tools for understanding discrepancies with previous results rather than a basis for formal tests of structural change.     

Bayesian forecasts following a major level change in exponential smoothing

Exponential smoothing techniques enjoy a wide range of applications to problems in signal detection, inventory and production control, financial planning, and many other areas of business and engineering. One of the most useful models used to explain the theoretical structure of the process is a changing levels model, in which the underlying level of the stochastic process is assumed to undergo random changes in each time period. The observation is modelled as a noisy disturbance of this level. Occasionally a major intervention or level change occurs that is much larger than the typical period-to-period fluctuation in the random level. Using a Bayesian approach it is the purpose of this paper to show how the distribution of the major level change can be detected, estimated and then incorporated in forecasts. Updating equations are obtained for the posterior mean and variance of the major level change as well as the new level.