基于SOM神经网络的古代青瓷聚类分析

用EDXRF探针测定了48个来自3个不同产地的4个古代青瓷窑址的瓷片的化学组成．接着用SOM神经网络对胎的主、次量元素化学组成数据进行了聚类分析,结果表明SOM能正确地区分出瓷片的3个产地：龙泉、慈溪和杭州．由于两官窑的瓷片在主、次量元素化学组成上比较接近,使得它们的分类正确率仅为76．92％．于是,作者对两官窑瓷片胎的微量元素化学组成数据用同样的方法又进行了一次聚类分析,结果发现分类正确率提高到了84．61％,说明两官窑的瓷片在微量元素上的差别比在主、次量元素上的差别要大,这与实际情况是一致的．研究表明SOM神经网络方法可以应用于古陶瓷的聚类分析研究中．     

结构随机响应计算的一种数值方法

摘要应用降维数值积分和C型Gram．Charlier级数展开方法,基于有限元理论讨论了随机结构响应概率分布的计算问题．首先依据正交多项式权函数与随机变量概率密度函数的关系,给出了随机响应统计矩计算的降维数值积分公式;进而应用C型Gram—Charlier级数逼近获得了随机响应的概率密度函数;提出了基于有限元方法求取结构随机响应概率分布的计算流程．数值算例中介绍了平面十杆桁架结构最大位移的概率分布、由随机参数表征的某型车架固有频率计算和弯管结构随机VonMises应力分析问题,所得结果同蒙特卡罗数值模拟结果进行了对比验证．结果表明：文中计算流程能够获得较为准确的随机响应概率分布,特别是对概率分布尾部的估计精度达到10^-44-10^-3数量级,为机械结构安全性分析与设计打下基础;同时,算法的计算效率较高,与传统的数值模拟方法相比通常能够节约计算资源消耗两个数量级以上;第三,算法流程实现简单,不需要计算结构响应对基本随机参数的梯度和二阶灵敏度信息,也不需要对结构有限元矩阵的修改,因此可以充分发挥现有成熟有限元程序的优点,在个人计算机上实现工程随机问题的分析与计算．     

一种自适应小波网络的构造及其学习算法

基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性.该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息,迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数,较好地解决了小波网络的结构优化问题. 通过应用于信号的表示与去噪,进一步证实了该算法是简单和有效的.     

一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究

为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果应用题了本文方法的有效性。     

一种基于混合遗传算法的概念学习方法

在系统地研究了模拟生物进化过程的遗传算法之后 ,提出了一种将遗传算法同归纳学习过程有机结合的算法 ,并在知识自动获取系统KAA中实现 ,实验结果表明由KAA生成规则的预测精确度高于由别的算法生成规则的预测精确度     

一种基于WL算法的加速方法

本文对WL算法和其加速方法TSVQ进行研究。通过对搜索范围的分析提出了一种通过设置搜索带、减少匹配点搜索范围的方法来确定搜索区间,并进行了实验验证。实验证明与TSVQ加速方法相比,本方法能够使合成速度大大提高,并且算法实现上更简单。     

一种自适应小波网络的构建及其学习算法

基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性,该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息,迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数,较好地解决了小波网络的结构优化问题,通过应用于信号的表示与去噪,进一步证明了该算法是简单和有效的。     

一种基于几何推理的点模式匹配算法

点模式匹配是计算机视觉和模式识别领域中的重要课题, 在图像配准、物体识别、运动检测、目标跟踪、自主导航和姿态测定等方面有着广阔的应用背景. 讨论Euclid变换下不完全匹配情形的点模式匹配问题. 根据几何推理, 给出匹配团、支持点对、支持指标集和指标矩阵等概念以及它们满足的性质和定理. 在此基础上, 提出了一种独特的自上而下地求得最多一致对应点对的推理算法. 理论分析和实验结果表明, 该算法是非常有效的, 并在一定条件下可应用于其他变换下的点模式匹配问题.     

一种基于Arnold变换的图像Hash算法

提出一种基于Arnold变换的图像hash算法。算法首先将原始图像经过Arnold置乱变换得到加密图像,然后将原始图像与加密图像的差值矩阵由若干混沌序列生成的伪随机矩阵进行调制,最后将调制后的结果矩阵进行量化判决以产生固定长度的图像Hash序列。仿真结果表明,该算法对JPEG压缩、低通滤波、图像缩放等操作有一定的鲁棒性。     

一种结构自适应的聚类神经网络

为了解决聚类分析中聚类数的确定问题,在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证,设计出一种结构自适应的聚类神经网络,该网络能自动确定最佳的聚类数,并提出了一种减少计算量的改进算法。     

基于FLUENT的煤粉燃烧器动力场的数值模拟

本文通过运用CFD商用软件FLUENT 6.2对锅炉煤粉燃烧器的空气动力场进行数值模拟,即对燃烧器内气相和颗粒相的轨迹及速度场进行模拟。采用k-ε方程和Lagrange运动方程进行计算,分析燃烧器内部空气动力场在不同条件下的变化,并对各个影响因素进行对比,以此来改善煤粉燃烧器性能。     

基于WINDOWS平台的集群构建研究

对集群相关技术进行分析,阐述了基于Windows平台的双机集群的三种应用模式,并以其中的双机热备模式为例,完成了图书馆管理系统的模拟构建方案,保障了系统的安全性和高可用性。     

一种基于动态排序的最大频繁项集挖掘算法

集合枚举树是最大频繁项集挖据算法中常采用的数据结构。在此算法中,最大频繁项集的挖掘过程也可以看作对集合枚举树的搜索过程。为缩小对集合枚举树的搜索空间,本文提出了一种新颖而高效的剪枝方法:根据已挖掘得到的最大频繁模式动态排列枚举树节点的顺序,最大限度的施行剪枝,从而缩小搜索空间。该算法采用位图的数据格式与深度优先的搜索策略。实验结果表明,该算法能有效提高最大频繁项集的挖掘效率,在采用相同的测试数据情况下,效率优于FPMax。     

茶条岭隧道数值模拟分析与研究

以十堰至天水高速公路茶条岭隧道现场的监测数据为依据,运用大型有限元软件 MIDAS,采用三维模型模拟隧道开挖过程,并将数值模拟的结果与实测数据的分析结果相对比.分析表明围岩在初期支护施工一段时间后,经过应力调整,其变形和支护结构受力趋于稳定,拱顶下沉和周边位移满足监控管理标准规定     

基于FLOWMASTER软件的引气系统仿真分析

为准确模拟飞机导管引气系统在各工况下的运行状态,在研究飞机引气系统结构及流体网络算法原理的基础上,基于一维流体仿真技术建立了引气系统计算模型,根据实际工况对系统进行了稳态和瞬态分析。重点考察了系统中各主要元件的运行情况及节点的压力、温度等关键参数的变化规律。仿真结果表明,系统及各主要元件均满足设计与控制要求,可为我国民用客机导管系统的优化设计提供一定的理论参考。     

基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

为了实现对快递企业客户的科学划分,制定差异化的客户营销策略,建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理,确定了合理的客户细分变量,并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类,为进一步营销方案的设计提供决策支持。     

基于有限差分的直接顶稳定性影响因素的数值模拟分析

基于有限差分计算方法,利用flac2d有限差分数值模拟软件,在不考虑节理间距的情况下对不同结构参数和不同力学参数的直接顶垮落过程进行数值模拟;分析直接顶力学参教、结构参数与直接顶稳定性的数值关系;并得出了直接顶的力学参数和结构参数对直接顶稳定性的影响结果,为制定岩层控制措施,支架选型及支护参数以及直接顶的稳定性分类提供一定的理论依据.     

SOFA技术对减轻锅炉水冷壁结渣的可行性分析及数值模拟

研究了水冷壁结渣的两个主要原因即还原性气氛和风粉气流,并提出了解决措施:适当的减弱还原性气氛,防止灰熔点降低.在深刻探讨水冷壁结渣成因的基础上,分析了采用SOFA技术解决这一问题的可行性,并利用CFD数值模拟得出了氧量、温度和氮氧化物生成的特点,模拟的结果为减轻水冷壁结渣和工程应用提供了一定的指导意义.     

基于FLUENT的人工气候室风洞试验的数值模拟

在分析飓风对输电网络影响的机制上,采用流体工程仿真软件FLUENT对某人工环境模拟实验室的风洞试验进行三维数值模拟,获得了小型人工气候室内的三维流场特性和风速参数,并分析考察了导流板和导风板对子试验区流场均匀性的影响.研究结果表明,合理增加导流板和导风板数量可提高风速均匀度以满足实验模拟要求.研究工作为人工环境模拟实验室的搭建和风洞试验流场均匀性的进一步改进提供一定的理论依据.     

Web挖掘期望页面发现算法改进

访问者如果不能方便地从Web站点的期望位置找到他所要找的页面,往往会影响网站的用户体验。本文提出了一种期望页面发现算法的改进算法,新的算法更全面地考虑了更早的回退和更少的回退两方面的因素,可以更准确地挖掘期望页面,改进网站的结构。