孤立理想气体系统中分子的能量分布

孤立系统由于没有外界热影响是热力学与统计物理学研究的最基本理想系统,也是研究一般系统性质的基础。孤立理想气体系统气体分子间除了碰撞瞬间外没有相互作用,是理论上可严格处理的系统。这样简单系统的统计性质除了等几率假设外并没有被认真研究过。本文将从统计物理的等几率假设出发,严格计算孤立理想气体系统中单分子能量分布及关联性质。     

涨落在理想气体系统中的应用

理想气体系统是热力学研究的一种典型模型,通过研究理想气体系统,可以得到真实气体的一些主要性质.用统计物理学观点和热力学基本关系式,研究理想气体系统中宏观物理量的涨落及涨落关联函数,进而说明热力学系统宏观量的涨落与热力学系统的状态方程有关.     

微正则系综中极端相对论量子理想气体高温条件下压强的涨落

微正则系综中的基本热力学函数是熵，根据其极值性质，将系统中涨落的熵S在平衡态之熵S0附近作泰勒级数展开，只保留压强P增量的二级项，得到压强P的相对涨落强度。根据量子气体的粒子数密度和能量密度的结论，通过严格的理论推算，求得量子理想气体、极端相对论量子理想气体的压强和定容热容量，得出这两种物理模型在高温低密度条件下压强涨落规律。对比经典理想气体、量子理想气体和极端相对论量子理想气体3种物理模型的压强涨落规律可以发现，极端相对论量子理想气体压强涨落在高温量子统计领域中具有广阔的应用前景。     

统计分布中α因子与热力学量之关联

用三种经典分布的统计规律,计算了统计物理学中α因子与热力学量之间的关联,结果表明对单原子分子理想气体而言,其结论是一致的.同时讨论了范德瓦耳斯气体的α因子并给出了这种情况下相对于理想气体而言的修正项.     

微正则系综中极端相对论量子理想气体高温条件下压强的涨落

微正则系综中的基本热力学函数是熵 ,根据其极值性质 ,将系统中涨落的熵S在平衡态之熵S0 附近作泰勒级数展开 ,只保留压强P增量的二级项 ,得到压强P的相对涨落强度。根据量子气体的粒子数密度和能量密度的结论 ,通过严格的理论推算 ,求得量子理想气体、极端相对论量子理想气体的压强和定容热容量 ,得出这两种物理模型在高温低密度条件下压强涨落规律。对比经典理想气体、量子理想气体和极端相对论量子理想气体 3种物理模型的压强涨落规律可以发现 ,极端相对论量子理想气体压强涨落在高温量子统计领域中具有广阔的应用前景     

玻意耳定律的统计证明

玻意耳定律是理想气体在等温过程中的宏观性质反映,其实质是热力学系统的大量分子在准静态等温过程中做无规则热运动的统计结果.文章用气体分子动理论和理想气体分子模型,运用麦克斯韦速度分布律进行了严格的证明,以便帮助学生从微观的角度更深层次地理解玻意耳定律.     

玻意耳定律的统计证明

玻意耳定律是理想气体在等温过程中的宏观性质反映,其实质是热力学系统的大量分子在准静态等温过程中做无规则热运动的统计结果.文章用气体分子动理论和理想气体分子模型,运用麦克斯韦速度分布律进行了严格的证明,以便帮助学生从微观的角度更深层次地理解玻意耳定律.     

热力学系统的数字模拟

系统阐述了热力学系统的数字模拟方法，用理想气体分子模型形象直观的再现了麦克斯韦分布、布朗运动、热传导现象及热扩散现象等，对统计物理学中的数值计算及课件制作具有指导意义。     

理想气体分子的两种统计理论的比较

本文讨论了理想气体分子系统的经典统计和量子统计的统计理论差异，并简析了两种统计理论差异的具体原因。     

理想气体量子统计到经典统计的过渡

利用量子统计力学方法得到的理想气体的巨势表达式,研究了理想气体的热力学性质,讨论了理想气体量子统计结果的经典极限。     

统计规律的公理性

统计规律一直被认为是统计学的基本研究对象，但是尚未有人对此概念给出一个规范的科学定义，本文通过通过统计规律的数量性质的分析 结论：各类统计规律都可规结为“平均数规律”，并可表 一个大数公理。这种结论进一步表明，对科学真理的实践或实验检验是一个无限的过程。     

尘埃等离子体状态方程及其热容量研究

由统计物理学中经典系综理论得到弱耦合尘埃等离子体的状态方程,并与理想气体的状态方程进行了比较.在此基础上,给出了尘埃等离子体近似为理想气体的条件,并得到了强耦合尘埃等离子体热容量的近似表达式.     

理想气体的压强与它的微观本质的教学讨论

文章从分子动理论的观点阐明理想气体性质和压强的本质。根据气体动理论的基本观点和理想气体的微观模型可以推导出理想气体的压强公式,从而可以说明理想气体压强的微观本质。压强是大量气体分子对容器器壁连续不断地碰撞结果产生的。     

统计分布函数的特点最可几分布的统一

提出解除模糊认识的根本途径在于讲清统计分布函数及图样与一般连续函过及图样的根本区别，即所谓“线元对应”和“点对应”，采用重叠间隔的作图方法以加深对统计分布曲线的理解。定量论证了气体系统最可几分布获得统一的条件是采用相同性质的统计间隔。     

范德瓦尔斯方程的一种推导方法

在普通物理中推导实际气体状态方程，均采用考虑气体分子的体积和分子间的引力，然后修正理想气体状态方程而得到范德瓦尔斯方程。这里，介绍统计物理正则分布推导方法。     

一维非线性链自由能的计算

研究了一维非线性链孤立子的统计性质．引进平移模作为完备基，把系统作为无相互作用的孤立子（反孤立于）一声子组成的“理想气体”，采用巨正则系综计算了低温条件下系统的自由能密度．     

关于理想气体压强的讨论

理想气体压强公式是分子运动论基本公式之一,它建立了宏观量与微观量之间的关系,揭露了宏观现象的微观本质.通过对理想气体压强的分析和导出能增强统计概念.为推导理想气体内部压强公式,在理想气体假设条件基础上,于气体内部取一假想截面元,根据统计观点,应用立体角概念导出理想气体压强公式.     

温度与熵

温度和熵是热物理学中的两个重要概念，本文讨论了温度和熵在热力学和统计物理学中的基本定义关系，并从温度和熵对比的角度思考了熵的测量问题。     

统计物理中的经典统计与量子统计

本文采用经典统计方法推证了热力学中的理想气体的物态方程和能量均分定理,并利用能量均分定理求解不同系统的内能及热容量,总结发现系统能量及热容量的理论值与实际不相符,出现了经典统计难以解释的几个问题,并结合量子统计方法合理解释了经典统计中的问题。最后,论述了经典统计与量子统计的区别与联系。     

偶然性与必然性在气体动理论中的体现

偶然性、必然性属于唯物辩证法的基本范畴,统计方法是一种数学方法.气体动理论是从气体微观结构出发,依据每个粒子所遵循的力学规律,用统计方法研究气体宏观热性质,探讨所反映的偶然性与必然性之间的辩证关系.提出在物理学习中要善于把数学方法运用到实际问题中去,并能抓住哲学本质,并在此基础上树立科学的世界观和正确的人生观.