兰州黑白花奶牛主要数量性状遗传参数的估测

采用父系半同胞相关法,首次对1288头兰州黑白花奶牛7个数量性状进行了遗传力、遗传相关和表型参数估测。估测结果为:兰州黑白花奶牛不同数量性状其遗传参数不同,而同一性状因胎次不同其遗传参数亦不同,有其自已的特点。初步探讨出兰州黑白花奶牛的遗传规律,为奶牛育种工作及生产提供了科学的依据。     

玉米自交系数量性状遗传参数研究

用数量遗传学的原理和方法,对２０个常用自选和引入的玉米自交系进行数量性状遗传参数的田间试验研究。结果表明：穗粗、行粒数、百粒重与单株产量的遗传相关达到正向极显著吐丝期、株高、穗行数、单株叶片数、单株产量的传力较高,受环境影响小,宜早代选择;单株产量的遗传进度较其余性状高,获得的遗传增量大,直接选择效果较为理想;穗粗、行粒数、百粒重以及它们所构成的选择指数对单株产量的相关遗传进度都较高,通过这３个性     

玉米自交系数量性状遗传参数研究

用数量遗传学的原理和方法, 对２０个常用自选和引入的玉米自交系进行数量性状遗传参数的田间试验研究。结果表明： 穗粗、行粒数、百粒重与单株产量的遗传相关达到正向极显著; 吐丝期、株高、穗行数、单株叶片数、单株产量的遗传力较高, 受环境影响小, 宜早代选择; 单株产量的遗传进度较其余性状高, 获得的遗传增量大, 直接选择效果较为理想; 穗粗、行粒数、百粒重以及它们所构成的选择指数对单株产量的相关遗传进度都较高, 通过这３ 个性状的间接选择或者综合选择, 都将会提高单株产量的遗传增量, 达到增加自交系产量的目的。     

粳稻品系数量性状相关遗传力的研究

对牡丹江农科所10个决选粳稻品系和6个数量性状进行相关遗传力的分析，在选择强度相同时，对单株产量直接选择的效率比通过其他性状间接选择效率高，单株产量与穗长、株高、单株穗数、千粒重的相关遗传贡献率均大于70％，说明表型相关变异中大部分是由遗传成分引起的，环境造成的相关变异很小，千粒单株穗数对单株产量有较大的直接作用。     

淮南猪数量性状遗传特性的研究 Ⅰ．繁殖性状

根据淮南猪原种场1985－1990年育种资料，系统研究了淮南猪繁殖性状的表型参数，遗传参数以及繁殖性状与生长发育性状间的遗传参数，淮南猪繁殖性状的表型参数在国内地方品种猪中居较高水平，遗传力估计值大多较低，性状间相关研究表明，在评定母猪繁殖力时应将断奶窝重和产仔数作两项主要指标来考虑。     

华北地区夏谷数量性状的相关研究

以华北地区种植面积较大的１０个夏谷品种为试材,对单株粒重、穗长、单穗重、穗码数、穗粗、茎节数、干草重、株高和千粒重９个数量性状进行了相关遗传力及其通径分析。结果表明,通过单穗重在早代间接选择单株产量可达到对单株产量进行直接选择的效率;通过株高在早代选择单株产量也可获得理想效果。在选择强度相同时,通过其它性状间接选择的效率均比对单株产量的直接选择效率低。     

四川引种安哥拉山羊可行性报告

四川省畜牧局为充分利用本省山地牧草资源,振兴民族地区经济,正蕴酿引种安哥拉山羊到山区去改良当地土种山羊,并立题组成课题组对引种的可行性进行研究。研究内容涉及安哥拉山羊生态适应性观测、四川引种安哥拉山羊适宜地区的探讨等。课题组在查阅了大量国外安哥拉山羊饲养业资料的基础上,对引进到陕西省米脂县的安哥拉山羊进行了生态适应性观测;根据安哥拉山羊对生态条件的要求和四川省各地的生态条件,用差额法确定了引种的适宜地区,最后结合交通等条件,提出了四川引种安哥拉山羊的最适地区。结论表明引种到米脂县的安哥拉山羊基本上能适应当地的生态条件;四川西北部有理县等18个县属于干旱区或半干旱区,具有安哥拉山羊所要求的生态条件,可供引种时选用。结合交通条件考虑,以汶川县的绵池至杂谷脑一带、松潘县的镇江口和黑水的西尔为最佳,建议首先在这些地区尽快引种少量安哥拉山羊作进一步的适应性观测,取得成功后,再推广到其它适宜地区。     

安哥拉山羊血液蛋白多态性的研究

用 PAGE 常压电泳法测试了安哥拉山羊血液蛋白多态性,并与当地藏山羊进行了比较研究.安哥拉山羊和藏山羊 Hb、Alb 和 Amy 均只有一种表型,未表现出多态性,安哥拉山羊 Tf 也无多态性,藏山羊则有多态性;而两个品种山羊的 AKP、LDH 和 Es 均表现出多态性,尤其是 Es 的表型更为复杂.血液蛋白质的多态性和活力的差异,可作为附加性状探索选种新途径.     

基于遗传算法的时序混合模型的参数估计

本文对时间序列中所表现的非高斯性进行了探讨，提出了EMTD模型，利用混合指数分布函数对时间序列建模，给出了EMTD模型的一阶矩、二阶矩平稳性条件．利用遗传算法对模型的参数进行了估计，并推导了参数的标准误差．     

乌鸡的性状遗传率,遗传相关和杂种优势

本文以乌鸡４个品种作为全群，从中抽出５只雄亲和５套雌系进行巢式交配设计，测定了子代出雏期、１月龄、２月龄、３月龄的体重和胫长．遗传分析表明：（１）雌亲分量遗传率明显高于雄亲分量遗传率，说明群体存在明显的非加性变异；（２）各发育期体重和胫长的遗传相关和表型相关一般为正相关且较大，从而可根据胫长间接选择体重；（３）体重杂种优势变动为－７％～３２％；（４）在强优势Ｆ１组合，１月龄相对生长速度明显高于其亲本组合的，但２月龄的恰相反，这为生产缩短Ｆ１的饲养周期有利．最后讨论了雌亲分量遗传率高于雄亲分量遗传分量和杂种优势产生的原因．     

啤酒大麦农艺性状灰色关联度分析

近年来,我国引入了大批大麦新品种（品系）,这些资源用途不一,品质表现也参差不齐.本研究主要利用灰色关联度分析对新引进的啤酒大麦种质资源做出客观科学的评价,为进一步开展大麦品质育种提供理论依据.     

高背型银鲫的一些性状研究

本文对从黑龙江引进的行雌核发育的高背型银鲫和通过以这种银鲫为母本(♀)、鲤鱼为父本(♂)在南京地区进行人工繁殖产生的子代的染色体数、血清蛋白、LDH同工酶及形态性状的分析比较,认为这种鱼具有性状遗传较稳定、适应环境的能力较强等优点,有可能在南京地区进行驯化、培育和推广。     

基于遗传算法提取PN二极管主要参数的研究

遗传算法是一种新兴的演化算法,计算方法简便,收敛速度快,收敛准确。它被用来估计二极管参数。实验结果表明遗传算法是估计二极管参数的新方法。     

基于邻域粗糙集的核动力系统故障诊断特征参数筛选

针对核动力系统故障诊断过程中故障的特征参数难以提取的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的特征参数筛选的新方法。该方法是通过改进经典粗糙集而来的,其既能够处理离散化的数据,也处理连续型的数据,因此可以减少诊断信息融合过程的复杂性,同时处理后的数据能够保持原始数据的属性性质。仿真实验表明：基于邻域粗糙集能有效的简化特征参数的筛选,提高了故障诊断的准确率,减少了诊断成本,相比于经典粗糙集方法更具有适用性。     

遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用

IRT(项目反应理论)在现代教育考试与测量中的研究和应用正日益受到广泛关注,本文阐述了遗传算法在IRT模型参数估计中的应用。